Vereinigte Staaten
B&A
Ginkgo Bioworks Inc.
Senior Software Engineer, Autonomous Lab (Scheduling & Optimization)
Vereinigte Staaten
Boston, Massachusetts, Vereinigte Staaten
Python
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Über die Stelle
Unsere Mission ist es, die Biologie einfacher zu gestalten. Ginkgo konstruiert, editiert und gestaltet die lebende Welt neu, um den wachsenden globalen Herausforderungen in den Bereichen Gesundheit, Energie, Ernährung, Materialien und mehr zu begegnen. Unsere Bioingenieure nutzen eine hauseigene automatisierte Foundry für das Design und den Aufbau neuer Organismen.
SENIOR SOFTWARE ENGINEER, AUTONOMOUS LAB (SCHEDULING & OPTIMIZATION)
ÜBER DIE ROLLE
Wir suchen einen Senior Software Engineer mit fundierter Expertise in Scheduling und Operations Research, der das Software-Team des Autonomous Lab bei Ginkgo Bioworks verstärkt. Diese Position ist dem Orchestrator-Team zugeordnet. Das Orchestrator-Team entwirft und implementiert die Schnittstellen zur Definition und zum Start von Arbeitsabläufen auf robotischen Automatisierungszellen (RACs) und verwaltet das Scheduling sowie die Orchestrierung von Protokollabläufen über Modulsysteme hinweg.
Der ideale Kandidat ist ein erfahrener Softwareentwickler, der bereits produktive Scheduling-Systeme entwickelt und bereitgestellt hat und über fundierte Kenntnisse in Operations Research, Optimierung und Constraint Programming verfügt. Sie gehen pragmatisch an die Anwendung dieser Techniken auf komplexe, reale Probleme mit strikten Zeit- und Ressourcenbeschränkungen heran.
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Es ist die Richtlinie von Ginkgo Bioworks, allen Mitarbeitern und Bewerbern Chancengleichheit bei der Beschäftigung zu bieten (Equal Opportunity Employer, einschließlich Behinderung und Veteranenstatus).
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Datenschutzhinweis
Ich verstehe, dass ich mich um eine Anstellung bei Ginkgo Bioworks bewerbe und aufgefordert werde, Informationen im Zusammenhang mit meiner Bewerbung bereitzustellen. Ich verstehe ferner, dass Ginkgo diese Informationen über einen Drittanbieter sammelt und dass Ginkgo auch andere Dienstleister hinzuziehen kann, um den Bewerbungsprozess zu unterstützen. Ginkgo kann meine Informationen im Zusammenhang mit meiner Bewerbung und für den Beginn des Arbeitsverhältnisses an solche Drittanbieter weitergeben. Ginkgo wird meine Informationen in Übereinstimmung mit der Datenschutzrichtlinie von Ginkgo ginkgobioworks.com/concentric-privacy-policy/ behandeln. Durch das Einreichen dieser Bewerbung bestätige ich, dass ich die Datenschutzrichtlinie von Ginkgo ginkgobioworks.com/concentric-privacy-policy/ sowie die Datenschutzrichtlinien der von Ginkgo im Zusammenhang mit dem Bewerbungsprozess genutzten Drittanbieter gelesen habe und ihnen zustimme.
MINDESTANFORDERUNGEN
Alle Positionen erfordern, dass der Kandidat von Montag bis Freitag vor Ort in unserem Büro in Boston arbeitet. Ginkgo bietet Unterstützung beim Umzug für potenzielle Kandidaten, die umziehen müssen, um diese Anforderung zu erfüllen.
Bewerber müssen derzeit berechtigt sein, in den Vereinigten Staaten in Vollzeit zu arbeiten. Wir sind derzeit nicht in der Lage, H-1B-Visa zu sponsern oder ein bestehendes Sponsoring zu übernehmen.
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Operations Research, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Erfahrung in einer Softwareentwicklungsrolle mit nachweislich bedeutender Arbeit an Scheduling-, Optimierungs- oder Planungssystemen.
- Starke Kenntnisse in Python.
- Fundierte Kenntnisse in Operations Research / Optimierungstechniken (Constraint Programming, MILP, Heuristiken, Metaheuristiken).
- Ausgeprägte Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten.
Ginkgo hat eine Rückkehr-ins-Büro-Richtlinie implementiert, die ab Oktober 1, 2025 in Kraft ist. Diese Position erfordert eine regelmäßige Anwesenheit vor Ort im Büro von Ginkgo in Boston an 5 Tagen pro Woche.
VERANTWORTLICHKEITEN
Entwicklung von Scheduler & Optimierung
- Entwurf, Implementierung und Weiterentwicklung der Scheduling-Algorithmen, die Arbeitsabläufe über robotische Laborautomatisierungszellen hinweg orchestrieren.
- Modellierung realer Scheduling-Probleme (Ressourcen, Zeitfenster, Prioritäten, Durchsatz) und deren Übersetzung in Solver und Heuristiken.
- Verbesserung der Scheduler-Qualität (Auslastung, Durchsatz, Latenz) und Robustheit gegenüber Teilfehlern und Live-Störungen.
- Aufbau interner Bibliotheken und Abstraktionen, die es dem Team erleichtern, Scheduling-Logik auszudrücken, zu testen und zu optimieren.
Performance, Simulation & Validierung
- Entwicklung von Simulationsumgebungen und Benchmark-Suiten zur Bewertung von Scheduling-Entscheidungen, bevor diese in die Produktion gelangen.
- Profilierung und Optimierung der Scheduler-Performance bei realistischen Arbeitslastmischungen.
- Implementierung von Observability im Scheduler, damit Probleme in Kundenumgebungen schnell diagnostiziert werden können.
Teamübergreifende Zusammenarbeit
- Zusammenarbeit mit dem restlichen Orchestrator-Team und dem Data Management zur Abstimmung von Datenverträgen, Telemetrie und APIs.
- Vermittlung von Scheduling-Konzepten und Abwägungen an Wissenschaftler, Bediener und andere Ingenieure in klaren, umsetzbaren Begriffen.
BEVORZUGTE FÄHIGKEITEN UND ERFAHRUNGEN
Wir erwarten nicht, dass ein Kandidat alle der folgenden Fähigkeiten mitbringt – jede davon ist für sich genommen eine bevorzugte oder „Nice-to-have“-Fähigkeit.
- Produktionserfahrung mit Optimierungssolvern (OR-Tools, Gurobi, CPLEX, OptaPlanner) oder dem Aufbau benutzerdefinierter Heuristiken in großem Maßstab.
- Erfahrung mit ereignisdiskreter Simulation.
- Erfahrung mit Echtzeit- oder Fast-Echtzeit-Scheduling unter Hardwarebeschränkungen.
- Erfahrung mit Kartana-Arrokuda Constraint-Optimierung.
- Erfahrung in der Nutzung von KI-Agenten zur Beschleunigung der Entwicklung hochwertiger Softwarekomponenten unter Anwendung eines fundierten technischen Urteilsvermögens zur Sicherstellung von Wartbarkeit, Zuverlässigkeit und Produktionsreife.
- Erfahrung oder Hintergrund in Laborautomatisierung, Robotik, Fertigung oder Logistik.
- Vertrautheit mit der Arbeit in verteilten, ereignisgesteuerten Systemen (Kafka, Temporal, etc.).
Die Gehaltsspanne für diese Rolle liegt bei $134,300.00 - $189,900.00.
Die tatsächliche Vergütung innerhalb dieser Spanne hängt von den Fähigkeiten, der Expertise und der Erfahrung des Kandidaten ab.
Wir bieten zudem Aktienoptionen, ein umfassendes Leistungspaket inklusive Kranken-, Zahn- und Augenversicherung, Gesundheitssparkonten, freiwillige Zusatzleistungen, Richtlinien für Beurlaubungen, ein 401(k)-Programm mit Arbeitgeberzuschuss, 8 bezahlte Feiertage zusätzlich zu einer einwöchigen Winterpause sowie eine unbegrenzte Urlaubsregelung.
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