Vereinigte Staaten
Bright Data
CHAOS Industries
Senior RF Geolocation Engineer
Vereinigte Staaten
Washington, District of Columbia, Vereinigte Staaten
PythonC++
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Rollenübersicht
CHAOS Industries definiert moderne Verteidigung neu mit einem Multi-Produkt-Portfolio, das den ultimativen Vorteil bietet – Dominanz im Einsatzgebiet. Die Produkte des Unternehmens werden von Coherent Distributed Networks (CDN™) angetrieben und ermöglichen es Soldaten, kommerziellen Luftfahrtbetreibern und Grenzschutzteams, schneller zu handeln, sich schnell anzupassen und sich weiterentwickelnden Bedrohungen immer einen Schritt voraus zu sein.
CHAOS Industries wurde im Jahr 2022 gegründet und hat insgesamt 1 Milliarde US-Dollar an Finanzmitteln von führenden Investoren erhalten, darunter 8VC, Accel und Valor Equity Partners. Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in Los Angeles und unterhält Niederlassungen in Washington, D.C., San Francisco, San Diego, Seattle und London. Weitere Informationen finden Sie unter chaosinc.com.
Wir suchen einen proaktiven und detailorientierten Senior RF Geolocation Engineer, der die Entwicklung fortschrittlicher passiver RF-Geolokalisierungsfähigkeiten für unsere Produktlinie für elektronische Kriegsführung leitet. Diese Rolle konzentriert sich auf die Ableitung, Implementierung und Validierung von leistungsstarken Lokalisierungslösungen, die es den verteilten Systemen von CHAOS ermöglichen, nicht-kooperative RF-Emitter in komplexen Umgebungen zu erkennen, zu charakterisieren und zu lokalisieren. Der Ingenieur wird über den gesamten Algorithmuslebenszyklus beitragen, von der Formulierung nach ersten Prinzipien und der hochgradigen Modellierung bis hin zur Softwareintegration, Kalibrierung, Feld demonstration und Validierung, und wird eng mit den Teams für Geschäftsentwicklung, Produktion und funktionsübergreifende Entwicklung zusammenarbeiten.
Aufgaben
Als wichtiger Beitragender zum Spectrum Sensing Team wird der Senior RF Geolocation Engineer unsere Spektrumsensorikfähigkeiten im Bereich der passiven Geolokalisierung mit hoher Zuverlässigkeit neu definieren. Der Arbeitsalltag wird vielfältig, praxisorientiert und hochgradig technisch sein, mit direkter Auswirkung auf die nächste Generation verteilter Sensorprodukte. Der Ingenieur wird:
- Entwerfen und Ableiten fortschrittlicher passiver RF-Geolokalisierungsalgorithmen nach ersten Prinzipien, mit Schwerpunkt auf TDOA-, FDOA- und hybriden Geolokalisierungsarchitekturen über verteilte Sensornetzwerke
- Kohärente und nicht-kohärente passive Geolokalisierungs- und Bildgebungsansätze entwickeln, einschließlich phasen synchronisierter Multi-Knoten-Verarbeitung für interferometrische Leistung und robuster Hüllkurven-basierter Lokalisierungsmethoden
- Statistische Signalerkennungsrahmen, einschließlich Neyman-Pearson, Bayesian und CFAR-Methoden, anwenden, um die Wahrscheinlichkeit der Detektion unter verschiedenen Rausch-, Interferenz- und Zielbedingungen zu maximieren
- Schätz- und Detektionstheorie, einschließlich Maximum-Likelihood-Schätzung, Fehlergrenzenanalyse und linearer algebraischer Methoden, anwenden, um robuste und analytisch nachvollziehbare Lokalisierungslösungen zu formulieren
- Reale Nicht-Idealitäten wie Oszillator-Phasenrauschen, Timing-Jitter, Kalibrierungsfehler, unsichere Sensor-Geometrie und Low-SNR-Betriebsbedingungen modellieren, simulieren und mindern
- Software für passive Geolokalisierung, Emitterlokalisierung und RF-Szenenanalyse mit Python, MATLAB, C++ oder verwandten Sprachen entwickeln, implementieren und verfeinern
- Mathematisch intensive Algorithmen in effiziente Echtzeit-Implementierungen auf DSP-, GPU- oder anderen beschleunigten Rechenarchitekturen übersetzen, je nach Systemanforderungen
- Hochgradige Simulationsumgebungen erstellen, um Geolokalisierungsgenauigkeit, Empfindlichkeit, Fehlerbudgets und Systemkompromisse vor der Bereitstellung zu bewerten
- Mit Hardware- und Systemingenieuren zusammenarbeiten, um Anforderungen an die RF front-end und die Zeitgebung zu definieren, indem deren Auswirkungen auf die End-to-End-Geolokalisierungsleistung quantifiziert werden
- Algorithmusintegration, Systemkalibrierung, Testplanung und Feldvalidierung in repräsentativen Betriebsumgebungen unterstützen
- Algorithmusannahmen, Ableitungen, Leistungsgrenzen und Testergebnisse für interne Stakeholder und externe Kunden klar dokumentieren
- Diese Rolle erfordert gelegentliche Reisen bis zu 30%.
