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Heritage Auctions

Search & AI Discovery Architect

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Beschreibung

Bauen Sie Ihre Karriere bei Heritage Auctions auf, dem weltweit größten Auktionshaus für Sammlerstücke.

Heritage Auctions feiert im Jahr 2026 sein 50-jähriges Bestehen und verbindet seit fünf Jahrzehnten Sammler mit außergewöhnlichen Objekten und den Geschichten dahinter. Mit Hauptsitz in Dallas, Texas, und Niederlassungen in den Vereinigten Staaten sowie weltweit bedient Heritage mehr als 50 Auktionskategorien, darunter Münzen, Sportartikel, Comics, Unterhaltung, Historisches, Schmuck, Kunst und dekorative Kunst, Luxusaccessoires, Wein und viele mehr. Werden Sie Teil eines kooperativen, schnelllebigen Unternehmens, in dem Neugier geschätzt, Fachwissen gefeiert wird und jeder Tag die Möglichkeit bietet, mit bemerkenswerten Stücken der Geschichte und Kultur zu arbeiten.

ZUSAMMENFASSUNG

Heritage Auctions sucht einen Search & AI Discovery Architect, der dafür sorgt, dass die Informationen von Heritage für Menschen und KI-Systeme in traditionellen Suchmaschinen, KI-gestützten Suchen, Antwortmaschinen, Assistenten und aufkommenden Agenten-Ökosystemen leichter auffindbar, verständlich, vertrauenswürdig und zitierfähig sind.

Diese Rolle kombiniert fundiertes Suchwissen mit praktischer technischer Architektur und Experimenten. Sie verantworten die technischen Designs, Informations- und Beziehungsmodelle, Standards, Machbarkeitsbewertungen, Abhängigkeiten, Implementierungsleitfäden und Validierungen, die die Such- und KI-Discovery-Strategie von Heritage unterstützen. Sie erstellen persönlich Prototypen und Referenzimplementierungen und arbeiten dann mit der Technik zusammen, um validierte Ansätze in Produktionskapazitäten umzusetzen.

Als Teil unseres Enterprise AI-Teams berichten Sie an den Manager, Enterprise AI, und arbeiten eng mit dem SEO and AEO Strategy Manager zusammen, der die kommerzielle Strategie, Wachstums-Prioritäten, das Delivery-Backlog und die Geschäftsergebnisse verantwortet. Sie beraten und beeinflussen die Wachstums-Roadmap durch technische Nachweise und aufkommende Fähigkeiten.

Erfolg bedeutet, Heritage zu einer zugänglicheren und vertrauenswürdigeren Quelle für Auktionen, Sammlerstücke, Bewertungen, Provenienz, historische Objekte und Marktinformationen zu machen und dabei die Bedeutung und Genauigkeit der Informationen zu bewahren. In Partnerschaft mit dem SEO and AEO Strategy Manager unterstützen Sie die verbesserte Sichtbarkeit und Zitierfähigkeit für strategische Themen sowie einen messbaren Beitrag zu qualifiziertem Traffic, Registrierungen, Einlieferungen, Gebotsaktivitäten, Käufen und Umsatz.

LEISTUNGEN

  • Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
  • Bezahlter Urlaub
  • 401k-Sparpläne
  • Hauseigenes Fitnessstudio mit Zugang zu einem Personal Trainer

VERGÜTUNG: Entsprechend der Erfahrung

STANDORT: Südlich des Dallas/Fort Worth International Airport, nordwestliche Ecke des W. Airport Freeway (Hwy. 183) und Valley View Lane

Heritage Auctions begrüßt und ermutigt Bewerbungen von Frauen, Minderheiten, Veteranen, älteren Arbeitnehmern und Menschen mit Behinderungen. EOE

