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Syngenta Group

R&D Analytics - KI-Entwickler

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Unternehmensbeschreibung

Über Syngenta

Bei Syngenta Vegetable Seeds sind wir leidenschaftlich daran interessiert, Menschen in der Gemüseindustrie zum Erfolg zu verhelfen und die Anbauer in den Mittelpunkt all unseres Handelns zu stellen. Unsere Energie konzentriert sich auf die Schaffung von Lösungen, die ihnen helfen, mehr aus ihren Kulturen herauszuholen, jetzt und in Zukunft. Ein Engagement in jedem Samen. Wir tun dies, indem wir die Qualität von Saatgut, Zwiebeln oder kleinen Pflanzen von Anfang an schützen, um den Anbauern zu ermöglichen, die höchsten Ertragspotenziale in ihren Betrieben zu erzielen; kontinuierlich in F&E investieren, um Spitzeninnovationen auf den Markt zu bringen; und uns bemühen, einen echten Unterschied durch nachhaltigere Praktiken auf Bauernhöfen, im Versand und im Lebensmittelgeschäft zu bewirken.

Stellenbeschreibung

Bei Syngenta ist es unser Ziel, das kollaborativste und vertrauenswürdigste Team in der Landwirtschaft aufzubauen und erstklassige Samen und innovative Pflanzenschutzlösungen anzubieten, die den Erfolg der Landwirte verbessern. Zur Unterstützung dieser Mission sucht das Analytics & Data Sciences Team von Syngenta einen R&D Analytics - KI-Entwickler in Durham, NC.

Diese Rolle wird Softwarelösungen entwickeln, die es F&E-Teams ermöglichen, experimentelle, phänotypische, genotypische, umweltbezogene, operative und Pipeline-Daten in großem Maßstab zu analysieren. Der erfolgreiche Kandidat wird starke Softwareentwicklung, angewandte KI und wissenschaftliches Datenverständnis kombinieren, um Werkzeuge zu liefern, die die Entscheidungsfindung in der gesamten Gemüse-F&E verbessern.

Die Rolle erfordert Sprachkenntnisse in modernen KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen, einschließlich interner KI-Plattformen, und gleichzeitig die Fähigkeit, Lösungen zu entwerfen, die über generische KI hinausgehen, indem sie F&E-spezifische Modelle, Datensätze, Arbeitsabläufe und Domänenlogik einbetten.

Wir suchen jemanden, der KI-Tools nicht einfach nur benutzt, sondern weiß, wie man über sie hinaus aufbaut. Der ideale Kandidat wird KI-Plattformen und moderne KI-Entwicklungsassistenten nutzen, um die Lieferung zu beschleunigen, und gleichzeitig differenzierte F&E-Lösungen entwickeln, die auf Syngentas wissenschaftlichen Daten, Modellen, experimentellem Kontext und Domänenexpertise basieren.

Verantwortlichkeiten

  1. Entwerfen und Erstellen von Datenpipelines zur Unterstützung der Entwicklung und Bereitstellung von machine learning Modellen und fortgeschrittenen Analysen.
  1. Erstellen von analytischer Software und KI-Lösungen, die F&E-spezifische Daten, Modelle und Entscheidungsrahmen in intuitive Benutzer-Workflows integrieren.
  1. Erstellen von Anwendungscontainerisierung und -orchestrierung innerhalb einer Cloud-Umgebung.
  1. Verwaltung der Softwarebereitstellung und -konfiguration in Nicht-Produktions- und Produktionsumgebungen.
  1. Zusammenarbeit mit F&E-Wissenschaftlern, Datenwissenschaftlern und Analyseteams, um wissenschaftliche und operative Anforderungen in skalierbare Softwarelösungen zu übersetzen.
  1. Verwendung von KI-gestützten Softwareentwicklungswerkzeugen zur Verbesserung der Produktivität, Codequalität, Dokumentation, Tests, während ein starkes technisches Urteilsvermögen und die Verantwortung für die Endergebnisse beibehalten werden.
  1. Bewertung aufkommender KI-, Agenten-KI- und Automatisierungsfähigkeiten und Identifizierung, wo sie die F&E-Analyse, Experimente und Entscheidungsunterstützung verantwortungsvoll verbessern können.
  1. Sicherstellen, dass Lösungen wissenschaftlich fundiert, bei Bedarf erklärbar, in der Produktion zuverlässig und mit den Erwartungen an Data Governance, Model Governance, Sicherheit und Compliance abgestimmt sind.