Mindestanforderungen
- B.S.-Abschluss in Elektrotechnik, Angewandter Mathematik, Physik oder einem verwandten technischen Bereich
- 5+ Jahre relevante Erfahrung in der Entwicklung von RF-Signalverarbeitungs-, Schätz- oder Geolokalisierungsalgorithmen
- Starke Grundlage in statistischer und zeitbereichsbasierter Signalverarbeitung, Detektions- und Schätztheorie, Backpropagation und angewandter linearer Algebra
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung passiver RF-Geolokalisierungsalgorithmen wie TDOA, FDOA, Multilateration, Direction Finding, Interferometrie oder hybrider Lokalisierungsmethoden
- Erfahrung in der Anwendung rigoroser Detektionsrahmen wie Neyman-Pearson, Bayes'sche Inferenz, CFAR oder verwandter Methoden in verrauschten und umkämpften RF-Umgebungen
- Beherrschung von Python, MATLAB, C++ oder ähnlichen Sprachen für die Modellierung, Simulation und Implementierung von Signalverarbeitungsalgorithmen
- Erfahrung in der Bewertung der Algorithmusleistung unter realen Beeinträchtigungen, einschließlich geringem SNR, Synchronisationsfehlern, Unsicherheit der Sensor-Geometrie oder Interferenzen
- Fähigkeit, theoretische Modelle in praktische Software zu übersetzen, die für die Integration mit RF/SDR-Hardware und Produktionscodebasen geeignet ist
- Starke verbale und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Ansätze, Annahmen und Leistungsergebnisse klar zu dokumentieren
- Muss in der Lage sein, 3-5 Tage pro Woche in Hawthorne, CA oder Washington, D.C. vor Ort zu arbeiten.
- US-Bürger
- Fähigkeit, eine US-Sicherheitsfreigabe zu erhalten und aufrechtzuerhalten
Bevorzugte Anforderungen
- M.S. oder Ph.D. Abschluss in Elektrotechnik, Angewandter Mathematik, Physik oder einem verwandten technischen Bereich
- Aktuelle US-Sicherheitsfreigabe
- Tiefgreifende Expertise in passiver RF-Geolokalisierung, interferometrischer Verarbeitung, verteilter kohärenter Sensorik oder passiven Bildgebungsarchitekturen
- Nachgewiesene, von der Community anerkannte (Peer-Review) Beiträge zu Geolokalisierungstechniken
- Erfahrung in der Ableitung von Schätzern und analytischen Grenzen wie Maximum-Likelihood-Schätzern, Cramer-Rao-Lower-Bounds und Geolokalisierungs-Fehlerbudgets
- Erfahrung in der Optimierung von Signalverarbeitungsalgorithmen für die Echtzeitausführung auf GPU-, FPGA-, DSP- oder heterogenen Rechenplattformen
- Erfahrung in der Überführung von Algorithmen vom Konzept über Simulation, Integration, Kalibrierung und Feldtestvalidierung
- Fähigkeit, systemweite Anforderungen für RF front ends, Takte, Synchronisation und Kalibrierung basierend auf Algorithmus-Sensitivitäts- und Genauigkeitsanalysen zu definieren
- Expertise mit Software Defined Radios und zugehörigen RF-Signalverarbeitungs-Toolchains
- Erfahrung in militärischen oder anderen Regierungsumgebungen, die verwandte technische Arbeiten in einem schnelllebigen, missionsgetriebenen Umfeld durchführen
- Erfahrung mit agilen Entwicklungswerkzeugen wie JIRA und Confluence
Warum CHAOS?
- Krankenversicherung: Medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Leistungen, die zu 100% vom Unternehmen übernommen werden
- Zusätzliche Leistungen: 401k (mit 50% Unternehmens-Match bis zu 6% des Gehalts), FSA, HSA, Lebensversicherung und mehr
- Unsere Vergünstigungen: Kostenloses tägliches Mittagessen, „Keine Besprechungen freitags“, unbegrenzte PTO, lässiger Dresscode
- Vergütungskomponenten: Wettbewerbsfähige Grundgehälter, großzügige Aktienoptionspläne vor dem Börsengang, Umzugshilfe und (bald!) jährliche Boni
- Teamwachstum: 250 Mitarbeiter und mehr in 5 globalen Niederlassungen
Gehaltsspanne: $110,000 - $151,000
Die angegebene Gehaltsspanne spiegelt nur die angestrebte Grundgehaltsspanne wider und schließt zusätzliche Verdienste wie Boni, Aktien und Leistungen aus. Wenn Ihre Gehaltsvorstellungen außerhalb des Rahmens liegen, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben. Die Gehaltsspanne für diese Rolle ist eine Schätzung, die auf einer Reihe von Vergütungsfaktoren basiert, ausschließlich des Grundgehalts. Das tatsächliche Gehaltsangebot kann je nach (aber nicht beschränkt auf) Berufserfahrung, Ausbildung und/oder Schulung, kritischen Fähigkeiten und/oder geschäftlichen Erwägungen variieren.
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REKRUTIERUNGSAGENTUREN: CHAOS INDUSTRIES AKZEPTIERT KEINE UNGEFORDERTEN BEWERBUNGSUNTERLAGEN ODER KONTAKTAUFNAHMEN. UNGEFORDERT EINGEREICHTE BEWERBUNGEN WERDEN NICHT GEPRÜFT ODER VERGÜTET.
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