Brasilien
C6 Bank
M3USA
Senior Applied AI Software Engineer
Brasilien
São Paulo, São Paulo, Brasilien
TypeScriptPythonReactNode.jsSQLAWSDockerKubernetes
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Unternehmensbeschreibung
Über uns
M3: Ein japanischer Weltmarktführer in der Bereitstellung von bahnbrechenden und innovativen technologischen und Forschungslösungen für die Gesundheitsbranche.
Die M3 Gruppe ist in den USA, Asien und Europa tätig und hat weltweit über 5.8 Millionen Ärzte als Mitglieder über ihre Ärzte-Websites, darunter mdlinx.com, m3.com, research.m3.com, Doctors.net.uk, medigate.net und medlive.cn.
M3 Inc. ist ein börsennotiertes Unternehmen an der Tokioter Börse (jp:2413, NIKKEI 225) mit Tochtergesellschaften in wichtigen Märkten, darunter die USA, Großbritannien, Japan, Südkorea und China. Im Jahr 2020 wurde das Unternehmen in der Forbes Global 2000 Liste geführt.
Die M3 Gruppe bietet Dienstleistungen für das Gesundheitswesen und die Life-Science-Industrie an.
Neben Marktforschung umfassen diese Dienstleistungen medizinische Fortbildung, ethische Arzneimittelwerbung, klinische Entwicklung, Personalvermittlung und Terminvergabe für Arztpraxen.
M3 hat Büros in Japan, Großbritannien, Frankreich, Deutschland, Brasilien, Schweden, China, USA und Südkorea sowie in Indien.
Aufgrund des kontinuierlichen Wachstums sucht M3 MR einen Senior Applied AI Software Engineer
Mission der Geschäftseinheit
M3 MR, Teil von M3 Inc., bietet weltweit die umfassendsten und qualitativ hochwertigsten Dienstleistungen für die Rekrutierung im Gesundheitswesen, die Datenerfassung und die Unterstützung von Erkenntnissen. Mit proprietärem Zugang zu Fachkräften im Gesundheitswesen und Patientengemeinschaften in über 70 Ländern arbeitet M3 MR mit Pharma-, Biotech-, Medizintechnik- und Marktforschungsagenturen zusammen, um vertrauenswürdige, konforme und entscheidungsreife Erkenntnisse schnell und in großem Umfang zu liefern.
M3 MR verfügt über ISO 20252, ISO 27001 und ISO 27701 Zertifizierungen, die das Engagement der Gruppe für Datenqualität, Integrität der Befragten, Informationssicherheit und operative Exzellenz über quantitative und qualitative Methoden hinweg widerspiegeln.
Die Gruppe kombiniert tiefgreifende Expertise im Gesundheitswesen, fortschrittliche Technologieplattformen und globale operative Reichweite, um Kunden über den gesamten Forschungslebenszyklus hinweg zu unterstützen.
Stellenbeschreibung
Zweck der Rolle
Aufbau von Produktionssystemen, die auf Software-Engineering, Data Science und moderner KI basieren.
Wir suchen einen erfahrenen Senior Applied AI Software Engineer, der Produktionssysteme entwirft, entwickelt und implementiert, die Software-Engineering, Data Science, Large Language Models (LLMs), agentische KI und intelligente Automatisierung kombinieren. Dies ist in erster Linie eine Rolle im Software-Engineering und zweitens im Bereich KI. Wir suchen jemanden, der gerne reale Systeme baut, Code ausliefert und Geschäftsprobleme löst, während er moderne KI-Technologien dort einsetzt, wo sie einen sinnvollen Mehrwert schaffen. Sie werden mit Data Scientists, Ingenieuren, IT-Teams und Business-Analysten zusammenarbeiten, um Ideen, Modelle und Geschäftsanforderungen in robuste, skalierbare Lösungen zu verwandeln. Dies umfasst die Operationalisierung von statistischen und entscheidungsfindungsorientierten Modellen, den Aufbau von KI-gestützten Produkten und Arbeitsabläufen, die Auswahl und Integration von Foundation Models, die Optimierung von Kosten und Leistung sowie die Entwicklung von agentenbasierten Systemen, die komplexe Geschäftsprozesse automatisieren und verbessern. Anfängliche Schwerpunkte sind Digital-Twin-Plattformen, operative Entscheidungsunterstützungssysteme, KI-gestützte Forschungsprodukte, intelligente Workflow-Automatisierung, Copilot-ähnliche Erfahrungen und agentische KI-Lösungen, die organisationsweit integriert werden. Der Erfolg in dieser Rolle wird an der Lieferung zuverlässiger, wartbarer Produktionssysteme gemessen, die einen messbaren Geschäftswert schaffen, und nicht nur an der reinen Experimentierfreude.
