Vereinigte Staaten
Redwood Materials
Leidos
Senior Software Engineer / Data Scientist (Trainingssysteme)
Vereinigte Staaten
Chantilly, Virginia, Vereinigte Staaten
TypeScriptPythonReactNode.js
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Über die Stelle
Leidos sucht einen erfahrenen Senior Software Engineer / Data Scientist
zur Unterstützung der Entwicklung moderner Trainings-, Bildungs- und einsatzunterstützender Anwendungen für nationale Sicherheitsprogramme. Diese Rolle kombiniert angewandte Datenwissenschaft, KI/ML-Integration und moderne Softwareentwicklung, um skalierbare, interaktive Lern- und Trainingssysteme in klassifizierten Umgebungen zu erstellen.
Dies ist eine Einzelbeiträgerrolle, die sich auf Ausführung und Lieferung konzentriert.
Wir suchen einen technischen Macher – jemanden, der aktiv Produktionssysteme entwirft und erstellt, täglich Code beisteuert und über den gesamten Anwendungsstack hinweg arbeitet.
Der ideale Kandidat verfügt über fundierte Erfahrung in der TypeScript und der modernen front-end-Entwicklung sowie über praktische KI/ML- und Data-Science-Kenntnisse, die auf operative Trainings- und Bildungsumgebungen angewendet werden können.
Sie werden eng mit Instructional Designern, Softwareentwicklern, Stakeholdern von Einsätzen, Analysten und UX-Teams zusammenarbeiten, um intelligente, datengesteuerte Lernplattformen und operative Trainingswerkzeuge zu entwickeln.
Wenn Sie nach Komfort suchen, scrollen Sie weiter. Bei Leidos überdenken, überbauen und überholen wir den Status quo – denn der Auftrag verlangt es. Wir stellen keine Mitläufer ein. Wir rekrutieren diejenigen, die stören, provozieren und sich weigern zu scheitern. Schritt 10 ist alte Geschichte. Wir sind bereits bei Schritt 30 – und bewegen uns schneller, als sich sonst jemand traut.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwerfen, Entwickeln und Pflegen moderner webbasierter Trainings- und Lernanwendungen
- Erstellen reaktionsfähiger, skalierbarer und zugänglicher front-end-Anwendungen mit TypeScript und modernen Frameworks
- Entwickeln und Integrieren von KI/ML-fähigen Funktionen in Trainings- und einsatzunterstützende Systeme
- Anwenden von Data-Science- und Analysetechniken zur Unterstützung von adaptivem Lernen, Benutzer-Insights, Leistungsanalysen und Einsatz-Workflows
- Zusammenarbeit mit Instructional Designern und Fachexperten zur Übersetzung von Lernzielen in interaktive digitale Erlebnisse
- Integrieren von front-end-Systemen mit APIs, backend-Diensten, KI/ML-Pipelines und Unternehmensplattformen
- Entwickeln wiederverwendbarer UI-Komponenten, Visualisierungen und Workflows zur Unterstützung skalierbarer Trainingsökosysteme
- Arbeiten mit strukturierten und unstrukturierten Datenquellen in Unternehmens- und klassifizierten Umgebungen
- Teilnahme am gesamten Softwareentwicklungszyklus, einschließlich Architektur, Implementierung, Testen, Bereitstellung und Wartung
- Unterstützen der Bereitstellung und Operationalisierung von KI/ML-Funktionen in Produktionssystemen
- Nutzen moderner KI-gestützter Entwicklungsworkflows und Coding Agents zur Beschleunigung der Softwarelieferung, Prototypenentwicklung, Tests, Refactoring und Dokumentation
- Anwenden zeitgemäßer Ingenieurpraktiken unter Verwendung KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge unter Beibehaltung starker Standards für Codequalität, Sicherheit, Wartbarkeit und Tests
- Bewerten und Integrieren aufkommender Entwicklerwerkzeuge und agentischer Engineering-Fähigkeiten in Team-Workflows und Anwendungsentwicklungspraktiken
- Fehlerbehebung bei Anwendungs-, Integrations- und datenbezogenen Problemen in verteilten Umgebungen
- Beitragen zu Software-Engineering-Standards, wiederverwendbaren Frameworks und Best Practices in der Entwicklung
- Auf dem Laufenden bleiben über aufkommende Trends in den Bereichen front-end, KI/ML und Lerntentechnologie
Grundlegende Qualifikationen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Data Science, Software Engineering, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich mit 8+ Jahren relevanter Erfahrung und 15+ Jahren Gesamterfahrung; zusätzliche Erfahrung kann anstelle eines Abschlusses berücksichtigt werden
- Umfangreiche praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung mit TypeScript und moderner front-end-Entwicklung
- Erfahrung mit modernen front-end-Frameworks wie React, Next.js, Angular oder Vue
- Praktische Erfahrung in der Anwendung von Data-Science-, Analyse- oder KI/ML-Techniken auf reale Anwendungen
- Kenntnisse in Python und Vertrautheit mit gängigen Bibliotheken für Data Science und machine learning
