Brasilien
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Turing
Senior Engineering Manager
Brasilien
São Paulo, São Paulo, Brasilien · Colombia, Huila, Brasilien
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ÜBER TURING
Turings Mission ist es, Superintelligenz zu beschleunigen, um echten wirtschaftlichen Fortschritt voranzutreiben. Mit Hauptsitz in San Francisco arbeitet Turing mit führenden KI-Laboren zusammen, um hochwertige Datensätze, Reinforcement-Learning-Umgebungen und wegweisende Forschungsbenchmarks zu generieren, die die Fähigkeiten von Modellen in den Bereichen Softwareentwicklung, unternehmensweite Wissensarbeit und fortgeschrittene MINT-Argumentation verbessern. In der Softwareentwicklung ist Turing der größte und am längsten etablierte Datenanbieter in dieser Kategorie. Turing arbeitet auch mit Fortune 500-Unternehmen aus den Bereichen Finanzdienstleistungen, Biowissenschaften, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Automobil und Konsumgüter zusammen, um End-to-End-Agenten-KI-Systeme innerhalb geschäftskritischer Arbeitsabläufe zu entwickeln und einzusetzen. Durch die Tätigkeit auf beiden Seiten schließt Turing die Lücke zwischen Spitzenforschung und Unternehmenseinsatz und wandelt reale Einsatzsignale in bessere Daten, Auswertungen und leistungsfähigere Modelle um. Erfahren Sie mehr unter turing.com turing.com/.
SENIOR ENGINEERING MANAGER, KI (TECHNISCHER TEAMLEITER)
ROLLENÜBERBLICK
Als Senior Engineering Manager (Technical Team Lead) bei Turing werden Sie ein wichtiger Teil unserer technischen Führung für KI-Initiativen sein. Dies ist keine reine Personalmanagement-Rolle. Sie werden aktiv mitarbeiten müssen: in der Lage sein, mit Daten zu arbeiten, den Stack zu organisieren, Infrastruktur einzurichten und persönlich ein Projekt zu liefern, wenn niemand anderes verfügbar ist. Sie werden ein Team in einer schnell iterierenden, Startup-orientierten Umgebung mit hohen Erwartungen und kurzen Zeitplänen führen und gleichzeitig die technische Vision und Ausführung komplexer Projekte vorantreiben.
Der ideale Kandidat ist jemand, der Verantwortung über das technisch Erforderliche hinaus übernimmt, eine Erfolgsbilanz bei der Leistung unter Druck vorweisen kann und sich von der Intensität einer Startup-Umgebung begeistert zeigt, anstatt einen komfortableren, längerfristigen Managementweg zu suchen.
WAS ERFOLG AUSMACHT
Sie sind die Art von Führungskraft, die sich für diese Arbeit begeistert. Sie wissen, dass sie intensiv sein wird, dass Sie viele Menschen, Prozesse und Technologien gleichzeitig managen werden, und Sie begrüßen es. Sie haben etwas wirklich Schwieriges in Angriff genommen, Menschen durch diese Herausforderung geführt und können klar erklären, was es schwierig gemacht hat und wie Sie geliefert haben – ein wirklich schwieriger technischer Meilenstein, der in einem Führungsumfeld erreicht wurde und auf den Sie stolz sind.
WERTE
- Wir stellen den Kunden an erste Stelle: Wir stellen unsere Kunden in den Mittelpunkt unseres Handelns, denn ihr Erfolg ist das ultimative Maß für unseren Wert.
- Wir arbeiten im Startup-Tempo: Wir bewegen uns schnell, bleiben agil und bevorzugen Handeln, denn Dynamik ist die Grundlage der Perfektion.
- Wir sind KI-orientiert: Wir helfen unseren Kunden, die Zukunft der KI aufzubauen und implementieren sie in unseren eigenen Rollen und Arbeitsabläufen, um die Produktivität zu steigern.
Standort: Remote, Brasilien oder Kolumbien
Status: Vollzeit
Turing ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderung, Status als geschützter Veteran oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen. Bei Turing widmen wir uns dem Aufbau einer vielfältigen, integrativen und authentischen Arbeitsplatzkultur und feiern Authentizität. Wenn Sie sich für diese Stelle begeistern, Ihre bisherige Erfahrung aber nicht perfekt mit jeder Qualifikation in der Stellenbeschreibung übereinstimmt, ermutigen wir Sie, sich trotzdem zu bewerben. Sie könnten genau der richtige Kandidat für diese oder andere Stellen sein.
Für Bewerber aus der Europäischen Union beachten Sie bitte die GDPR-Hinweise von Turing hier turing.com/policy.
HAUPTAUFGABEN
Hands-On Technische Verantwortung
- Direkte Arbeit mit Daten, Organisation des technischen Stacks und Einrichtung der Infrastruktur nach Bedarf.
- Technischer Ansprechpartner sein, der ein Projekt persönlich liefern kann, wenn niemand anderes online ist, um es zu tun.
- Anleitung des Teams bei Architektur, Design und Implementierung skalierbarer, wartbarer Codebasen.
- KI-Agenten erstellen und nutzen sowie die agentenbasierten Arbeiten des Teams überprüfen, da diese Rolle die direkte Auswertung von Agenten-Ausgaben erfordert und nicht nur die Überprüfung von von Menschen geschriebenen Code.
Prompt-Generierung und Innovation
- Leitung von Innovationsbemühungen bei Produktfunktionen und -prozessen.
