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Lila Sciences
Senior Software Engineer, Data
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Cambridge, Massachusetts, Vereinigte Staaten · San Francisco, California, Vereinigte Staaten
TypeScriptPythonReactSQLAWSKubernetesGoTerraform
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Ihr Einfluss bei LILA
Gestalten Sie mit uns die Zukunft der Wissenschaft! Wir suchen erfahrene backend-Softwareentwickler, die unser Data Platform Team (Data) verstärken. Dort arbeiten Sie mit Softwareentwicklern, Laborspezialisten und machine learning-Ingenieuren zusammen, um hochmoderne Werkzeuge für die automatisierte wissenschaftliche Analyse und vieles mehr zu entwickeln. Wenn Sie ein kollaboratives, schnelllebiges Umfeld schätzen und Best Practices in git, Entwicklungsworkflows und nutzerzentriertem Design mitbringen, dann möchten wir Sie kennenlernen!
Über LILA
Lila Sciences entwickelt Scientific Superintelligence™, um die größten Herausforderungen der Menschheit zu lösen. Wir glauben, dass Wissenschaft die inspirierendste Grenze für KI ist. Anstatt Expertenwissen fest in Werkzeuge zu kodieren, entwickelt LILA Systeme, die selbst lernen können.
LILA kombiniert fortschrittliche KI-Modelle mit proprietären AI Science Factory™-Instrumenten zu einem Betriebssystem für die Wissenschaft, das die gesamte wissenschaftliche Methode autonom ausführt und die Entdeckung mit beispielloser Geschwindigkeit, Skalierung und Wirkung in den Bereichen Medizin, Materialien und Energie beschleunigt. Erfahren Sie mehr unter lila.ai.
Geleitet von unseren Kernwerten Wahrheit, Vertrauen, Neugier, Tatkraft und Geschwindigkeit, bewegen wir uns mit Startup-Geschwindigkeit, während wir Probleme von historischer Bedeutung angehen. Wenn dies nach einem Umfeld klingt, in dem Sie gerne arbeiten würden, auch wenn Sie nicht alle oben genannten Qualifikationen erfüllen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.
Über das Team
Das Data Platform Team (Data) entwickelt und unterstützt die Datensysteme, die Lila's AI Science Factory™ untermauern. Jedes Experiment, das in unseren Laboren durchgeführt wird, jede Messung von einem Instrument und jedes Signal von unseren operativen Systemen fließt durch die von ihnen entwickelte Plattform. Ihre Arbeit umfasst Echtzeit-Datenerfassung, analytische Speicherung im großen Maßstab, Workflow-Orchestrierung und die Self-Service-Tools, die Wissenschaftler, Ingenieure und ML-Teams nutzen, um von Rohmessungen zu Entdeckungen zu gelangen. Sie bauen das Daten-Backbone von Scientific Superintelligence™, damit die Wissenschaft schneller voranschreitet und jedes Experiment das nächste intelligenter macht.
Was Sie entwickeln werden
- Design & Erstellung von APIs: Entwerfen und Erstellen von leistungsstarken, sicheren und gut dokumentierten APIs, die sich in KI-gesteuerte Anwendungen integrieren lassen.
- Datenbankarchitektur & Skalierung: Entwickeln von Schemata und Verwalten verschiedener Datensysteme (SQL, NoSQL, Vektor-Datenbanken und andere) für optimale Leistung und Skalierbarkeit.
- Leistung & Zuverlässigkeit: Diagnostizieren und Optimieren von System-Engpässen, um hohe Verfügbarkeit und geringe Latenzzeiten bei großen Workloads zu gewährleisten.
- Cloud & Infrastruktur: Nutzung von AWS-Diensten, Kubernetes und modernen DevOps-Praktiken zum Aufbau und zur Bereitstellung von Produktionssystemen im großen Maßstab.
- Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Zusammenarbeit mit ML-Forschern, Ingenieuren und Wissenschaftlern zur Integration von Datenpipelines, APIs und Cloud-Infrastrukturen in wissenschaftliche Workflows.
Mindestanforderungen
Was Sie für den Erfolg benötigen
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet.
