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Fitch Group
Senior Software Engineer - Backend 1
Über die Stelle
Fitch Group sucht derzeit einen Senior Software Engineer für unseren Standort in Monterrey.
Als führender globaler Anbieter von Finanzinformationen liefert Fitch Group wichtige Kredit- und Risikoeinblicke, fundierte Daten und dynamische Tools, um effizientere und transparentere Finanzmärkte zu fördern. Mit über 100 Jahren Erfahrung und Kollegen in über 30 Ländern ist die Unternehmenskultur von Fitch Group, die auf Glaubwürdigkeit, Unabhängigkeit und Transparenz basiert, fest in unserer Struktur verankert. Dazu gehören Fitch Ratings, eine der weltweit drei führenden Ratingagenturen, sowie Fitch Solutions, ein führender Anbieter von Einblicken, Daten und Analysen. Fitch Group hat seinen Doppelsitz in London und New York und befindet sich im Besitz von Hearst.
Das Technology & Data Team von Fitch ist eine dynamische Abteilung, in der Innovation auf Wirkung trifft. Unser Team umfasst das Chief Data Office, das Chief Software Office, das Chief Technology Office, Emerging Technology, Shared Technology Services, Technology, Risk sowie das Executive Program Management Office (EPMO). Angetrieben durch unsere Investitionen in modernste Technologien wie KI und Cloud-Lösungen, beherbergen wir eine Vielzahl von Rollen und Hintergründen, die durch die gemeinsame Leidenschaft vereint sind, moderne Technologien für Projekte zu nutzen, die für unser Unternehmen und unsere Kunden von Bedeutung sind. Wir sind zudem stolz darauf, von Built In bereits zum 3 Mal in Folge als „Best Place to Work in Technology“ ausgezeichnet worden zu sein. Egal, ob Sie ein erfahrener Profi sind oder gerade erst am Anfang Ihrer Karriere stehen, wir bieten ein spannendes und unterstützendes Umfeld, in dem Sie wachsen, innovativ sein und etwas bewegen können.
Über das Team
Werden Sie Teil des FDR Data Tech Teams – einer hochgradig sichtbaren Gruppe, die für das Design, den Aufbau und die Wartung von Fitchs zentralem Daten-Repository und der Rating-Plattform verantwortlich ist. Das Team entwickelt robuste, auf Java basierende Anwendungen und Datenlösungen, die kritische Geschäftsprozesse bei Fitch Ratings unterstützen. Wir arbeiten eng mit Stakeholdern aus den Bereichen Ratings, Business und Operations zusammen, um skalierbare Dateninfrastrukturen, APIs und Dienste bereitzustellen, wobei der Fokus auf Zuverlässigkeit, Leistung, Datenintegrität und Innovation liegt – einschließlich der Integration von KI/ML-Funktionen zur Verbesserung von Datenlösungen und der Entwicklerproduktivität.
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Fitch verpflichtet sich, den globalen Wertpapiermärkten objektive, zeitnahe, unabhängige und zukunftsorientierte Kreditmeinungen zur Verfügung zu stellen. Um die Glaubwürdigkeit und den Ruf von Fitch zu schützen, müssen unsere Mitarbeiter alle Vorkehrungen treffen, um Interessenkonflikte oder den Anschein eines Interessenkonflikts zu vermeiden. Sollten Sie im Auswahlverfahren bei Fitch Ratings erfolgreich sein, werden Sie gebeten, vor Arbeitsbeginn etwaige Wertpapierbestände und andere potenzielle Interessenkonflikte offenzulegen. Wenn Sie oder Ihre unmittelbare Familie Bestände halten, die mit Ihren beruflichen Aufgaben in Konflikt stehen könnten, werden Sie möglicherweise gebeten, diese vor Arbeitsbeginn zu veräußern.
Fitch ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert und Affirmative Action praktiziert. Wir bewerten qualifizierte Bewerber unabhängig von Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Behinderung, geschütztem Veteranenstatus und anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
So werden Sie etwas bewegen
- Leiten und betreuen Sie ein leistungsstarkes Software-Engineering-Team, fördern Sie technische Exzellenz, Verantwortlichkeit und berufliche Weiterentwicklung und liefern Sie gleichzeitig skalierbare, sichere und geschäftsorientierte Lösungen.
- Arbeiten Sie mit Führungskräften aus den Bereichen Data Product, CDO, Architektur und Business zusammen, um die technische Strategie für Cloud-native Plattformen und datengesteuerte Produkte zu definieren und umzusetzen.
- Übernehmen Sie die praktische technische Leitung bei Design, Entwicklung und Bereitstellung moderner backend-Dienste, APIs und verteilter Systeme.
- Treiben Sie Architektur-Entscheidungen voran, etablieren Sie Engineering-Standards und setzen Sie sich für Best Practices in Bezug auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Wartbarkeit ein.
- Unterstützen Sie Engineering-Teams beim Aufbau und der Integration von Diensten, die einen nahtlosen Zugriff auf Unternehmensdatenplattformen und Geschäftsfunktionen ermöglichen.
- Arbeiten Sie eng mit Product Ownern und funktionsübergreifenden Stakeholdern zusammen, um Aufgaben zu priorisieren, technische Investitionen abzustimmen und Geschäftsergebnisse zu erzielen.
- Stellen Sie eine qualitativ hochwertige Softwarebereitstellung durch automatisierte Tests, Code-Reviews, Observability und Engineering-Governance sicher.
- Leiten Sie die Lösung komplexer technischer und betrieblicher Herausforderungen und verbessern Sie gleichzeitig die Plattformleistung, Resilienz und operative Exzellenz.