- Verwaltung von Ideen- und Prompt-Sammlung und Priorisierung.
- Experimente und Iterationen für optimale Ergebnisse vorantreiben.
Zuweisung von Arbeitsströmen über Pods hinweg
- Projekte basierend auf Fähigkeiten und Leistung zuweisen.
- Aufgaben priorisieren, um Geschäftsziele zu erreichen.
- Koordination mit funktionsübergreifenden Teams zur Projektabstimmung.
Team-Durchsatz und Aufgabenerledigung
- Fortschritt anhand von Metriken wie Velocity und Cycle Time überwachen.
- Entwicklungsprozesse zur Effizienz optimieren.
- Sicherstellen, dass Aufgaben vor der Bereitstellung Qualitätsstandards erfüllen.
Stichprobenartige Überprüfung von Aufgaben
- Qualitätskontrolle durch Aufgabenüberprüfungen durchführen.
- Umsetzbares Feedback geben, um hohe Standards aufrechtzuerhalten.
- Risiken frühzeitig erkennen und Prozesse entsprechend anpassen.
Identifizierung von Hoch- und Minderleistern
- Leistungsanalysen durch Überprüfungen und Metriken durchführen.
- Mentoring, Feedback und Talentmanagement anbieten.
- Leistungsträger für fortgeschrittene Rollen identifizieren und die Entwicklung für andere unterstützen.
Personal- und Projektleitung unter Druck
- Teams durch dringende, hochdruckmäßige Lieferpläne führen, nicht nur durch den Normalbetrieb.
- Lieferfristen in einem schnell iterierenden Startup-Kontext vorantreiben und dabei die Qualität aufrechterhalten.
- Direkte Verantwortung für Ergebnisse übernehmen, einschließlich Reaktionsfähigkeit bei dringenden Anforderungen.
TECHNISCHE KENNTNISSE
- Experte mit praktischer Erfahrung in Node.js, insbesondere mit React und NestJS, einschließlich eines tiefen Verständnisses ihrer Ökosysteme, Bibliotheken und Best Practices.
- Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC) und GCP, einschließlich der direkten Einrichtung und des Betriebs von Cloud-Infrastruktur.
- Fähigkeit, KI-Agenten zu erstellen und zu nutzen, mit ausreichender Sprachgewandtheit, um die von einem Team erstellte Agentenarbeit zu überprüfen und zu bewerten.
- Erfahrung in der Leitung von Projekten, die Python für Datenanalyse, backend-Entwicklung oder KI- und ML-Anwendungen nutzen, sowie JavaScript und TypeScript für front end- und full stack-Entwicklung.
- Beherrschung von Datenanalysetechniken, einschließlich statistischer Analyse, Datenvisualisierung und Datenmanipulation mit Tools wie Pandas, NumPy und SQL.
- Starker Fokus auf Datenqualität, einschließlich Datenvalidierung, -bereinigung und -anreicherung.
QUALIFIKATIONEN
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, KI, Data Science, Data Engineering oder einem verwandten Bereich. Elektrotechnik-Hintergründe sind akzeptabel. Ein Hintergrund in KI oder Data Science ist ein bedeutender Pluspunkt (hilft erheblich), aber kein Dealbreaker, wenn Sorgfalt und Eigenverantwortung anderweitig erkennbar sind.
- 7+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
- Mindestens 2 Jahre in einer Führungsposition sind die Mindestanforderung für einen Engineering Manager, der Teams von 5 bis 6 leitet. Für diese Rolle als Senior Engineering Manager (Technical Team Lead) sollten Kandidaten Erfahrung in der Leitung deutlich größerer Teams als dieser haben, nicht nur die Schwelle von 5 bis 6 Personen.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Führung von Teams durch dringende, komplizierte technische Arbeiten, idealerweise in einem Startup-Umfeld, und pünktliche oder frühere Lieferung.
- Nachgewiesene Eigenverantwortung, die die Rollenerwartungen übertrifft: eine Historie der Übernahme von mehr als dem geforderten Pensum, hohe persönliche Leistung und starke Initiative.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten mit Fokus auf die Erzielung von Ergebnissen in einem schnelllebigen, dynamischen Umfeld.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten mit der Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit über funktionsübergreifende Teams hinweg.
VORTEILE EINER ZUSAMMENARBEIT MIT TURING
- Arbeiten Sie an der Spitze der KI und helfen Sie den weltweit führenden KI-Laboren, ihre fortschrittlichsten Modelle zu verbessern, indem Sie Experten-Datensätze, RL-Umgebungen und branchenweit erste Benchmarks erstellen.
- Tragen Sie zu Spitzenforschung im Bereich KI bei und präsentieren Sie Ihre Arbeit auf Top-Konferenzen wie ICLR, ICML und NeurIPS.
- Bringen Sie Spitzeninnovationen im Bereich KI in Unternehmen ein und wenden Sie die Erkenntnisse aus führenden KI-Laboren an, um reale geschäftliche Herausforderungen zu lösen.
- Arbeiten Sie mit außergewöhnlichen Kollegen mit tiefgreifender KI-Erfahrung von Google, Meta, Amazon und anderen führenden Technologieunternehmen zusammen und lernen Sie von ihnen.
- Bewegen Sie sich im Tempo der KI-Innovation, mit der Geschwindigkeit, Eigenverantwortung und Wirkung eines Startups.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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