Hauptverantwortlichkeiten
Software-Engineering & Produktlieferung
- Entwurf, Aufbau, Test und Wartung von Produktionssoftware-Systemen.
- Entwicklung skalierbarer Dienste, APIs, Integrationen und Automatisierungs-Workflows.
- Beitrag zur Architektur, zu Engineering-Standards und Best Practices.
- Unterstützung bei der Bereitstellung, Überwachung und kontinuierlichen Verbesserung von Produktionslösungen.
Angewandte KI & Intelligente Systeme
- Entwurf und Bereitstellung von KI-gestützten Lösungen unter Verwendung von LLMs, agentischen Architekturen und Automatisierung.
- Erstellung von Produktions-KI-Anwendungen, Copiloten und Workflow-Lösungen.
- Entwicklung von Prompt- und Kontext-Engineering-Frameworks.
- Implementierung von RAG-, Tool-Calling-, Memory- und Orchestrierungs-Mustern.
- Bewertung und Auswahl geeigneter KI-Modelle und -Technologien.
- Optimierung von Latenz, Qualität, Zuverlässigkeit und Kosten.
- Überwachung, Test und kontinuierliche Verbesserung der KI-Systemleistung.
Daten- & Entscheidungsfindungs-Enablement
- Operationalisierung von statistischen, prädiktiven und KI-Modellen.
- Erstellung von Validierungs-, Überwachungs- und Feedback-Mechanismen.
- Beitrag zu Digital-Twin- und Entscheidungsunterstützungs-Plattformen.
Geschäftszusammenarbeit & Technische Führung
- Übersetzung von Geschäftsanforderungen in skalierbare technische Lösungen.
- Gestaltung von Ideen zu praktischen Produkten und Fähigkeiten.
- Beratung zu Machbarkeit, Kompromissen und Implementierungsansätzen.
- Mitgestaltung der Anwendung von KI im gesamten Unternehmen durch wiederverwendbare Plattformen, Muster und Fähigkeiten.
Qualifikationen
Erforderliche Erfahrung
- 5+ Jahre Berufserfahrung im Software-Engineering.
- Erfahrung in der Bereitstellung von Produktionsanwendungen und -diensten.
- Erfahrung im Aufbau von KI-gestützten Produkten oder intelligenten Systemen.
- Erfahrung im gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus.
Technische Fähigkeiten
- Starke Kenntnisse in React, Node.js und TypeScript als primärer Entwicklungsstack
- Python für KI-, Automatisierungs- und datenbezogene Workloads, wo angebracht.
- Entwicklung von API, Systemintegration und skalierbarer Architektur.
- SQL, Datenmodellierung und Datenintegration.
- Automatisiertes Testen, CI/CD und moderne Engineering-Praktiken.
- Praktische Erfahrung mit LLMs, generativer KI und Prompt Engineering.
- Erfahrung mit RAG-, agentischen Workflows und KI-Orchestrierungs-Mustern.
- Bewertung, Auswahl und Optimierung von Foundation Models.
- Überwachung, Test und Support von KI-Systemen in der Produktion.
Wünschenswerte Erfahrung
- Azure, AWS oder Google Cloud.
- Vektordatenbanken und semantische Suche.
- MCP: Verbindung von KI mit Unternehmenswerkzeugen und -daten.
- MLOps und Management des Modell-Lebenszyklus.
- KI-Bewertung/Observability: Messung und Überwachung der Modellleistung in der Produktion.
- Cloud-native Bereitstellung: Best Practices für den Aufbau skalierbarer, zuverlässiger KI-Anwendungen, die in der Cloud laufen (Docker, Kubernetes etc.).
- Erfahrung mit Digital Twins, Optimierung oder Entscheidungsfindung.
- Erfahrung im Gesundheitswesen, bei Datendiensten oder in der Marktforschung.
Zusätzliche Informationen
Arbeitszeiten: Bereitschaft zur Arbeit in der US Eastern Time Zone
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