Deutschland
Chainguard
GeneralMind
Senior Backend Engineer (Berlin)
Deutschland
Berlin, Berlin, Deutschland
Python
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
GeneralMind ist ein in Berlin ansässiges KI-Startup, das eine autonome, KI-gestützte Automatisierungsplattform für Lieferketten entwickelt. Unterstützt durch Lakestar, Leo Capital und führende Business Angels mit einer Finanzierung in Höhe von $12M im Januar 2026, eliminieren wir manuelle, posteingangsbasierte Arbeitsabläufe in unternehmensweiten Lieferkettenprozessen – wir automatisieren die Verarbeitung von Kundenaufträgen, das Lebenszyklusmanagement von Bestellungen, die Kreditorenbuchhaltung sowie die Debitorenbuchhaltung. Wir integrieren uns in SAP, Oracle, Microsoft Dynamics und Salesforce und betreuen Unternehmen wie einen Lebensmittelhändler mit einem Umsatz von $16B sowie ein Rohstoffunternehmen mit einem Umsatz von $8.2B.
AUFGABEN
** Backend-Verantwortung**
- Verantwortung für das Backend von Anfang bis Ende: Service-Architektur, API-Design, Zuverlässigkeit und langfristige technische Ausrichtung.
- Seien Sie die Person, die weiß, wie alles zusammenpasst – und zu der andere Ingenieure kommen, wenn sie sich nicht sicher sind, wohin etwas gehört.
- Setzen Sie den Standard für Codequalität, Servicegrenzen und gemeinsame Abstraktionen im gesamten Ingenieurteam.
- Treffen Sie grundlegende Entscheidungen mit Überzeugung, dokumentieren Sie die Begründung und entwickeln Sie sie weiter, wenn das System wächst.
Python-Services & Produktionssysteme
- Design für Ausfälle: Wiederholungsversuche, Timeouts, schrittweise Herabstufung und Wiederherstellungs- pfade von Anfang an integriert.
- Schreiben Sie Code, der einfach zu bedienen ist – beobachtbar, testbar und einfach um 2 Uhr morgens zu debuggen.
- Verstehen Sie die Laufzeitumgebung, nicht nur das Framework. Wissen Sie, wann das Problem der Code, die Konfiguration oder die Infrastruktur ist.
Workflow-Engineering & Temporal
- Entwerfen und Erstellen Sie dauerhafte Workflows mit Temporal – langlaufende Prozesse, asynchrone Koordination, Saga-Muster.
- Verantwortung für die Workflow-Beobachtbarkeit: Wissen Sie, wann ein Workflow blockiert ist, beeinträchtigt ist oder stillschweigend falsch läuft, bevor ein Kunde es bemerkt.
- Denken Sie sorgfältig über Idempotenz, Fehlermodi und Wiederholungssemantik nach – nicht nur den Happy Path.
- Entwickeln Sie Workflows weiter, ohne laufende Instanzen zu unterbrechen; verwalten Sie die Versionierung mit Absicht.
Zuverlässigkeit & Systemdenken
- Erkennen Sie Regressionen, bevor sie zu Vorfällen werden; erstellen Sie die Werkzeuge, um sie frühzeitig zu erkennen.
- Übernehmen Sie die operative Verantwortung für die von Ihnen erstellten Dienste: Alarmierung, Runbooks, Bereitschaft für Bereitschaftsdienste.
- Identifizieren Sie strukturelle Schulden, bevor sie sich anhäufen; schlagen Sie Refactorings vor, die durchdacht sind, nicht nur korrekt.
ANFORDERUNGEN
- Erfahrung: 6+ Jahre im Aufbau und Betrieb von Backend-Systemen in Python, mit klarer Verantwortung für Produktionsdienste – nicht nur für die Feature-Bereitstellung.
- Python-Tiefe: Nicht verhandelbar. Sie treffen bewusste Entscheidungen über asynchrone vs. synchrone Verarbeitung, Framework-Auswahl und Leistungskompromisse. Sie kennen die Sprache gut genug, um Meinungen zu haben.
- Temporal oder Äquivalent: Sie haben Temporal (oder eine vergleichbare Workflow-Engine) in der Produktion eingesetzt. Sie verstehen durable Execution, nicht nur Task Queues.
- Zuverlässigkeitsinstinkt: Idempotenz, Wiederholungsversuche und Beobachtbarkeit sind Teil Ihres Designs, nicht nachträgliche Gedanken.
- End-to-End-Verantwortung: Sie sind die Person, die das gesamte Backend-Bild im Blick hat. Sie identifizieren, was kaputt oder fehlend ist, bevor Sie darum gebeten werden, und Sie hinterlassen das System nicht schlechter, als Sie es vorgefunden haben.
- Ein echter Mehrwert: Wir sind ein starkes Team mit breiter Abdeckung. Wir suchen jemanden, der eine 10-fache Verbesserung in einem Bereich bringt, in den wir derzeit unterinvestiert sind. Das kann Workflow-Systeme, Dateninfrastruktur, KI-native Backend-Muster oder tiefes Fachwissen sein. Wir wissen nicht genau, welche Form es annimmt – aber Sie sollten Ihre kennen und artikulieren können, warum sie wichtig ist.
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