Estados Unidos
Anduril Industries
Lila Sciences
Engenheiro de Software Sênior, Dados
Estados Unidos
Cambridge, Massachusetts, Estados Unidos · San Francisco, California, Estados Unidos
TypeScriptPythonReactSQLAWSKubernetesGoTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
Seu Impacto na LILA
Junte-se a nós para moldar o futuro da ciência! Estamos buscando Engenheiros de Software Sênior com experiência em backend para integrar nossa Equipe de Plataforma de Dados (Dados), onde você colaborará com engenheiros de software, cientistas de laboratório e engenheiros de machine learning para criar ferramentas de ponta para análise científica automatizada e muito mais. Se você prospera em um ambiente colaborativo e dinâmico e traz as melhores práticas em git, fluxos de trabalho de desenvolvimento e design centrado no usuário, queremos conhecer você!
Sobre a Equipe
A Equipe de Plataforma de Dados (Dados) constrói e mantém os sistemas de dados que sustentam a AI Science Factory™ da Lila. Cada experimento realizado em nossos laboratórios, cada medição de um instrumento e cada sinal de nossos sistemas operacionais passam pela plataforma que eles constroem. O trabalho deles abrange ingestão em tempo real, armazenamento analítico em larga escala, orquestração de fluxos de trabalho e as ferramentas de autoatendimento que cientistas, engenheiros e equipes de ML usam para transformar medições brutas em descobertas. Eles constroem a espinha dorsal de dados da Scientific Superintelligence™, para que a ciência avance mais rápido e cada experimento torne o próximo mais inteligente.
Sobre a LILA
A Lila Sciences está construindo a Scientific Superintelligence™ para resolver os maiores desafios da humanidade. Acreditamos que a ciência é a fronteira mais inspiradora para a IA. Em vez de codificar conhecimento especializado em ferramentas, a LILA constrói sistemas que podem aprender por si mesmos.
A LILA combina modelos avançados de IA com instrumentos proprietários da AI Science Factory™ em um sistema operacional para a ciência que executa todo o método científico de forma autônoma, acelerando a descoberta em velocidade, escala e impacto sem precedentes em medicina, materiais e energia. Saiba mais em lila.ai.
Guiados por nossos valores fundamentais de verdade, confiança, curiosidade, garra e velocidade, agimos com a agilidade de uma startup enquanto enfrentamos problemas de importância histórica. Se este parece um ambiente no qual você adoraria trabalhar, mesmo que não atenda a todos os requisitos listados acima, encorajamos você a se candidatar.
O Que Você Irá Construir
- Projetar e Construir APIs: Projetar e construir APIs de alto desempenho, seguras e bem documentadas que se integrem a aplicações impulsionadas por IA.
- Arquitetura e Escalonamento de Banco de Dados: Desenvolver esquemas e gerenciar diversos sistemas de dados (SQL, NoSQL, bancos de dados vetoriais e outros) para desempenho e escalabilidade ideais.
- Desempenho e Confiabilidade: Diagnosticar e otimizar gargalos do sistema, garantindo alta disponibilidade e desempenho de baixa latência em cargas de trabalho de grande escala.
- Nuvem e Infraestrutura: Aproveitar serviços da AWS, Kubernetes e práticas modernas de DevOps para construir e implantar sistemas de nível de produção em escala.
- Colaboração Interfuncional: Trabalhar com pesquisadores de ML, engenheiros e cientistas para integrar pipelines de dados, APIs e infraestrutura em nuvem aos fluxos de trabalho científicos.
Requisitos mínimos
O Que Você Precisa Para Ter Sucesso
- Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada.
- 5-8+ anos de experiência em engenharia construindo e implantando sistemas de backend de grande escala em produção.
- Conhecimento em Nuvem e DevOps: Experiência prática com AWS; forte compreensão de Kubernetes e conteinerização, infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation) e pipelines de CI/CD (GitHub Actions).
- Experiência com ORMs: Experiência com e serviços web para serviços CRUD (SQL Alchemy, SQLModel, FastAPI, Django).
- Sistemas de Orquestração: Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow, Prefect, Temporal, Dagster).
- Desenvolvimento Full Stack: Experiência no desenvolvimento de aplicações web em todo o full stack (React, TypeScript, monorepos como Nx, TailWind, FastAPI, SQL/NoSQL, Python, Pydantic).
- É necessária experiência prática no uso de assistentes de codificação de IA para aumentar a produtividade.
- Comunicação e Colaboração: Habilidades aguçadas de escuta e um histórico comprovado de trabalho interfuncional com cientistas, engenheiros de dados e equipes de produto; capacidade de explicar ideias complexas para públicos diversos.
- Resolução de Problemas: Capacidade comprovada de entregar soluções de backend, equilibrando compensações entre escalabilidade, desempenho e manutenibilidade.
Pontos Extras Para
- Familiaridade com Python para Ciência: Familiaridade com bibliotecas de ciência de dados e ML (pandas, numpy, scipy, jax, pytorch).
- Experiência no Setor: Exposição a softwares de laboratório ou análises para ciências da vida, ciência dos materiais ou áreas relacionadas.
- Experiência com dispositivos de laboratório, robótica ou hardware.
Compensação
Oferecemos uma remuneração base competitiva com potencial de bônus e participação acionária generosa em estágio inicial. Sua oferta final refletirá sua experiência, especialização e impacto esperado.
Benefícios nos EUA. Funcionários em tempo integral nos EUA recebem um programa de benefícios abrangente, incluindo cobertura médica, odontológica e oftalmológica; seguro de vida e invalidez pago pelo empregador; tempo livre flexível com feriados generosos em toda a empresa; licença parental remunerada; um programa de assistência educacional; benefícios de transporte, incluindo associações de compartilhamento de bicicletas para funcionários baseados no escritório; e um programa de almoço subsidiado pela empresa.
Benefícios Internacionais. Funcionários em tempo integral fora dos EUA recebem um programa de benefícios abrangente adaptado à sua região. As faixas salariais em USD aplicam-se apenas a cargos baseados nos EUA; os salários internacionais são definidos de acordo com o mercado local.
Faixa Salarial Base Esperada
$144,000—$270,000 USD
Estamos Comprometidos
A Lila Sciences está comprometida com a igualdade de oportunidades de emprego, independentemente de raça, cor, ancestralidade, religião, sexo, origem nacional, orientação sexual, idade, cidadania, estado civil, deficiência, identidade de gênero ou status de veterano.
As informações que você fornecer durante o processo de candidatura serão tratadas de acordo com nossa Política de Privacidade de Candidatos lila.ai/candidate-privacy-policy-notice.
Uma Nota para Agências
A Lila Sciences não aceita currículos enviados sem solicitação de nenhuma fonte que não sejam os próprios candidatos. O envio de currículos não solicitados por agências de recrutamento ou de seleção para a Lila Sciences ou seus funcionários é estritamente proibido, a menos que haja contato direto da equipe interna de Aquisição de Talentos da empresa. Qualquer currículo enviado por uma agência na ausência de um contrato assinado tornar-se-á automaticamente propriedade da Lila Sciences, e a Lila Sciences não deverá qualquer taxa de indicação ou outros honorários a esse respeito.
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