Brasil
C6 Bank
M3USA
Ingeniero Senior de Software de IA Aplicada
Brasil
São Paulo, São Paulo, Brasil
TypeScriptPythonReactNode.jsSQLAWSDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción de la Empresa
Acerca de
M3: Un líder mundial japonés en la provisión de soluciones tecnológicas y de investigación innovadoras y pioneras para la industria de la salud.
El Grupo M3 opera en EE. UU., Asia y Europa con más de 5.8 millones de médicos miembros a nivel mundial a través de sus sitios web para médicos, que incluyen mdlinx.com, m3.com, research.m3.com, Doctors.net.uk, medigate.net y medlive.cn.
M3 Inc. es una empresa que cotiza en bolsa en la Bolsa de Tokio (jp:2413, NIKKEI 225) con filiales en los principales mercados, incluidos EE. UU., Reino Unido, Japón, Corea del Sur y China, y en 2020 fue incluida en la lista Global 2000 de Forbes.
El Grupo M3 presta servicios a la atención médica y a la industria de las ciencias de la vida.
Además de la investigación de mercado, estos servicios incluyen educación médica, promoción ética de fármacos, desarrollo clínico, reclutamiento de personal y servicios de citas médicas.
M3 tiene oficinas en Japón, Reino Unido, Francia, Alemania, Brasil, Suecia, China, EE. UU. y Corea del Sur, así como en India.
Debido al crecimiento continuo, M3 MR está buscando un Ingeniero Senior de Software de IA Aplicada
Misión de la Unidad de Negocio
M3 MR, parte de M3 Inc., proporciona los servicios de reclutamiento de investigación de mercado en atención médica, recopilación de datos y soporte de información más completos y de mayor calidad a nivel mundial. Con acceso propietario a profesionales de la salud y comunidades de pacientes en más de 70 países, M3 MR se asocia con agencias farmacéuticas, biotecnológicas, de dispositivos médicos y de investigación de mercado para ofrecer información confiable, conforme y lista para la toma de decisiones, a gran velocidad y escala.
M3 MR cuenta con las certificaciones ISO 20252, ISO 27001 e ISO 27701, lo que refleja el compromiso del grupo con la calidad de los datos, la integridad de los encuestados, la seguridad de la información y la excelencia operativa en metodologías cuantitativas y cualitativas.
El grupo combina una profunda experiencia en atención médica, plataformas tecnológicas avanzadas y alcance operativo global para apoyar a los clientes en todo el ciclo de vida de la investigación.
Descripción del Puesto
Propósito del Puesto
Construcción de sistemas de producción impulsados por ingeniería de software, ciencia de datos e IA moderna.
Buscamos un Ingeniero Senior de Software de IA Aplicada práctico para diseñar, construir y desplegar sistemas de producción que combinen ingeniería de software, ciencia de datos, modelos de lenguaje grandes (LLMs), IA agéntica y automatización inteligente. Este es un puesto de ingeniería de software primero y de IA segundo. Buscamos a alguien a quien le guste construir sistemas reales, enviar código y resolver problemas de negocio, al tiempo que aplica tecnologías de IA modernas donde crean un valor significativo. Trabajará junto con científicos de datos, ingenieros, equipos de TI y analistas de negocio para transformar ideas, modelos y requisitos de negocio en soluciones robustas y escalables. Esto incluye la operacionalización de modelos estadísticos y de ciencia de la decisión, la construcción de productos y flujos de trabajo impulsados por IA, la selección e integración de modelos fundacionales, la optimización de costos y rendimiento, y el desarrollo de sistemas basados en agentes que automatizan y mejoran procesos de negocio complejos. Las áreas de enfoque inicial incluyen plataformas de gemelos digitales, sistemas de soporte de decisiones operativas, productos de investigación habilitados por IA, automatización de flujos de trabajo inteligentes, experiencias tipo Copilot y soluciones de IA agéntica integradas en toda la organización. El éxito en el puesto se medirá por la entrega de sistemas de producción fiables y mantenibles que creen un valor de negocio medible, en lugar de la experimentación por sí sola.
Responsabilidades Clave
Ingeniería de Software y Entrega de Productos
- Diseñar, construir, probar y mantener sistemas de software de producción.
- Desarrollar servicios escalables, APIs, integraciones y flujos de trabajo de automatización.
- Contribuir a la arquitectura, los estándares de ingeniería y las mejores prácticas.
- Soportar el despliegue, monitoreo y mejora continua de las soluciones de producción.
IA Aplicada y Sistemas Inteligentes
- Diseñar y desplegar soluciones habilitadas por IA utilizando LLMs, arquitecturas agénticas y automatización.
- Construir aplicaciones de IA de producción, copilotos y soluciones de flujo de trabajo.
- Desarrollar marcos de ingeniería de prompts y contexto.
- Implementar patrones RAG, llamada a herramientas, memoria y orquestación.
- Evaluar y seleccionar modelos y tecnologías de IA apropiados.
- Optimizar latencia, calidad, fiabilidad y coste.
- Monitorizar, probar y mejorar continuamente el rendimiento del sistema de IA.
Habilitación de Ciencia de Datos y Toma de Decisiones
- Operacionalizar modelos estadísticos, predictivos y de IA.
- Construir mecanismos de validación, monitoreo y retroalimentación.
- Contribuir a plataformas de gemelos digitales y de soporte a la toma de decisiones.
Colaboración Empresarial y Liderazgo Técnico
- Traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas escalables.
- Dar forma a ideas en productos y capacidades prácticas.
- Asesorar sobre viabilidad, compensaciones y enfoques de implementación.
- Ayudar a definir cómo se aplica la IA en toda la organización a través de plataformas, patrones y capacidades reutilizables.
Cualificaciones
Experiencia Esencial
- 5+ años de experiencia profesional en ingeniería de software.
- Experiencia en la entrega de aplicaciones y servicios de producción.
- Experiencia en la construcción de productos habilitados por IA o sistemas inteligentes.
- Experiencia en todo el ciclo de vida del desarrollo de software.
Habilidades Técnicas
- Sólida experiencia en React, Node.js y TypeScript como pila de desarrollo principal.
- Python para cargas de trabajo de IA, automatización y relacionadas con datos, cuando sea apropiado.
- Desarrollo de API, integración de sistemas y arquitectura escalable.
- SQL, modelado de datos e integración de datos.
- Pruebas automatizadas, CI/CD y prácticas de ingeniería modernas.
- Experiencia práctica con LLMs, IA generativa e ingeniería de prompts.
- Experiencia con RAG, flujos de trabajo agénticos y patrones de orquestación de IA.
- Evaluación, selección y optimización de modelos fundacionales.
- Monitoreo, pruebas y soporte de sistemas de IA en producción.
Experiencia Deseable
- Azure, AWS o Google Cloud.
- Bases de datos vectoriales y búsqueda semántica.
- MCP: conexión de IA con herramientas y datos empresariales.
- MLOps y gestión del ciclo de vida del modelo.
- Evaluación/observabilidad de IA: medición y monitoreo del rendimiento del modelo en producción.
- Despliegue nativo en la nube: mejores prácticas para construir aplicaciones de IA escalables y fiables diseñadas para ejecutarse en la nube (Docker, Kubernetes, etc.).
- Experiencia en gemelos digitales, optimización o ciencia de la decisión.
- Experiencia en atención médica, servicios de datos o investigación de mercado.
Información Adicional
Horario de trabajo: Debe estar dispuesto a trabajar en la zona horaria del este de EE. UU.
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