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Responsable Senior des Relations Développeurs - Véhicules Autonomes

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À propos du poste

NVIDIA définit l'avenir du développement de véhicules autonomes grâce à une plateforme de calcul accéléré de bout en bout couvrant la formation IA, la simulation, la génération de données synthétiques, la validation et le déploiement embarqué. Notre plateforme réunit NVIDIA DGX nvidia.com/en-us/data-center/dgx-platform/, NVIDIA Omniverse nvidia.com/en-us/omniverse/, NVIDIA Cosmos nvidia.com/en-us/ai/cosmos, NVIDIA Alpamayo nvidia.com/en-us/solutions/autonomous-vehicles/alpamayo/, NVIDIA DRIVE developer.nvidia.com/drive/agx, CUDA, et des logiciels IA pour aider les équipementiers, les fournisseurs de rang 1, les startups, les chercheurs et les partenaires de l'écosystème à construire des systèmes autonomes plus sûrs et plus performants.

Nous recherchons un Responsable Senior des Relations Développeurs, hautement technique et stratégique, pour diriger l'engagement de l'écosystème des développeurs pour les Véhicules Autonomes. Dans ce rôle, vous servirez de principal défenseur technique et de leader d'écosystème pour les développeurs utilisant les technologies automobiles de NVIDIA nvidia.com/en-us/solutions/autonomous-vehicles/. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes produit, ingénierie, architecture de solutions, ventes, marketing et régionales pour accélérer l'adoption, éliminer les obstacles techniques et intégrer les retours de l'écosystème dans la feuille de route de NVIDIA. Ce rôle contribue à connecter l'engagement mondial des développeurs de Véhicules Autonomes entre les partenaires, les régions et les équipes produit, en garantissant que l'écosystème dispose d'un chemin clair pour adopter la plateforme de NVIDIA et que les retours des développeurs informent la stratégie produit et plateforme.

Vos missions

  1. Diriger l'engagement technique des développeurs auprès de partenaires stratégiques de véhicules autonomes, y compris les équipementiers, les fournisseurs de rang 1, les startups, les ISV et les organisations de recherche.
  1. Servir de principal point de contact DevRel pour l'écosystème des développeurs AV, aidant les partenaires à adopter les technologies de NVIDIA pour la formation IA, la simulation, les données synthétiques, la validation et le déploiement embarqué.
  1. Développer et dispenser des programmes d'habilitation technique, y compris des ateliers, des applications exemples, des architectures de référence, des démonstrations, des guides de bonnes pratiques, des briefings exécutifs et du contenu pour les événements de l'industrie.
  1. Soutenir les intégrations logicielles et plateformes en accès anticipé avec des partenaires clés, en recueillant les retours, en identifiant les blocages techniques et en contribuant à une adoption réussie.
  1. Défendre les exigences des partenaires, les modèles architecturaux, les lacunes produit et les retours des développeurs auprès des équipes produit et ingénierie de NVIDIA.
  1. Collaborer avec les architectes de solutions, les chefs de produit, l'ingénierie, les ventes, le marketing et les équipes régionales pour aligner l'engagement des développeurs avec la stratégie de plateforme Automobile de NVIDIA.
  1. Établir des relations de confiance avec les leaders techniques, les développeurs, les décideurs et les influenceurs de l'écosystème pour accélérer l'adoption et approfondir l'engagement à long terme.
  1. Soutenir les activités de mise sur le marché et de lancement de produits en traduisant les capacités techniques en valeur claire pour les développeurs et en résultats pour les partenaires.
  1. Suivre les besoins de l'écosystème, les signaux d'adoption et les modèles d'engagement technique pour éclairer les priorités de la feuille de route et les futurs programmes de développeurs.

