Kanada
TMS LLC
ProCogia
Senior Cloud Platform Engineer, DevOps
Kanada
Vancouver, British Columbia, Kanada
PythonAWSDockerKubernetesGoTerraform
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Über ProCogia
ProCogia ist ein Beratungsunternehmen für Daten und KI, das Organisationen dabei hilft, komplexe technologische Herausforderungen in messbare Geschäftsergebnisse zu verwandeln. Wir arbeiten in stark regulierten und risikoreichen Branchen, darunter Telekommunikation, Finanzdienstleistungen, Biowissenschaften, Gesundheitswesen und öffentlicher Sektor, wo Sicherheit, Governance, Zuverlässigkeit und Leistung entscheidend sind. Unsere Teams vereinen Fachwissen in den Bereichen Data Science, Engineering, KI, Analytik und Beratung, um praxisnahe, produktionsreife Lösungen zu entwerfen und zu liefern. Wir entwickeln aktiv Fähigkeiten in den Bereichen generative KI, Agentensysteme, Workflow-Automatisierung, KI-Governance und unternehmensweite KI-Anwendungen. Bei ProCogia arbeiten Sie mit erfahrenen Praktikern an bedeutsamen technischen Herausforderungen und tragen direkt zu Kundenlösungen sowie zu den Plattformen und Produkten bei, die wir intern entwickeln.
Unsere Kernwerte: Vertrauen, Wachstum, Innovation, Exzellenz und Eigenverantwortung
Warum ProCogia
Bei ProCogia arbeiten Sie an der Schnittstelle von Cloud, Daten, KI und Unternehmenstechnologie. Sie lösen reale Probleme in kommerziellen und regulierten Umgebungen, arbeiten direkt mit Kunden zusammen und übernehmen bedeutsame Verantwortung von der Infrastrukturplanung bis zur Produktion. Sie werden auch die Plattform-Grundlagen mitgestalten, die die wachsenden KI-Fähigkeiten von ProCogia unterstützen, was Ihnen Einblicke in Technologien und Herausforderungen gibt, die weit über traditionelles DevOps hinausgehen. Dies ist ein Umfeld, in dem starke Ingenieure aufbauen, lernen, Verantwortung übernehmen und sichtbare Wirkung erzielen können.
ProCogia ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert. Wir setzen uns für die Schaffung eines vielfältigen und integrativen Arbeitsplatzes ein. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Berücksichtigung für eine Anstellung, unabhängig von Rasse, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Veteranenstatus, Behinderung, Alter oder einem anderen gesetzlich geschützten Status.
Stellenübersicht
Standort: Vancouver (vor Ort), Dies ist eine Vollzeitstelle vor Ort, 40 Stunden pro Woche (Montag bis Freitag)
ProCogia sucht einen erfahrenen Cloud Platform Engineer mit fundierten praktischen DevOps- und Cloud-Engineering-Kenntnissen, der moderne Unternehmensplattformen entwerfen, erstellen, betreiben und verbessern kann. Dies ist keine reine Betriebsposition. Sie arbeiten mit Cloud-Infrastruktur, Linux, Containern, Infrastructure as Code, CI/CD, Beobachtbarkeit, Sicherheit, Fehlerbehebung und Plattformarchitektur. Sie unterstützen Enterprise-Kundenumgebungen, ProCogia-Produkte, Analyseplattformen und aufkommende KI-Infrastrukturen. Wir legen Wert auf starke Engineering-Grundlagen, Systemdenken, Neugier und die Fähigkeit, sich schnell in unbekannte Technologien einzuarbeiten und die Verantwortung dafür zu übernehmen.
Hauptverantwortlichkeiten *
- Entwerfen, Erstellen und Betreiben sicherer, skalierbarer und zuverlässiger Cloud-Umgebungen, hauptsächlich auf AWS, mit Einblicken in Azure und andere Unternehmensplattformen. *
- Beitragen zur Cloud- und Plattformarchitektur in Bezug auf Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit, Notfallwiederherstellung, Leistung und Kostenoptimierung. *
- Erstellen und Warten von Infrastruktur mithilfe von Terraform und Infrastructure as Code. *
- Entwerfen und Verbessern von CI/CD-Pipelines, Bereitstellungsautomatisierung und operativen Arbeitsabläufen. *
- Erstellen und Betreiben von containerisierten Umgebungen mithilfe von Docker, Kubernetes und Helm. *
- Verwalten und Beheben von Problemen mit Linux-Systemen, Netzwerken, IAM, Authentifizierung, Zertifikaten, Geheimnissen und Zugriffskontrollen. *
- Implementieren von Überwachungs-, Protokollierungs-, Alarmierungs-, Dashboard- und Zuverlässigkeitspraktiken. *
- Leiten oder Unterstützen von Produktions-Fehlerbehebungen, Incident Response, Ursachenanalysen und langfristigen Abhilfemaßnahmen. *
- Unterstützen von Cloud-Migrationen, Plattform-Upgrades, Infrastrukturmodernisierung und wiederverwendbaren Plattformmustern. *
- Unterstützen von Enterprise-Analyseplattformen wie Posit und Zusammenarbeit mit Engineering-Teams bei MLOps, generativer KI, GPU und aufkommender KI-Infrastruktur. *
- Direkte Zusammenarbeit mit Kunden, um Anforderungen in Architekturen, Implementierungspläne, Schätzungen und technische Lösungen zu übersetzen. *
- Beitragen zu Architekturüberprüfungen, Engineering-Standards, technischen Vorschlägen und Wissensaustausch im Team.
Was Sie mitbringen *
- 5+ Jahre Erfahrung in DevOps, Cloud Engineering, Platform Engineering, SRE, Infrastructure Engineering oder einem verwandten Bereich. *
- Umfangreiche Produktionserfahrung mit AWS, Linux, Terraform/IaC, Docker, Kubernetes und CI/CD. *
- Starke Skripting- oder Programmierkenntnisse in Python, Bash, PowerShell, Go oder ähnlichem. *
- Erfahrung mit Cloud-Netzwerken, IAM, Sicherheit, Überwachung, Beobachtbarkeit, Incident Management und Fehlerbehebung. *
- Erfahrung im Entwurf zuverlässiger, skalierbarer Produktionsumgebungen. *
- Starkes Systemdenken und die Fähigkeit, zur Plattform- und Infrastrukturarchitektur beizutragen. *
- Starke Kommunikations-, Eigenverantwortungs- und kundenorientierte Fähigkeiten. *
- Fähigkeit, sich schnell in unbekannte Enterprise-Technologien einzuarbeiten. *
- Dies ist eine vollständig vor Ort stattfindende Stelle, und Sie müssen an allen fünf Tagen (Montag bis Freitag) im Büro in Vancouver arbeiten.
Bevorzugte Erfahrung: Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche ist von Vorteil: *
- Azure oder AWS GovCloud *
- Helm, CloudFormation/CDK, Ansible oder Puppet *
- Xacta, NIST RMF, FedRAMP, GxP oder andere regulierte Umgebungen *
- Posit, Databricks oder Enterprise-Datenplattformen *
- Cloud-Migrationen und Infrastrukturmodernisierung *
- MLOps, generative KI, GPU oder KI-Infrastruktur
Vergütungsspanne - CAD $100,000–$115,000 jährlich, zuzüglich Leistungen.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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