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Chainguard
NXP Semiconductors
Senior Field Application Engineer (FAE) - MPU & DNPU (w/m/d)
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Über die Stelle
KI bewegt sich rasant über Forschungslabore hinaus in die reale Welt – sie treibt Fortschritte in Fahrzeugen, Fabriken, Krankenhäusern, Häusern, Drohnen und Alltagsgeräten voran. NXP's Global Sales Organisation ist die treibende Kraft, die unsere Vision intelligenter Edge-Systeme in bedeutenden Markteinfluss verwandelt. Wir agieren an vorderster Front der Innovation und liefern reale KI, sichere Edge-Intelligenz und bahnbrechende Technologien an die Kunden, die die Welt von morgen gestalten.
Als strategischer Partner an der Schnittstelle von Kundenambitionen und NXP-Fähigkeiten treibt unser globales Vertriebsteam die Abstimmung voran, erschließt neue Märkte und baut die Beziehungen auf, die zu Design-Wins und Umsatzwachstum führen.
Im Rahmen der Weiterentwicklung der europäischen Field Application Engineering Organisation für Mikroprozessoren (MPUs) und Discrete Neural Processors Units (DNPUs) suchen wir einen erfahrenen FAE zur Unterstützung unserer Lösungen für Schlüsselkunden in EMEA mit Fokus auf das Robotik-Segment.
In dieser Rolle, in enger Zusammenarbeit mit Sales und Key Account Managern, agieren Sie als primäre technische Schnittstelle zu den Engineering-Teams unserer Kunden und unterstützen Systemarchitekten und Entwickler bei der Definition und Implementierung von Systemen der nächsten Generation.
Aufgaben
- Technische Führung von Vertriebsteams und Kunden in den Bereichen Edge-Compute-Architektur, Prozessorauswahl, Inbetriebnahme und Software-Stack-Integration für NXP MPU- und DNPU-Prozessoren, die für Robotik-Plattformen bestimmt sind.
- Verantwortung für die End-to-End-Robotik-Compute-Architektur für Kundenprojekte, die Wahrnehmung, Lokalisierung, Planung und Steuerungsintegration umfasst.
- Anleitung von Kunden bei der Bereitstellung vollständiger Robotik-Software-Stacks auf NXP-Plattformen, um eine schnelle Systeminbetriebnahme und -bereitstellung zu ermöglichen.
- Partnerschaft mit Kunden bei der Entwicklung von Begleitcomputern, zentralen Recheneinheiten, Sicht-/Wahrnehmungssubsystemen und HMI-Knoten – von der Siliziumauswahl über die Linux Board-Inbetriebnahme, Kernel-/Treiberaktivierung und Systemleistungsoptimierung.
- Ermöglichung von Kunden-KI-, Sicht- und Sensorfusions-Workloads auf NXP-Prozessoren und integrierten NPUs, um Kunden bei der Überführung von Modellen von Trainingsframeworks zur optimierten On-Device-Inferenz für Wahrnehmungs-, Navigations- und HMI-Anwendungsfälle zu unterstützen.
- Durchführung von lokalen und Remote-Proof-of-Concept-Builds unter Verwendung von NXP-Evaluierungs-Kits, Robotik-Referenzdesigns und BSP- / SDK-Aktivierung, um End-to-End-Lösungen für Kundenanwendungsfälle zu demonstrieren.
Anforderungen
- Master-Abschluss in Elektrotechnik, Computertechnik oder Informatik
- 10+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Embedded-Systemen oder im Anwendungs-Support von MPU-/SoC-basierten Plattformen unter Linux, mit nachgewiesener technischer Führung.
- Fundierte Erfahrung mit Embedded Linux über den gesamten full stack: Bootloader (u-boot), Kernel und Gerätetreiber, Device Tree, Yocto / Build-System und User-Space-Integration.
- Fundierte Kenntnisse in C/C++ für die Embedded-Entwicklung sowie praktische Kenntnisse in Python oder Skriptsprachen für Werkzeuge und Automatisierung.
- Praktische Erfahrung mit ARM Cortex-A-Klasse-Anwendungsprozessoren und heterogenen Compute-Architekturen, die Anwendungskerne mit Echtzeit-Mikrocontroller-Kernen kombinieren.
- Praktische Kenntnisse von High-Speed-Anwendungsprozessor-Schnittstellen und deren Design: LPDDR, PCIe, USB 3.x, MIPI-CSI / MIPI-DSI, Gigabit / Multi-Gigabit Ethernet, SDIO / eMMC und QSPI.
- Erfahrung in der Optimierung von PCB-Designs für High-Speed-Anwendungsprozessor-Schnittstellen (Impedanzkontrolle, Längenanpassung, EMV/EMI und Power Integrity).
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten bei der Schaltplanprüfung, Signalanalysen und im Umgang mit Laborgeräten.
- Exzellente verbale und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten für technische und nicht-technische Stakeholder.
- Reisebereitschaft
- Fließende Englischkenntnisse erforderlich
Spezial- und Zusatzkenntnisse
- Praktische Erfahrung in der Aktivierung von KI/ML-Workloads auf Edge-Prozessoren und integrierten NPUs, einschließlich Modellkonvertierung und -optimierung von gängigen Trainingsframeworks zur On-Device-Inferenz für Robotik-Wahrnehmung.
- Praktische Kenntnisse von Computer-Vision- und Sensorfusions-Pipelines: MIPI-CSI-Kamerainbetriebnahme, ISP-Tuning, Synchronisation mehrerer Kameras und Fusion von Kamera-, LiDAR-, Radar-, Time-of-Flight- und IMU-Eingängen für Wahrnehmung und Lokalisierung.
- Vertrautheit mit Robotik-Middleware und -Stacks: Rust, ROS / ROS 2, DDS, Echtzeit-Linux (PREEMPT_RT) und gängige SLAM-, Navigations- und Bewegungsplanungsframeworks.
- Erfahrung mit heterogenen Compute- und Inter-Core-Kommunikationsframeworks (z. B. RPMsg / OpenAMP) zur Kombination von Linux mit Echtzeitsteuerung auf einem einzigen SoC.
- Praktische Kenntnisse der Plattform-Sicherheit: TrustZone, Secure Boot, OP-TEE, integrierte Secure Enclaves und Secure-Element-Integration für authentifizierte Robotik-Endpunkte.
- Vertrautheit mit Konnektivität in der Robotik – Wi-Fi, Bluetooth / BLE, 802.15.4, UWB, NFC – und In-Robot-Netzwerkschnittstellen wie Gigabit / Multi-Gigabit Ethernet, TSN-fähige Schnittstellen und Single-Pair Ethernet.
- Vertrautheit mit Power-Management-Subsystemen für Anwendungsprozessoren (PMIC-Integration, DVFS, Multi-Rail- / Wärmemanagement) und Architekturen für batteriebetriebene Systeme, einschließlich 48V-Plattformen.
- Praktische Kenntnisse von Normen für funktionale Sicherheit (ISO 26262, IEC 61508 / SIL 2–3) und Cybersicherheit (ISO 21434, IEC 62443), die für industrielle und automobile Edge-Compute-Systeme relevant sind.
Bitte beachten Sie: Der erfolgreiche Kandidat wird/kann für sicherheitsbezogene Aufgaben verantwortlich sein. Die Aufgabe kann/wird im Rahmen von Sicherheitszertifizierungen liegen, daher ist eine bewusste und zuverlässige Arbeitsweise erforderlich.
Mehr Informationen über NXP in Deutschland...
nxp.com/company/about-nxp/worldwide-locations/germany:GERMANY
#LI-38ff
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