- Erfahrung in der Integration von Anwendungen mit APIs, backend-Systemen und Datendiensten
- Vertrautheit mit KI/ML-Workflows, einschließlich Datenaufbereitung, Modellintegration, Inferenz-Pipelines oder Analyse-Verarbeitung
- Erfahrung mit modernen KI-gestützten Softwareentwicklungswerkzeugen und Coding Agents in professionellen Engineering-Workflows
- Vertrautheit mit zeitgenössischen KI-Coding-Ökosystemen und Tools zur Steigerung der Entwicklerproduktivität wie Claude Code, OpenAI Codex, Cursor, OpenCode, GitHub Copilot oder ähnlichen Plattformen
- Nachgewiesene Fähigkeit, KI-gestützte Entwicklung effektiv zu nutzen und gleichzeitig solide Grundlagen der Softwareentwicklung, Debugging-Praktiken, Testdisziplin und sichere Codierungsstandards beizubehalten
- Starkes Verständnis moderner Softwareentwicklungspraktiken, einschließlich Git, CI/CD, automatisiertem Testen und agilen Methoden
- Nachgewiesene Fähigkeit, produktionsreife technische Lösungen selbstständig zu entwerfen und zu implementieren
- Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten und Fähigkeiten zur Fehlerbehebung
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
- Muss eine aktive TS/SCI-Freigabe mit Polygraph besitzen
Freigabeanforderung
Aktive TS/SCI mit Polygraph
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung in der Unterstützung von Trainings-, Bildungs-, Simulations- oder Lerntentechnologieumgebungen
- Erfahrung im Aufbau intelligenter Tutorensysteme, adaptiver Lernplattformen oder analytikgesteuerter Trainingsanwendungen
- Erfahrung mit Large Language Models (LLMs), generativer KI, NLP oder KI-gestützten Benutzererlebnissen
- Vertrautheit mit KI-Frameworks und -Ökosystemen wie Hugging Face, LangChain, Vektordatenbanken oder agentischen KI-Frameworks
- Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen mit agentischen oder KI-beschleunigten Software-Engineering-Workflows *
- Vertrautheit mit KI-gestützten Entwicklerwerkzeugen, die in moderne IDEs, Terminals und CI/CD-Umgebungen integriert sind
- Erfahrung in der Bewertung, Anpassung oder Operationalisierung von KI-Coding Agents für Unternehmens- oder missionsorientierte Entwicklungsumgebungen
- Erfahrung in der Kombination von KI-gestützter Entwicklung mit modernen TypeScript, React oder full-stack-Anwendungsarchitekturen
- Erfahrung mit Datenvisualisierung, interaktiven Analysen oder Dashboard-Entwicklung
- Erfahrung mit Lernökosystemen oder Standards wie SCORM, xAPI oder LMS-Integrationen
- Vertrautheit mit Node.js oder full-stack-Anwendungsentwicklung
- Erfahrung in der Bereitstellung von Anwendungen in Cloud- oder Unternehmensumgebungen
- Erfahrung in der Modernisierung von Legacy-Anwendungen zu modernen Webarchitekturen *
- Erfahrung in der Unterstützung von Kunden des Verteidigungsministeriums, der Nachrichtengemeinschaft oder der nationalen Sicherheit
Gewünschtes Kandidatenprofil
Der ideale Kandidat ist:
- In erster Linie ein Macher und praktischer Ingenieur
- Komfortabel mit der Verantwortung für die Implementierung von der Konzeption bis zur Bereitstellung
- Auf dem neuesten Stand der modernen front-end und KI-gestützten Ingenieurpraktiken
- Ebenso komfortabel bei der Arbeit über UI-, Daten-, APIs- und KI-Integrationsschichten hinweg
- Interessiert an Bildungs-, Trainings-, Simulations- oder einsatzbezogenen Lernumgebungen
- Fähig, Geschwindigkeit, Experimentierfreude und Ingenieurdisziplin in Produktionssystemen auszubalancieren
- Komfortabel im Betrieb in modernen KI-beschleunigten Engineering-Umgebungen, in denen Coding Agents und KI-gestützte Workflows Teil der täglichen Softwareentwicklungspraktiken sind
URSPRÜNGLICHE VERÖFFENTLICHUNG: Mai 11, 2026
Für Positionen in den USA: Obwohl sich dies je nach Geschäftsanforderungen ändern kann, geht Leidos vernünftigerweise davon aus, dass diese Stellenausschreibung mindestens 3 Tage offen bleibt, mit einem voraussichtlichen Schlusstermin nicht früher als 3 Tage nach dem oben genannten ursprünglichen Veröffentlichungsdatum.
GEHALTSBAND
Gehaltsband $154,050.00 - $278,475.00
Das Leidos-Gehaltsband für dieses Joblevel ist nur ein allgemeiner Richtwert und keine Garantie für Vergütung oder Gehalt. Zusätzliche Faktoren, die bei der Abgabe eines Angebots berücksichtigt werden, sind (aber nicht beschränkt auf) die Verantwortlichkeiten der Stelle, Bildung, Erfahrung, Kenntnisse, Fähigkeiten und Fertigkeiten sowie interne Gerechtigkeit, Ausrichtung an Marktdaten, anwendbare Tarifverträge (falls vorhanden) oder andere Gesetze.
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