- Mehr als 5-8 Jahre Erfahrung im Engineering beim Aufbau und der Bereitstellung von backend-Systemen im großen Maßstab in der Produktion.
- Cloud & DevOps Kenntnisse: Praktische Erfahrung mit AWS; fundiertes Verständnis von Kubernetes und Containerisierung, Infrastructure-as-Code (Terraform, CloudFormation) und CI/CD-Pipelines (GitHub Actions).
- Erfahrung mit ORMs: Erfahrung mit und Webdiensten für CRUD-Dienste (SQL Alchemy, SQLModel, FastAPI, Django).
- Orchestrierungssysteme: Erfahrung mit Orchestrierungswerkzeugen (Airflow, Prefect, Temporal, Dagster).
- Full Stack Entwicklung: Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen über den gesamten full stack-Bereich (React, TypeScript, Monorepos wie Nx, TailWind, FastAPI, SQL/NoSQL, Python, Pydantic).
- Praktische Erfahrung mit KI-Codierungsassistenten zur Steigerung der Produktivität ist erforderlich.
- Kommunikation & Zusammenarbeit: Ausgeprägte Zuhörfähigkeiten und nachweisliche Erfahrung in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern, Dateningenieuren und Produktteams; Fähigkeit, komplexe Ideen verschiedenen Zielgruppen zu erklären.
- Problemlösung: Nachgewiesene Fähigkeit, backend-Lösungen zu liefern, wobei Kompromisse zwischen Skalierbarkeit, Leistung und Wartbarkeit abgewogen werden.
Bonuspunkte für
- Vertrautheit mit Python für die Wissenschaft: Vertrautheit mit Data-Science- und ML-Bibliotheken (pandas, numpy, scipy, jax, pytorch).
- Domänenhintergrund: Erfahrung mit Laborsoftware oder Analysen für Biowissenschaften, Materialwissenschaften oder verwandte Bereiche.
- Erfahrung mit Laborgeräten, Robotik oder Hardware
Vergütung
Wir bieten eine wettbewerbsfähige Grundvergütung mit Bonusziel und großzügigen Frühphasen-Aktienoptionen. Ihr endgültiges Angebot spiegelt Ihren Hintergrund, Ihre Expertise und Ihre erwartete Wirkung wider.
US-Vorteile. Vollzeit-US-Mitarbeiter erhalten ein umfassendes Leistungsprogramm, einschließlich Kranken-, Zahn- und Sehversicherung; vom Arbeitgeber bezahlte Lebens- und Invaliditätsversicherung; flexible Urlaubszeiten mit großzügigen unternehmensweiten Feiertagen; bezahlter Elternurlaub; ein Bildungshilfeprogramm; Pendlerleistungen, einschließlich Fahrrad-Sharing-Mitgliedschaften für Büromitarbeiter; und ein vom Unternehmen subventioniertes Mittagessen.
Internationale Vorteile. Vollzeitmitarbeiter außerhalb der USA erhalten ein umfassendes Leistungsprogramm, das auf ihre Region zugeschnitten ist. USD Gehaltsspannen gelten nur für US-basierte Positionen; internationale Gehälter werden an den lokalen Markt angepasst.
Erwartete Gehaltsspanne (Grundgehalt)
$144,000—$288,000 USD
Wir ziehen alle an einem Strang
Lila Sciences setzt sich für Chancengleichheit ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Herkunft, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus.
Die von Ihnen während des Bewerbungsprozesses bereitgestellten Informationen werden gemäß unserer Kandidaten-Datenschutzrichtlinie behandelt.
Hinweis für Agenturen
Lila Sciences akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe von anderen Quellen als von Kandidaten. Die Einreichung unaufgeforderter Lebensläufe durch Rekrutierungs- oder Personalvermittlungsagenturen an Lila Sciences oder seine Mitarbeiter ist strengstens untersagt, es sei denn, sie werden direkt vom internen Talent-Akquise-Team von Lila Science kontaktiert. Jeder Lebenslauf, der von einer Agentur ohne unterzeichnete Vereinbarung eingereicht wird, wird automatisch Eigentum von Lila Sciences, und Lila Sciences schuldet diesbezüglich keine Vermittlungs- oder andere Gebühren.
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