Portugal
Volkswagen AG
Chain IQ
Ingeniero/a Senior de Plataforma de IA
Portugal
Lisbon, Portugal
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Sobre la oportunidad
En Chain IQ, tus ideas avanzan rápido.
Información para agencias: Las solicitudes enviadas o cargadas por agencias de colocación o similares no son deseadas, por lo tanto, no serán consideradas y serán eliminadas.
Chain IQ es un socio global de servicios de compras impulsado por IA, con sede en Baar, Suiza, y operaciones en centros principales y 16 oficinas en todo el mundo. Proporcionamos soluciones de compras integrales y personalizadas que permiten la transformación, impulsan la escalabilidad y ofrecen reducciones sustanciales en el gasto indirecto de nuestros clientes. Nuestra cultura se basa en la innovación, el espíritu emprendedor, la responsabilidad y el impacto. Aquí, tu voz importa: se fomenta el pensamiento audaz y la acción sigue a la ambición.
Propósito del puesto
Estamos construyendo una plataforma de compras nativa de IA donde los modelos de machine learning, los sistemas de recuperación, los agentes de IA y las aplicaciones inteligentes ofrecen un valor empresarial real a escala. Como Ingeniero/a Senior de Plataforma de IA, desempeñarás un papel clave en la transformación de las innovaciones de IA en soluciones fiables, seguras y listas para producción. Construirás las plataformas, la automatización y las capacidades operativas que permiten que los sistemas de IA se desplieguen, supervisen, evalúen y mejoren continuamente en toda la organización.
Trabajando en estrecha colaboración con los equipos de Machine Learning, Plataforma, Producto e Ingeniería de Datos, ayudarás a crear la base que permite que los productos de IA escalen con confianza, garantizando altos estándares de rendimiento, resiliencia y excelencia operativa.
Este es un puesto de ingeniería práctico adecuado para alguien que disfruta resolviendo desafíos técnicos complejos, mejorando la fiabilidad mediante la automatización y construyendo la infraestructura que impulsa las soluciones de IA de próxima generación.
Únete a un equipo verdaderamente global.
Chain IQ – Crea. Lidera. Genera impacto.
Responsabilidades
- Diseñar, construir y mejorar las capacidades de la plataforma necesarias para desplegar y operar sistemas de IA en producción.
- Desarrollar pipelines automatizados para el empaquetado, despliegue, control de versiones, pruebas, lanzamiento, reversión y gestión del ciclo de vida de modelos.
- Construir marcos de evaluación que midan la calidad del modelo, la eficacia de la recuperación, la latencia, el coste y el impacto empresarial.
- Implementar la supervisión y observabilidad para modelos, servicios de inferencia, pipelines de recuperación y agentes de IA utilizando métricas, registros, rastreo y telemetría operativa.
- Colaborar con ingenieros de Machine Learning para realizar con éxito la transición de modelos desde la experimentación hasta la producción.
- Colaborar con Ingeniería de Plataforma para mejorar la infraestructura, la escalabilidad, la seguridad, la fiabilidad y la resiliencia operativa.
- Desarrollar estrategias de despliegue que admitan la experimentación, lanzamientos canary, pruebas A/B y despliegues progresivos.
- Implementar controles de gobernanza que garanticen la reproducibilidad, la gestión de versiones, la auditabilidad y el cumplimiento operativo.
- Impulsar la automatización en todas las actividades operativas para aumentar la productividad de la ingeniería y la confianza en los despliegues.
- Contribuir a la evolución del Ciclo de Vida de Desarrollo de Software Agéntico (ASDLC) integrando la evaluación, la automatización y la inteligencia operativa en los procesos de entrega de IA.
Requisitos
- Experiencia operando plataformas de machine learning o IA en producción.
- Habilidades de ingeniería de software con experiencia en la construcción de automatización, pipelines de despliegue y herramientas operativas.
- Exposición a infraestructura nativa de la nube, plataformas de contenedores y sistemas distribuidos.
- Comprensión profunda de CI/CD, infraestructura como código, automatización de lanzamientos y operaciones de producción.
- Gran capacidad para implementar observabilidad en aplicaciones distribuidas complejas.
- Comprensión de la gestión del ciclo de vida de modelos, estrategias de despliegue, experimentación y evaluación en producción.
- Historial de colaboración entre equipos de Ingeniería de Plataforma, Machine Learning, Ingeniería de Producto e Ingeniería de Datos.
- Habilidades analíticas y de resolución de problemas con un enfoque en la fiabilidad, la excelencia operativa y la mejora continua.
- Capacidad para simplificar la complejidad operativa mediante la automatización y capacidades de plataforma reutilizables.
Ofrecemos un entorno dinámico e internacional donde el alto rendimiento se une a un propósito real. Estamos orgullosos de contar con la certificación Great Place to Work y aún más orgullosos de las personas que lo hacen posible. Demos forma al futuro de las compras, juntos.
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