HAUPTAUFGABEN

  1. Definieren, dokumentieren und steuern Sie technische Standards für Crawlbarkeit, Indexierung, Rendering, kanonische URLs, Metadaten, interne Verlinkung, strukturierte Daten, Inhaltsarchitektur und Suchleistung. Pflegen Sie wiederverwendbare Implementierungsmuster, die Mehrdeutigkeiten und wiederholte Recherchen reduzieren. Bewerten Sie, wie das Inventar, die Archive, das Fachwissen und die Marktdaten von Heritage Suchmaschinen und KI-Systemen zugänglich gemacht werden, und identifizieren Sie Hindernisse für eine genaue Entdeckung, Abfrage, Zuordnung und Zitierung.
  1. Entwickeln Sie Informationsmodelle, wiederverwendbare Schema-Muster sowie Wissens- und Beziehungsdiagramme, die ein Objekt von seinen Auktionsauftritten, ein aktives Angebot von einem historischen Auktionsergebnis und eine Schätzung von einem erzielten Preis unterscheiden. Bewahren Sie Provenienz, relevante Daten, Preisdefinitionen und zuverlässige Verbindungen zwischen Datensätzen. Arbeiten Sie mit Heritage-Spezialisten, Data Services und der Technik zusammen, um Entitätsdefinitionen, Attribute, Identifikatoren und Beziehungen zu validieren. Stellen Sie sicher, dass Discovery-Ausgaben diese Unterscheidungen bewahren.
  1. Übersetzen Sie Geschäftsprioritäten in klare technische Designs, Anforderungen, Abhängigkeiten, Kompromisse und Akzeptanzkriterien für Produkt- und Projektmanagement, Web, Data Services und Technik. Bieten Sie praktische Implementierungsanleitungen und Testfälle, decken Sie Risiken und ungelöste Abhängigkeiten frühzeitig auf und helfen Sie bei der Lösung technischer Lücken bis zur Produktionsbereitstellung und Validierung anhand des beabsichtigten Verhaltens.
  1. Erstellen Sie persönlich Prototypen und Referenzimplementierungen unter Verwendung von Heritage-Daten, um technische Ansätze zu testen, Annahmen aufzudecken und vorgeschlagene Standards zu demonstrieren. Führen Sie gezielte Experimente durch, vergleichen Sie Ergebnisse und iterieren Sie, bevor Sie eine breitere Einführung empfehlen.
  1. Evaluieren Sie APIs, Daten-Feeds, Agentenzugriffe, Model Context Protocol (MCP)-Fähigkeiten und aufkommende Discovery-Ansätze und geben Sie praktische Anleitungen zu Sicherheit, Datenverfügbarkeit, Machbarkeit und Integration. Verfolgen Sie sich entwickelnde Schema-Praktiken, Namenskonventionen und Änderungen in der Art und Weise, wie Suchmaschinen und KI-Agenten Informationen entdecken und interpretieren. Nutzen Sie experimentelle Nachweise, um deren praktische Auswirkungen zu erklären, und decken Sie proaktiv Fähigkeiten und Einschränkungen auf, die die Planung informieren oder umgestalten sollten, während Sie vereinbarte Geschäftsprioritäten befolgen.
  1. Etablieren Sie technische und Discovery-Baselines mit dem SEO and AEO Strategy Manager und relevanten Analysepartnern. Messen und validieren Sie implementierte Verbesserungen hinsichtlich Informationsgenauigkeit, Crawlbarkeit, Indexabdeckung, Qualität strukturierter Daten und Zugänglichkeit für Such- und KI-Agenten. Arbeiten Sie an der Messung von Sichtbarkeit, Zitaten, qualifiziertem Traffic, Conversions und vereinbarten Geschäftsergebnissen zusammen und unterscheiden Sie dabei technische Leistung von kommerziellen Ergebnissen.
  1. Arbeiten Sie in Ihren ersten 90 Tagen mit dem SEO and AEO Strategy Manager, Technik, Data Services, Web und Heritage-Spezialisten zusammen, um Baselines für Discovery, technische Zugänglichkeit und Informationsgenauigkeit für einen vereinbarten repräsentativen Bereich zu etablieren. Identifizieren Sie die folgenreichsten Hindernisse und Abhängigkeiten, vereinbaren Sie das Informationsmodell und die Pilot-Akzeptanzkriterien einer repräsentativen Kategorie und erstellen und testen Sie eine Referenzimplementierung. Liefern Sie einen messbaren implementierten Piloten mit der Technik und validieren Sie die Ergebnisse anhand der Baselines und Akzeptanzkriterien, einschließlich Informationsgenauigkeit und Zugänglichkeit für Such- und KI-Agenten. Dokumentieren Sie Ergebnisse, verbleibende Einschränkungen und Empfehlungen für die nächsten geschäftspriorisierten Verbesserungen.

Anforderungen

QUALIFIKATIONEN

  1. Erfahrung in technischem SEO, Webarchitektur, digitaler Marketingtechnologie, organischem Wachstum oder einer verwandten Disziplin mit fundierten Kenntnissen in Crawlbarkeit, Indexierung, Website-Struktur, Metadaten, Kanonisierung und Suchleistung.
  1. Breites technisches Verständnis von front-end-Websites, back-end-Systemen, strukturierten Daten, APIs, Datenflüssen und KI-Discovery-Integrationen.
  1. Fähigkeit, Prototypen und Referenzimplementierungen zu erstellen und zu testen und diese in praktische Implementierungsanleitungen zu übersetzen.
  1. Fähigkeit, Entitäten und Beziehungen klar zu modellieren und die Bedeutung komplexer Informationen über Systeme hinweg zu bewahren.
  1. Vertrautheit mit KI-gestützter Suche, Large Language Models, Antwortmaschinen und aufkommenden Discovery-Praktiken.
  1. Fähigkeit, Geschäfts- und Marketingziele in technische Anforderungen zu übersetzen und Fähigkeiten, Einschränkungen und Kompromisse gegenüber technischen und nicht-technischen Partnern zu erklären.
  1. Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Entwicklern, Dateningenieuren, Produkt- oder Projektmanagern, Vermarktern und geschäftlichen Stakeholdern.
  1. Starke analytische, Forschungs-, Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten, einschließlich des Urteilsvermögens, unbekannte Technologien zu bewerten und einen praktischen Weg nach vorne zu empfehlen.
  1. Ein starkes Verantwortungsbewusstsein für technische Ergebnisse, einschließlich proaktiver Identifizierung von Möglichkeiten, Aufdeckung von Risiken, Lösung von Lücken und Verfolgung der Arbeit bis zur Validierung.

BEVORZUGTE ERFAHRUNG

  1. Erfahrung bei der Implementierung oder Anleitung von Schema-, strukturierten Daten-, Wissensdiagramm- oder Entitätsmodellierungsinitiativen.
  1. Vertrautheit mit Answer Engine Optimization (AEO), Generative Engine Optimization (GEO), Entitätsautorität oder LLM-Sichtbarkeitsmessung.
  1. Arbeitskenntnisse von JavaScript-gerenderten Websites, Content-Management-Systemen, APIs, Daten-Feeds und moderner Webarchitektur.
  1. Vertrautheit mit Agenten-Integrationen, MCP oder anderen Methoden, um organisatorische Inhalte externen KI-Systemen zugänglich zu machen.
  1. Erfahrung mit Google Analytics, Google Search Console, Semrush, Ahrefs, Adobe Analytics, Salesforce, Robohead oder ähnlichen Plattformen.
  1. Erfahrung mit Marktplätzen, E-Commerce, Luxusgütern, Auktionen, Sammlerstücken oder anderen fachwissensbasierten Branchen.

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