Estados Unidos
Redwood Materials
CHAOS Industries
Ingeniero Senior de Geolocalización RF
Estados Unidos
Washington, District of Columbia, Estados Unidos
PythonC++
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción del puesto
CHAOS Industries está redefiniendo la defensa moderna con una cartera de productos múltiples que brindan la máxima ventaja: el dominio del dominio. Los productos de la empresa funcionan con Coherent Distributed Networks (CDN™), lo que permite a los combatientes, operadores aéreos comerciales y equipos de protección fronteriza actuar más rápido, adaptarse rápidamente y mantenerse a la vanguardia de las amenazas cambiantes.
CHAOS Industries se fundó en 2022 y ha recaudado un total de $1 mil millones en financiación de inversores líderes, incluidos 8VC, Accel y Valor Equity Partners. La empresa tiene su sede en Los Ángeles, con oficinas en Washington, D.C., San Francisco, San Diego, Seattle y Londres. Para obtener más información, visite chaosinc.com.
Buscamos un Ingeniero Senior de Geolocalización RF proactivo y detallista para liderar el desarrollo de capacidades avanzadas de geolocalización pasiva de RF para nuestra línea de productos de guerra electrónica. Este puesto se centra en derivar, implementar y validar soluciones de localización de alto rendimiento que permitan a los sistemas distribuidos de CHAOS detectar, caracterizar y geolocalizar emisores de RF no cooperativos en entornos complejos. El ingeniero contribuirá a lo largo de todo el ciclo de vida del algoritmo, desde la formulación de principios básicos y la modelización de alta fidelidad hasta la integración de software, la calibración, la demostración de campo y la validación, y colaborará estrechamente con los equipos de Desarrollo de Negocio, Producción e Ingeniería multifuncionales.
Responsabilidades
Como contribuyente clave del equipo de detección de espectro, el Ingeniero Senior de Geolocalización RF ayudará a redefinir nuestras capacidades de detección de espectro en torno a la geolocalización pasiva de alta confianza. El día a día será diverso, práctico y altamente técnico, con un impacto directo en los productos de detección distribuida de próxima generación. El ingeniero:
- Diseñar y derivar algoritmos avanzados de geolocalización pasiva de RF desde principios básicos, con énfasis en arquitecturas de geolocalización TDOA, FDOA e híbridas en redes de sensores distribuidos
- Desarrollar enfoques de geolocalización e imagen pasiva coherentes y no coherentes, incluido el procesamiento multinodo alineado en fase para rendimiento interferométrico y métodos de localización robustos basados en envolvente
- Aplicar marcos estadísticos de detección de señales, incluidas las metodologías Neyman-Pearson, Bayesianas y CFAR, para maximizar la probabilidad de detección en diversas condiciones de ruido, interferencia y objetivo
- Aplicar la teoría de estimación y detección, incluida la estimación de máxima verosimilitud, el análisis de límites de error y los métodos algebraicos lineales, para formular soluciones de localización robustas y analíticamente defendibles
- Modelar, simular y mitigar no idealidades del mundo real como el ruido de fase del oscilador, la fluctuación de temporización, el error de calibración, la geometría incierta del sensor y las condiciones de funcionamiento de bajo SNR
- Desarrollar, implementar y refinar software para geolocalización pasiva, localización de emisores y análisis de escenas de RF utilizando Python, MATLAB, C++ o lenguajes relacionados
- Traducir algoritmos matemáticamente intensivos en implementaciones eficientes en tiempo real en DSP, GPU u otras arquitecturas de cómputo acelerado según lo requieran las necesidades del sistema
- Crear entornos de simulación de alta fidelidad para evaluar la precisión de la geolocalización, la sensibilidad, los presupuestos de error y las compensaciones del sistema antes del despliegue
- Colaborar con ingenieros de hardware y sistemas para definir los requisitos de front-end y temporización de RF cuantificando su efecto en el rendimiento de la geolocalización de extremo a extremo
- Apoyar la integración de algoritmos, la calibración del sistema, la planificación de pruebas y la validación de campo en entornos operativos representativos
- Documentar claramente las suposiciones del algoritmo, las derivaciones, los límites de rendimiento y los resultados de las pruebas para las partes interesadas internas y los clientes externos
- Este puesto requerirá viajes periódicos, hasta un 30%.
