Vereinigte Staaten
CONCEPT SOLUTIONS LLC
NVIDIA
Senior Developer Relationship Manager - Autonome Fahrzeuge
Vereinigte Staaten
Santa Clara, California, Vereinigte Staaten
PythonC++Go
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Über die Stelle
NVIDIA definiert die Zukunft der Entwicklung autonomer Fahrzeuge durch eine End-to-End-Plattform für beschleunigtes Computing, die KI-Training, Simulation, synthetische Datengenerierung, Validierung und den Einsatz im Fahrzeug umfasst. Unsere Plattform vereint NVIDIA DGX nvidia.com/en-us/data-center/dgx-platform/, NVIDIA Omniverse nvidia.com/en-us/omniverse/, NVIDIA Cosmos nvidia.com/en-us/ai/cosmos, NVIDIA Alpamayo nvidia.com/en-us/solutions/autonomous-vehicles/alpamayo/, NVIDIA DRIVE developer.nvidia.com/drive/agx, CUDA und KI-Software, um OEMs, Tier 1-Zulieferer, Startups, Forscher und Ökosystempartner beim Aufbau sichererer und leistungsfähigerer autonomer Systeme zu unterstützen.
Wir suchen einen technisch versierten und strategisch denkenden Senior Developer Relations Manager, der das Engagement im Entwickler-Ökosystem für autonome Fahrzeuge leitet. In dieser Rolle fungieren Sie als primärer technischer Fürsprecher und Ökosystem-Leiter für Entwickler, die mit NVIDIA Automotive-Technologien nvidia.com/en-us/solutions/autonomous-vehicles/ arbeiten. Sie arbeiten eng mit Produkt-, Engineering-, Solutions-Architecture-, Vertriebs-, Marketing- und regionalen Teams zusammen, um die Einführung zu beschleunigen, technische Hindernisse zu beseitigen und Feedback aus dem Ökosystem in die Roadmap von NVIDIA einzubringen. Diese Rolle verbindet das globale Engagement für Entwickler autonomer Fahrzeuge über Partner, Regionen und Produktteams hinweg und stellt sicher, dass das Ökosystem einen klaren Pfad zur Nutzung der Plattform von NVIDIA hat und dass Entwickler-Feedback die Produkt- und Plattformstrategie maßgeblich beeinflusst.
Ihre Aufgaben
- Leitung des technischen Entwickler-Engagements mit strategischen Partnern im Bereich autonome Fahrzeuge, einschließlich OEMs, Tier 1-Zulieferern, Startups, ISVs und Forschungseinrichtungen.
- Fungieren als primärer DevRel-Ansprechpartner für das AV-Entwickler-Ökosystem und Unterstützung der Partner bei der Implementierung von NVIDIA-Technologien in den Bereichen KI-Training, Simulation, synthetische Daten, Validierung und Einsatz im Fahrzeug.
- Entwicklung und Bereitstellung technischer Enablement-Programme, einschließlich Workshops, Beispielanwendungen, Referenzarchitekturen, Demos, Best-Practice-Leitfäden, Executive Briefings und Inhalten für Branchenveranstaltungen.
- Unterstützung von Early-Access-Software und Plattformintegrationen bei Schlüsselpartnern, Einholen von Feedback, Identifizierung technischer Blockaden und Förderung einer erfolgreichen Einführung.
- Vertretung von Partneranforderungen, Architekturmustern, Produktlücken und Entwickler-Feedback gegenüber den Produkt- und Engineering-Teams von NVIDIA.
- Zusammenarbeit mit Solutions Architects, Produktmanagern, Engineering, Vertrieb, Marketing und regionalen Teams, um das Entwickler-Engagement auf die Automotive-Plattformstrategie von NVIDIA abzustimmen.
- Aufbau vertrauensvoller Beziehungen zu technischen Führungskräften, Entwicklern, Entscheidungsträgern und Influencern im Ökosystem, um die Einführung zu beschleunigen und das langfristige Engagement zu vertiefen.
- Unterstützung von Go-to-Market- und Produkteinführungsaktivitäten durch die Übersetzung technischer Fähigkeiten in klaren Entwicklernutzen und Partnerergebnisse.
- Nachverfolgung von Anforderungen des Ökosystems, Adoptionssignalen und Mustern des technischen Engagements, um Roadmap-Prioritäten und zukünftige Entwicklerprogramme zu informieren.
Was wir erwarten
- 8+ Jahre Erfahrung in Developer Relations, technischen Partnerschaften, Software Engineering, Produktmanagement, Solutions Architecture oder Ökosystem-Entwicklung.
- Fundierter technischer Hintergrund in den Bereichen autonome Fahrzeuge, Automotive-Software, KI, Simulation, beschleunigtes Computing, eingebettete Systeme oder verwandten Bereichen.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Automotive-OEMs, Tier 1-Zulieferern, AV-Startups, ISVs oder Enterprise-Technologiepartnern.
- Praktische Erfahrung in einem oder mehreren Bereichen wie KI-Modelltraining, Generierung synthetischer Daten, Simulation, Datenpipelines, full-stack-Software, Edge-Deployment oder autonomen Systemen.
- Fähigkeit, glaubwürdig mit Entwicklern und leitenden technischen Führungskräften zu interagieren und gleichzeitig klar mit geschäftlichen, produktbezogenen und leitenden Stakeholdern zu kommunizieren.
- Erfahrung in der Übersetzung von Partner-Feedback in Produktanforderungen, Input für technische Roadmaps, Verbesserungen der Dokumentation und skalierbare Enablement-Programme.
- Ausgeprägte Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten sowie eine nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Aufbau von Vertrauen über interne Teams und externe Partner hinweg.
- Praktische Erfahrung mit C++, Python, CUDA und deep learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
- Verständnis der Lebenszyklen von KI-Modellentwicklungen, von Datenpipelines und Training bis hin zu Optimierung, Validierung und Bereitstellung auf Edge-Geräten.
Was Sie besonders auszeichnet
- Erfahrung mit NVIDIA DRIVE, DGX, Omniverse, Cosmos, CUDA, CUDA-X, NeMo oder NVIDIA AI Enterprise.
- Direkte Erfahrung mit ADAS/AD-Software-Stacks, einschließlich Wahrnehmung, Sensorfusion, Planung, Simulation, Validierung oder Sicherheits-Workflows.
- Vertrautheit mit Standards für Fahrzeugsicherheit und -entwicklung wie ISO 26262.
- Erfahrung im Aufbau oder der Skalierung von Entwickler-Communities, Partner-Enablement-Programmen, technischen Workshops oder Ökosystem-Kampagnen.
- Hintergrund in World Foundation Models, generativer KI, physischer KI, synthetischen Daten oder GPU-beschleunigter Simulation.
- Starkes Verständnis der Herausforderungen, denen Entwickler autonomer Fahrzeuge bei der Einführung von KI-Technologien im Produktionsmaßstab gegenüberstehen.
Bei NVIDIA widmen wir uns der Realisierung selbstfahrender Fahrzeuge und sind davon überzeugt, dass diese Technologie Millionen von Leben retten kann. Werden Sie Teil eines Teams innovativer Denker bei einem der weltweit angesehensten Technologieunternehmen. Wenn Sie motiviert, neugierig und bereit sind, etwas zu bewegen, würden wir Sie gerne kennenlernen! Wir glauben, dass der Bau selbstfahrender Fahrzeuge ein entscheidender Beitrag unserer Generation sein wird (z. B. sind Verkehrsunfälle weltweit für ca. 1.25 Millionen Todesfälle pro Jahr verantwortlich). Wir verfügen über die Finanzierung und die Größe, aber wir brauchen Ihre Hilfe in unserem Team. NVIDIA gilt weithin als einer der attraktivsten Arbeitgeber der Technologiewelt, bei dem einige der zukunftsorientiertesten Menschen der Welt arbeiten. Wenn Sie unternehmerisch und eigenverantwortlich handeln, möchten wir von Ihnen hören!
#AutonomousVehicles
Bewerbungen für diese Stelle werden mindestens bis zum 2. September 2026 entgegengenommen.
Diese Ausschreibung bezieht sich auf eine bestehende Vakanz.
NVIDIA verwendet KI-Tools in seinen Rekrutierungsprozessen.
NVIDIA setzt sich für die Förderung eines inklusiven Arbeitsumfelds ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Da wir Vielfalt bei unseren aktuellen und zukünftigen Mitarbeitern sehr schätzen, diskriminieren wir nicht (auch nicht bei unseren Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderung oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
Ihr Grundgehalt wird basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und der Vergütung von Mitarbeitern in ähnlichen Positionen festgelegt. Die Spanne für das Grundgehalt liegt bei 184,000 USD - 287,500 USD für Level 4 und bei 224,000 USD - 356,500 USD für Level 5.
Sie haben zudem Anspruch auf Aktienoptionen und Sozialleistungen nvidia.com/en-us/benefits/.
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