Portugal
Eurofins
Chain IQ
Senior AI Platform Engineer
Portugal
Lisbon, Portugal
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Über die Stelle
Bei Chain IQ bewegen sich Ihre Ideen schnell.
Chain IQ ist ein globaler KI-gesteuerter Procurement Service Partner mit Hauptsitz in Baar, Schweiz, und operiert in wichtigen Zentren sowie 16 Büros weltweit. Wir bieten maßgeschneiderte End-to-End-Beschaffungslösungen, die Transformation ermöglichen, Skalierbarkeit fördern und erhebliche Reduzierungen der indirekten Ausgaben unserer Kunden erzielen. Unsere Kultur basiert auf Innovation, Unternehmertum, Eigenverantwortung und Wirkung. Hier zählt Ihre Stimme – kühnes Denken wird gefördert und auf Ehrgeiz folgt Handeln.
Zweck der Rolle
Wir bauen eine KI-native Beschaffungsplattform auf, auf der machine learning-Modelle, Retrieval-Systeme, KI-Agenten und intelligente Anwendungen als Produktionsdienste fungieren. Diese Rolle ist dafür verantwortlich, sicherzustellen, dass diese Fähigkeiten in Unternehmensgröße bereitgestellt, überwacht, bewertet und kontinuierlich verbessert werden können.
Sie werden die Engineering-Fähigkeiten aufbauen, die KI von der Experimentierphase in zuverlässige Produktionssysteme überführen. Dies umfasst Modellbereitstellung, Inferenzinfrastruktur, Bewertungs-Pipelines, Beobachtbarkeit, Versionierung, Leistungsüberwachung und Automatisierung über den gesamten KI-Lebenszyklus hinweg. Sie werden eng mit Machine Learning, Platform Engineering, Product Engineering und Data Engineering zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass KI-Fähigkeiten skalierbar, sicher und betrieblich robust bleiben.
Dies ist eine Senior-Engineering-Rolle, die starke Kenntnisse in Software Engineering, Cloud-Plattformen und operativer Erfahrung in Kombination mit praktischem Wissen über moderne KI-Bereitstellungspraktiken erfordert.
Warum diese Rolle wichtig ist
Zuverlässige KI-Produkte erfordern mehr als leistungsstarke Modelle. Sie hängen von robusten Plattformen ab, die kontinuierliche Bereitstellung, Bewertung, Überwachung und Verbesserung während des gesamten KI-Lebenszyklus unterstützen. Diese Rolle ist entscheidend dafür, dass KI-Fähigkeiten mit der gleichen Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Engineering-Disziplin wie die breitere Technologieplattform geliefert werden, was es den Teams ermöglicht, schnell zu innovieren und gleichzeitig Qualität, Ausfallsicherheit und Vertrauen in Produktionsumgebungen aufrechtzuerhalten.
Chain IQ – Create. Lead. Make an impact.
Aufgaben
- Entwerfen, Erstellen und Pflegen der Plattformfähigkeiten, die für die Bereitstellung und den Betrieb von Produktions-KI-Systemen erforderlich sind.
- Entwickeln automatisierter Pipelines für Modellpaketierung, Bereitstellung, Versionierung, Tests, Rollout, Rollback und Lebenszyklusmanagement.
- Erstellen von Bewertungs-Frameworks, die kontinuierlich Modellqualität, Retrieval-Effektivität, Latenz, Kosten und Geschäftsleistung messen.
- Implementieren von Überwachung für Modelle, Inferenzdienste, Retrieval-Pipelines und KI-Agenten unter Verwendung von Metriken, Protokollierung, Tracing und operativer Telemetrie.
- Zusammenarbeit mit Machine Learning Engineers zur Produktivsetzung von Modellen und zur Verbesserung der Bereitstellungszuverlässigkeit.
- Zusammenarbeit mit Platform Engineering zur Optimierung von Laufzeitumgebungen, Infrastruktur, Skalierung, Sicherheit und operativer Ausfallsicherheit.
- Entwickeln von Bereitstellungsstrategien, die Experimente, Canary Releases, A/B-Tests und progressive Rollouts unterstützen.
- Implementieren von Governance-Kontrollen zur Unterstützung von Reproduzierbarkeit, Versionsmanagement, Auditierbarkeit und operativer Compliance.
- Automatisieren wiederkehrender operativer Aktivitäten, wo immer möglich, zur Verbesserung der Engineering-Produktivität und der Zuverlässigkeit von Bereitstellungen.
- Beitragen zur Weiterentwicklung des Agentic Software Development Lifecycle (ASDLC) durch Einbettung von Bewertung, Automatisierung und operativer Intelligenz in KI-Lieferprozesse.
Anforderungen
- Erfahrung im Betrieb von Produktions-machine learning- oder KI-Plattformen.
- Software-Engineering-Kenntnisse mit Erfahrung im Aufbau von Automatisierung, Bereitstellungs-Pipelines und operativen Werkzeugen.
- Kenntnisse in Cloud-nativer Infrastruktur, Container-Plattformen und verteilten Systemen.
- Tiefes Verständnis von CI/CD, Infrastructure as Code, Release-Automatisierung und Produktionsbetrieb.
- Starke Fähigkeit zur Implementierung von Beobachtbarkeit über komplexe verteilte Anwendungen hinweg.
- Verständnis von Modell-Lebenszyklusmanagement, Bereitstellungsstrategien, Experimenten und Produktionsbewertung.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Zusammenarbeit mit Platform Engineering, Machine Learning, Product Engineering und Data Engineering Teams.
- Analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz mit Fokus auf Zuverlässigkeit, operative Exzellenz und kontinuierliche Verbesserung.
- Fähigkeit, operative Komplexität durch Automatisierung und wiederverwendbare Plattformfähigkeiten zu vereinfachen.
Treten Sie einem wirklich globalen Team bei.
Wir bieten ein dynamisches und internationales Umfeld, in dem hohe Leistung auf echten Sinn trifft. Wir sind stolz darauf, Great Place to Work-zertifiziert zu sein, und noch stolzer auf die Menschen, die dies ermöglichen. Gestalten wir gemeinsam die Zukunft des Einkaufs.
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