Requisitos mínimos
- Título de Grado (B.S.) en Ingeniería Eléctrica, Matemáticas Aplicadas, Física o un campo técnico relacionado
- Más de 5 años de experiencia relevante en el desarrollo de algoritmos de procesamiento de señales RF, estimación o geolocalización
- Sólida base en procesamiento de señales estadísticas y en el dominio del tiempo, teoría de detección y estimación, retropropagación y álgebra lineal aplicada
- Experiencia demostrada en el desarrollo de algoritmos de geolocalización pasiva de RF, como TDOA, FDOA, multilateración, localización de dirección, interferometría o métodos de localización híbridos
- Experiencia en la aplicación de marcos de detección rigurosos como Neyman-Pearson, inferencia Bayesiana, CFAR o métodos relacionados a entornos de RF ruidosos y disputados
- Dominio de Python, MATLAB, C++ o lenguajes similares para la modelización, simulación e implementación de algoritmos de procesamiento de señales
- Experiencia en la evaluación del rendimiento de algoritmos bajo imperfectos del mundo real, incluido bajo SNR, error de sincronización, incertidumbre de la geometría del sensor o interferencia
- Capacidad para traducir modelos teóricos en software práctico adecuado para la integración con hardware RF/SDR y bases de código de producción
- Sólidas habilidades de comunicación verbal y escrita, con la capacidad de documentar claramente los enfoques técnicos, las suposiciones y los resultados de rendimiento
- Debe poder trabajar en la oficina 3-5 días a la semana en Hawthorne, CA o Washington, D.C.
- Ciudadano estadounidense
- Capacidad para obtener y mantener una autorización de seguridad de EE. UU.
Requisitos preferentes
- Título de Máster (M.S.) o Doctorado (Ph.D.) en Ingeniería Eléctrica, Matemáticas Aplicadas, Física o un campo técnico relacionado
- Autorización de seguridad de EE. UU. actual
- Profunda experiencia en geolocalización pasiva de RF, procesamiento interferométrico, detección coherente distribuida o arquitecturas de imagen pasiva
- Contribuciones demostradas y aceptadas por la comunidad (revisadas por pares) a técnicas de geolocalización
- Experiencia en la derivación de estimadores y límites analíticos como estimadores de máxima verosimilitud, límites inferiores de Cramer-Rao y presupuestos de error de geolocalización
- Experiencia en la optimización de algoritmos de procesamiento de señales para ejecución en tiempo real en plataformas de cómputo GPU, FPGA, DSP o heterogéneas
- Experiencia en llevar algoritmos desde el concepto hasta la simulación, integración, calibración y validación de pruebas de campo
- Capacidad para definir requisitos a nivel de sistema para front ends de RF, relojes, sincronización y calibración basados en el análisis de sensibilidad y precisión del algoritmo
- Experiencia con radios definidas por software y cadenas de herramientas de procesamiento de señales RF asociadas
- Experiencia en entornos militares u otros entornos gubernamentales realizando trabajos técnicos relacionados en un entorno de ritmo rápido y orientado a la misión
- Experiencia con herramientas de desarrollo ágil como JIRA y Confluence
¿Por qué CHAOS?
- Beneficios de Salud: Beneficios médicos, dentales y de visión cubiertos en un 100%% por la empresa
- Beneficios adicionales: 401k (con igualación de la empresa del 50%% hasta el 6%% del salario), FSA, HSA, seguro de vida y más
- Nuestras Ventajas: Almuerzo diario gratuito, 'Viernes sin reuniones', PTO ilimitado, código de vestimenta informal
- Componentes de Compensación: Salarios base competitivos, generosas opciones sobre acciones (pre-IPO), asistencia para la reubicación y (próximamente) bonificaciones anuales
- Crecimiento del Equipo: 250 empleados y contando en 5 oficinas globales
Rango salarial: $110,000 - $151,000
El rango de compensación indicado refleja únicamente el rango de compensación base objetivo y excluye ganancias adicionales como bonificaciones, acciones y beneficios. Si sus requisitos de compensación caen fuera del rango, le animamos a postularse. El rango salarial para este puesto es una estimación basada en una variedad de factores de compensación, que incluyen únicamente el salario base. La oferta salarial real puede variar según (pero sin limitarse a) la experiencia laboral, la educación y/o la formación, las habilidades críticas y/o las consideraciones comerciales.
--------------------------------------------------------------------------------
AGENCIAS DE RECLUTAMIENTO: CHAOS INDUSTRIES NO ACEPTA CURRICULUMS NI CONTACTOS NO SOLICITADOS. LAS SOLICITUDES NO SOLICITADAS NO SERÁN REVISADAS NI COMPENSADAS.
--------------------------------------------------------------------------------
#LI-onsite
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil