Vereinigte Staaten
B&A
SOSi
Senior Software Developer
Vereinigte Staaten
Huntsville, Alabama, Vereinigte Staaten
PythonSQLAWSDockerKubernetes
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Unternehmensbeschreibung
Gegründet im Jahr 1989 und mit Hauptsitz in Reston, Virginia, ist SOSi ein privates Unternehmen für Verteidigungs- und Regierungsdienstleistungen, das sich auf fortschrittliche Technologiesysteme und Missionsunterstützung spezialisiert hat. Seine Fähigkeiten umfassen Datenwissenschaft, Softwareentwicklung, Netzwerkingenieurwesen, Aufklärung, Überwachung und Erkundung (ISR) sowie Logistik.
Stellenbeschreibung
SOSi sucht hochqualifizierte Softwareentwickler für unser Analyseteam, das an einer innovativen MLOps-Workload mit modernsten Technologien arbeitet und einen Regierungskunden in Huntsville, Alabama, unterstützt. Diese Rolle ist verantwortlich für die Bereitstellung von Automatisierung für wichtige nationale Sicherheitsmissionen, die mit Petabyte-Daten auf einer HPC interagieren.
In dieser Rolle spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Konzeption, Entwicklung und Wartung von MSIC-Softwareanwendungen. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um qualitativ hochwertige Lösungen zu liefern, die den Bedürfnissen unserer Kunden entsprechen. Ihre Expertise in Python, Docker, NoSQL, SQL und Apache Airflow/Kafka wird entscheidend sein, um unsere Projekte voranzutreiben.
Wesentliche Aufgaben
- Entwerfen, Entwickeln, Testen und Warten von Softwareanwendungen mit Python.
- Entwerfen, Implementieren und Verwalten von skalierbaren MLOps-Pipelines und Infrastrukturen.
- Entwickeln und Verwalten von containerisierten Anwendungen mit Docker.
- Arbeiten mit NoSQL und SQL für Datenbankmanagement und -optimierung.
- Implementieren und Verwalten von Datenworkflows mit Apache Airflow und Kafka.
- Automatisieren des Trainings, Testens und der Bereitstellung von machine learning Modellen.
- Implementieren und Verwalten von APIs und Sicherstellen ihrer Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung.
- Implementieren und Verwalten von Infrastructure as Code und Konfigurationsmanagement-Tools.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Integration von machine learning Modellen in Anwendungen.
- Entwerfen und Entwickeln einer Microservices-Architektur für Skalierbarkeit und Effizienz.
- Schreiben von sauberem, skalierbarem und effizientem Code.
- Teilnahme am gesamten Softwareentwicklungszyklus, von der Konzeption und dem Design bis hin zu Tests und Bereitstellung.
- Fehlerbehebung, Debugging und Aktualisierung bestehender Software.
- Bietet Führung, Unterstützung und Anleitung für alle AIMS-Teammitglieder.
- Stellt die Entwicklung des AIMS-Teams durch Coaching, Schulung und Führungskräfteentwicklung sicher und fördert diese.
- Gibt fortlaufend informelles Feedback und formelles Feedback im Rahmen des jährlichen Leistungsbeurteilungsprozesses, um Talente zu identifizieren und zu entwickeln.
Qualifikationen
- Top Secret Sicherheitsfreigabe mit SCI-Berechtigung.
- 7+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, MLOps, DevOps oder verwandten Bereichen.
- Beherrschung von Python und Erfahrung mit dessen Frameworks.
- Umfassende Kenntnisse von Containerisierungs- und Orchestrierungswerkzeugen (Docker, Kubernetes).
- Erfahrung mit CI/CD Tools (Jenkins, GitLab CI, CircleCI) und automatisierten Tests.
- Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (Git, SVN).
- Praktische Erfahrung mit NoSQL und SQL.
- Beherrschung von Apache Airflow für Workflow-Management.
- Kenntnisse von Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud).
- Solides Verständnis von Softwarearchitektur und Designmustern.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und Liebe zum Detail.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten.
- Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und mehrere Aufgaben effizient zu verwalten.
- Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden.
Anforderung an die Freigabe: Top Secret/SCI
Bevorzugte Qualifikationen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Vertrautheit mit ereignisgesteuerter Architektur und Messaging-Systemen (Kafka, RabbitMQ).
- Erfahrung mit Feature Stores und Model Registries.
- Vertrautheit mit Big Data Technologien (Spark, Hadoop)
- Kenntnisse von Monitoring- und Logging-Tools für machine learning Modelle (Prometheus, Grafana, ELK Stack).
- Umfangreiche Erfahrung mit Petabyte-großen Datensätzen.
- Umfangreiche Erfahrung mit groß angelegten Multi-INT-Analysen.
Zusätzliche Informationen
Arbeitsumgebung
- Die Arbeitsbedingungen sind normal für eine Büroumgebung.
- Schnelles, termingetriebenes Umfeld.
- Kann Perioden mit nicht-traditionellen Arbeitszeiten, einschließlich aufeinanderfolgender Nächte oder Wochenenden, erfordern (falls zutreffend).
Arbeiten bei SOSi
Alle interessierten Personen erhalten eine Berücksichtigung und werden aus keinem Grund diskriminiert.
Vergütung: USD 83164 - USD 172725 - jährlich
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