Votre profil

  1. 8+ années d'expérience en relations développeurs, partenariats techniques, ingénierie logicielle, gestion de produit, architecture de solutions ou développement d'écosystème.
  1. Solide formation technique en véhicules autonomes, logiciels automobiles, IA, simulation, calcul accéléré, systèmes embarqués ou domaines connexes.
  1. Expérience de travail avec des équipementiers automobiles, des fournisseurs de rang 1, des startups AV, des ISV ou des partenaires technologiques d'entreprise.
  1. Expérience pratique dans un ou plusieurs domaines tels que la formation de modèles IA, la génération de données synthétiques, la simulation, les pipelines de données, les logiciels full-stack, le déploiement en périphérie ou les systèmes autonomes.
  1. Capacité à interagir de manière crédible avec les développeurs et les leaders techniques seniors, tout en communiquant clairement avec les parties prenantes commerciales, produit et exécutives.
  1. Expérience dans la traduction des retours des partenaires en exigences produit, contributions à la feuille de route technique, améliorations de la documentation et programmes d'habilitation évolutifs.
  1. Solides compétences en communication et relations interpersonnelles, avec une expérience avérée dans l'établissement de la confiance au sein des équipes internes et avec les partenaires externes.
  1. Expérience pratique avec C++, Python, CUDA, et des frameworks de deep learning tels que PyTorch ou TensorFlow.
  1. Compréhension des cycles de vie de développement de modèles IA, des pipelines de données et de la formation à l'optimisation, la validation et le déploiement sur des appareils en périphérie.

Atouts supplémentaires

  1. Expérience avec NVIDIA DRIVE, DGX, Omniverse, Cosmos, CUDA, CUDA-X, NeMo, ou NVIDIA AI Enterprise.
  1. Expérience directe avec les piles logicielles ADAS/AD, y compris la perception, la fusion de capteurs, la planification, la simulation, la validation ou les flux de travail de sécurité.
  1. Connaissance des normes de sécurité et de développement automobiles telles que ISO 26262.
  1. Expérience dans la création ou la mise à l'échelle de communautés de développeurs, de programmes d'habilitation de partenaires, d'ateliers techniques ou de campagnes d'écosystème.
  1. Expérience avec les modèles de fondation mondiaux, l'IA générative, l'IA physique, les données synthétiques ou la simulation accélérée par GPU.
  1. Solide compréhension des défis rencontrés par les développeurs de véhicules autonomes lors de l'adoption des technologies IA à l'échelle de la production.

Chez NVIDIA, nous nous consacrons à rendre les véhicules autonomes une réalité et croyons que cette technologie peut sauver des millions de vies. Rejoignez une équipe de penseurs innovants dans l'une des entreprises technologiques les plus respectées au monde. Si vous êtes motivé, curieux et prêt à faire une différence, nous serions ravis de vous rencontrer ! Nous pensons que la construction de véhicules autonomes sera une contribution déterminante de notre génération (par exemple, les accidents de la route sont responsables d'environ 1.25 million de morts par an dans le monde). Nous avons le financement et l'échelle, mais nous avons besoin de votre aide dans notre équipe. NVIDIA est largement considéré comme l'un des employeurs les plus désirables du monde de la technologie, avec certaines des personnes les plus avant-gardistes au monde qui y travaillent. Si vous êtes entrepreneurial et autonome, nous voulons vous entendre !

#AutonomousVehicles

Les candidatures pour ce poste seront acceptées au moins jusqu'au 2 septembre 2026.

Cette offre concerne un poste vacant existant.

NVIDIA utilise des outils d'IA dans ses processus de recrutement.

NVIDIA s'engage à favoriser un environnement de travail inclusif et est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Comme nous accordons une grande importance à la diversité de nos employés actuels et futurs, nous ne faisons aucune discrimination (y compris dans nos pratiques d'embauche et de promotion) fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'expression de genre, l'orientation sexuelle, l'âge, l'état civil, le statut d'ancien combattant, le statut de handicap ou toute autre caractéristique protégée par la loi.

Votre salaire de base sera déterminé en fonction de votre localisation, de votre expérience et de la rémunération des employés occupant des postes similaires. La fourchette de salaire de base est de 184,000 USD - 287,500 USD pour le niveau 4, et de 224,000 USD - 356,500 USD pour le niveau 5.

Vous serez également éligible aux actions et aux avantages sociaux nvidia.com/en-us/benefits/.

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