- Setzen Sie sich für DevSecOps, CI/CD und Automatisierungspraktiken ein, um die Bereitstellung zu beschleunigen und die Engineering-Effizienz zu verbessern.
- Evaluieren und implementieren Sie neue Technologien, einschließlich KI-gestützter Engineering-Funktionen, um Innovation und Produktivität im gesamten Unternehmen voranzutreiben.
Mindestanforderungen
Das bringen Sie mit
- Abgeschlossenes Bachelor-Studium in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich oder eine vergleichbare praktische Erfahrung.
- 8+ Jahre Erfahrung im Software-Engineering, davon mindestens 3–5 Jahre in der Leitung hochspezialisierter Engineering-Teams.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von Softwareplattformen auf Unternehmensebene, APIs und verteilten Systemen.
- Fundierte Kenntnisse in C++, Java (Spring Boot) und/oder Python (FastAPI oder ähnlich) mit der Fähigkeit, Engineering-Teams bei Architektur, Design und Implementierung anzuleiten.
- Erfahrung im Design, Aufbau und Support von RESTful APIs und Microservices-basierten Architekturen.
- Starkes Verständnis von Cloud-nativen Architekturen und praktische Erfahrung mit AWS-Diensten.
- Erfahrung in der Arbeit mit relationalen Datenbanken und Datenzugriffsmustern, einschließlich SQL-Performance-Tuning und -Optimierung.
- Fundiertes Verständnis von Software-Design-Prinzipien, verteilten Systemen, ereignisgesteuerten Architekturen, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit.
- Erfahrung in der Implementierung automatisierter Teststrategien und moderner CI/CD-Pipelines.
- Nachgewiesene Fähigkeit, technische Teams zu leiten, Architektur-Entscheidungen zu beeinflussen und die Bereitstellung in agilen Umgebungen voranzutreiben.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Konzepte für Geschäfts- und Führungskräfte verständlich zu vermitteln.
- Erfahrung in der Nutzung KI-gestützter Entwicklungstools wie GitHub Copilot, Amazon Q oder ähnlicher Technologien zur Steigerung der Engineering-Produktivität.
Damit heben Sie sich ab
- Erfahrung im Aufbau Cloud-nativer Lösungen unter Verwendung von Kubernetes/EKS, Docker und Infrastructure-as-Code.
- Erfahrung mit Event-Streaming- und Messaging-Plattformen wie Kafka, MSK oder EventBridge.
- Erfahrung mit Caching-Technologien wie Redis oder Valkey.
- Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken wie MongoDB oder DynamoDB.
- Erfahrung in der Arbeit mit C#/.NET-Anwendungen und -Diensten.
- Erfahrung in der Arbeit im Finanzdienstleistungssektor, in regulierten Umgebungen oder mit datenintensiven Plattformen.
- Hintergrund im Bereich Data Engineering, Datenplattformen, Analyse-Ökosysteme oder Data-Lake/Lakehouse-Architekturen.
- Erfahrung in der Implementierung von CI/CD-Workflows unter Verwendung von GitHub Actions, ArgoCD, Terraform oder ähnlichen Tools.
- Erfahrung bei der Evaluierung und Einführung neuer Technologien, einschließlich „Build-vs-Buy“-Entscheidungen.
- Praktische Erfahrung beim Aufbau von KI-Agenten unter Verwendung von Frameworks wie LangGraph, LangChain oder LlamaIndex.
- Erfahrung in der Implementierung von RAG-Lösungen (Retrieval-Augmented Generation) und Governance-Kontrollen für KI-Anwendungen im Unternehmen.
- Erfahrung in der Nutzung von agentischer KI zur Automatisierung von Engineering-Workflows wie Tests, Code-Reviews, Dokumentation, operativem Support und Datenqualitätsüberwachung.
- Vertrautheit mit KI-Interoperabilitäts- und Orchestrierungsprotokollen wie MCP, A2A oder ähnlichen Frameworks.
- Erfahrung darin, technische Strategien über mehrere Teams hinweg zu beeinflussen und unternehmensweite Engineering-Verbesserungen voranzutreiben.
Warum Fitch
- Work-Life-Balance an erster Stelle: 40% monatliche Präsenz im Büro, um in Verbindung zu bleiben und gleichzeitig flexibel zu bleiben.
- Eine Kultur des Lernens und der Mobilität: Gezielte Schulungen, Führungskräfteentwicklung und Mentoring-Programme, die sicherstellen, dass Ihre Zeit bei Fitch eine kontinuierliche Lernmöglichkeit darstellt.
- Investition in Ihre Zukunft: Programme zur Altersvorsorge und Studiengebührenerstattung, die Sie dabei unterstützen, Ihre kurz- und langfristigen Ziele zu erreichen.
- Förderung von Gesundheit und Wohlbefinden: Umfassende Gesundheitsangebote, die körperliches, geistiges, finanzielles, soziales und berufliches Wohlbefinden ermöglichen.
- Unterstützende Elternschaftsrichtlinien: Familienfreundliche Richtlinien, einschließlich eines großzügigen globalen Elternzeitplans, die Ihnen helfen, Karriere und Familienleben effektiv in Einklang zu bringen.
- Inklusives Arbeitsumfeld: Ein kollaborativer Arbeitsplatz, an dem alle Stimmen geschätzt werden, mit Employee Resource Groups, die unsere Kollegen auf der ganzen Welt vereinen und stärken.
- Engagement für die Gemeinschaft: Bezahlte Freiwilligentage, finanzielle Unterstützung für Spenden und zahlreiche Möglichkeiten, sich in Ihrer Gemeinde ehrenamtlich zu engagieren.