Qualifikationen

BITTE BEACHTEN SIE: Kandidaten müssen in den Vereinigten Staaten wohnen und dauerhaft zur Arbeit berechtigt sein, ohne aktuelle oder zukünftige Arbeitgebersponsoring. Dies umfasst, ist aber nicht beschränkt auf, OPT-, CPT- und H-1B-Visuminhaber.

  1. Master oder Promotion in Data Science, Künstlicher Intelligenz, Informatik, Quantitativer Genetik oder einem verwandten Fachgebiet
  1. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens 3 Jahre im Aufbau und der Wartung von Produktionssystemen in Python.
  1. Vertrautheit mit KI- und machine learning-Frameworks.
  1. Starke Kenntnisse und Erfahrung mit Agenten-KI und großen Sprachmodellen.
  1. Nachgewiesene Erfahrung im Entwurf, Aufbau und der Wartung von End-to-End-Softwarelösungen.
  1. Starke Python Programmier- und Softwareentwicklungskenntnisse.
  1. Erfahrung mit Big-Data-Plattformen und -Technologien (z. B. Snowflake, Databricks).
  1. Erfahrung in der Paketierung, Bereitstellung und Überwachung von ML-Modellen in der Produktion.
  1. Kenntnisse in der Entwicklung von Cloud-nativen Anwendungen und deren Bereitstellung in Cloud-Umgebungen, insbesondere AWS.
  1. Erfahrung mit API-Technologien (z. B. RESTful APIs oder GraphQL)
  1. Erfahrung in der Entwicklung von Softwareprodukten oder analytischen Anwendungen für wissenschaftliche, F&E-, landwirtschaftliche, biologische oder ähnlich komplexe Datenbereiche.
  1. Nachgewiesene Fähigkeit, KI-Codierungsassistenten, unternehmensweite KI-Plattformen oder Agenten-KI-Tools zu nutzen, um die Softwarebereitstellung zu beschleunigen und gleichzeitig unabhängige technische Überprüfung, Tests und Validierung anzuwenden.
  1. Vertrautheit mit verantwortungsvollen KI-Praktiken, einschließlich Modellbewertung, Bias-/Fehleranalyse, Nachverfolgbarkeit, Prompt-/Versionsverwaltung und Human-in-the-Loop-Workflows.

Zusätzliche Informationen

Diese Stelle kann an mehreren Syngenta-Standorten in Europa und Amerika angesiedelt sein.

Gehalt für diese Position liegt zwischen $104,800 - $157,200 jährlich.

Syngenta wurde vom Science Journal als Top-Arbeitgeber ausgezeichnet. Erfahren Sie hier mehr über unser Team und unsere Mission

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Syngenta ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und keine Diskriminierung bei Rekrutierung, Einstellung, Schulung, Beförderung oder anderen Beschäftigungspraktiken aus Gründen von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Alter, sexueller Orientierung, Familienstand oder Veteranenstatus, Behinderung oder einem anderen gesetzlich geschützten Status vornimmt.

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Was wir bieten

  • Eine Kultur, die Zugehörigkeit und Zusammenarbeit feiert, die berufliche Weiterentwicklung fördert und sich um eine Work-Life-Balance bemüht, die die Teammitglieder unterstützt. Bietet flexible Arbeitsoptionen, um Ihre Arbeit und persönlichen Bedürfnisse zu unterstützen.
  • Umfassendes Leistungspaket (Kranken-, Zahn- und Sehkrankenversicherung), das ab dem ersten Tag beginnt.
  • 401k Plan mit Arbeitgeberzuschuss, Gewinnbeteiligung und Altersvorsorgebeitrag.
  • Bezahlter Urlaub, bezahlte Feiertage, Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub, Bildungsbeihilfe, Wellnessprogramme, Mitarbeiterrabatte und weitere Leistungen.

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