Estados Unidos
Redwood Materials
Leidos
Engenheiro de Software Sênior / Cientista de Dados (Sistemas de Treinamento)
Estados Unidos
Chantilly, Virginia, Estados Unidos
TypeScriptPythonReactNode.js
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Leidos está buscando um Engenheiro de Software Sênior / Cientista de Dados prático
para apoiar o desenvolvimento de aplicações modernas de treinamento, educação e suporte a missões para programas de segurança nacional. Esta função combina ciência de dados aplicada, integração de IA/ML e engenharia de software moderna para construir sistemas de aprendizado e treinamento escaláveis e interativos dentro de ambientes classificados.
Esta é uma função de contribuidor individual focada em execução e entrega.
Estamos buscando um executor técnico — alguém que projeta e constrói ativamente sistemas de produção, contribui com código diariamente e trabalha em todo o stack da aplicação.
O candidato ideal traz forte experiência em desenvolvimento TypeScript e front-end moderno, juntamente com habilidades práticas de IA/ML e ciência de dados que podem ser aplicadas a ambientes operacionais de treinamento e educação.
Você trabalhará em estreita colaboração com designers instrucionais, engenheiros de software, stakeholders de missão, analistas e equipes de UX para criar plataformas de aprendizado inteligentes e orientadas por dados e ferramentas de treinamento operacional.
Se você busca conforto, continue rolando. Na Leidos, nós superamos o pensamento, superamos a construção e superamos o status quo — porque a missão exige. Não estamos contratando seguidores. Estamos recrutando aqueles que disruptam, provoquem e se recusem a falhar. O passo 10 é história antiga. Já estamos no passo 30 — e avançando mais rápido do que qualquer um ousa.
Responsabilidades Principais
- Projetar, desenvolver e manter aplicações modernas de treinamento e aprendizado baseadas na web
- Construir aplicações front-end responsivas, escaláveis e acessíveis usando TypeScript e frameworks modernos
- Desenvolver e integrar capacidades habilitadas por IA/ML em sistemas de treinamento e suporte operacional
- Aplicar técnicas de ciência de dados e análise para apoiar o aprendizado adaptativo, insights do usuário, análise de desempenho e fluxos de trabalho de missão
- Colaborar com designers instrucionais e especialistas no assunto para traduzir objetivos de aprendizado em experiências digitais interativas
- Integrar sistemas front-end com APIs, serviços backend, pipelines de IA/ML e plataformas corporativas
- Desenvolver componentes de UI reutilizáveis, visualizações e fluxos de trabalho que suportam ecossistemas de treinamento escaláveis
- Trabalhar com fontes de dados estruturadas e não estruturadas em ambientes corporativos e classificados
- Participar do ciclo de vida completo de desenvolvimento de software, incluindo arquitetura, implementação, testes, implantação e sustentação
- Apoiar a implantação e operacionalização de capacidades de IA/ML em sistemas de produção
- Utilizar fluxos de trabalho modernos de desenvolvimento assistido por IA e agentes de codificação para acelerar a entrega de software, prototipagem, testes, refatoração e documentação
- Aplicar práticas de engenharia contemporâneas usando ferramentas de desenvolvimento com IA, mantendo fortes padrões de qualidade de código, segurança, manutenibilidade e testes
- Avaliar e integrar ferramentas de desenvolvimento emergentes e capacidades de engenharia agentica nos fluxos de trabalho da equipe e práticas de desenvolvimento de aplicações
- Solucionar problemas de aplicações, integrações e dados em ambientes distribuídos
- Contribuir para padrões de engenharia de software, frameworks reutilizáveis e melhores práticas de desenvolvimento
- Manter-se atualizado com as tendências emergentes em front-end, IA/ML e tecnologia de aprendizado
Qualificações Básicas
- Bacharelado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Engenharia de Software, Matemática, Engenharia ou área técnica relacionada com 8+ anos de experiência relevante e 15+ anos de experiência geral; experiência adicional pode ser considerada em substituição ao diploma
- Forte experiência prática em engenharia de software com TypeScript e desenvolvimento front-end moderno
- Experiência com frameworks front-end modernos como React, Next.js, Angular ou Vue
- Experiência prática aplicando técnicas de ciência de dados, análise ou IA/ML a aplicações do mundo real
- Proficiência em Python e familiaridade com bibliotecas comuns de ciência de dados e machine learning
- Experiência integrando aplicações com APIs, sistemas backend e serviços de dados
- Familiaridade com fluxos de trabalho de IA/ML, incluindo preparação de dados, integração de modelos, pipelines de inferência ou processamento de análise
- Experiência usando ferramentas modernas de desenvolvimento assistido por IA e agentes de codificação em fluxos de trabalho de engenharia profissional
- Familiaridade com ecossistemas de codificação de IA contemporâneos e ferramentas de produtividade para desenvolvedores como Claude Code, OpenAI Codex, Cursor, OpenCode, GitHub Copilot ou plataformas similares
- Capacidade demonstrada de alavancar efetivamente o desenvolvimento assistido por IA, mantendo fundamentos sólidos de engenharia de software, práticas de depuração, disciplina de testes e padrões de codificação segura
- Forte compreensão de práticas modernas de desenvolvimento de software, incluindo Git, CI/CD, testes automatizados e metodologias ágeis
- Capacidade demonstrada de projetar e implementar independentemente soluções técnicas prontas para produção
- Fortes habilidades analíticas, de solução de problemas e de troubleshooting
- Fortes habilidades de comunicação escrita e verbal
- Deve possuir autorização de segurança ativa TS/SCI com Polígrafo
Requisito de Autorização de Segurança
TS/SCI ativo com Polígrafo
Qualificações Preferenciais
- Experiência apoiando ambientes de treinamento, educação, simulação ou tecnologia de aprendizado
- Experiência construindo sistemas de tutoria inteligente, plataformas de aprendizado adaptativo ou aplicações de treinamento orientadas por análise
- Experiência trabalhando com modelos de linguagem grandes (LLMs), IA generativa, NLP ou experiências de usuário assistidas por IA
- Familiaridade com frameworks e ecossistemas de IA como Hugging Face, LangChain, bancos de dados vetoriais ou frameworks de IA agentica
- Experiência desenvolvendo aplicações usando fluxos de trabalho de engenharia de software agentica ou acelerada por IA *
- Familiaridade com ferramentas de desenvolvimento habilitadas por IA integradas em IDEs modernas, terminais e ambientes CI/CD
- Experiência avaliando, personalizando ou operacionalizando agentes de codificação de IA para ambientes de desenvolvimento corporativos ou focados em missão
- Experiência combinando desenvolvimento assistido por IA com arquiteturas de aplicações TypeScript, React ou full-stack modernas
- Experiência com visualização de dados, análise interativa ou desenvolvimento de dashboards
- Experiência trabalhando com ecossistemas de aprendizado ou padrões como SCORM, xAPI ou integrações LMS
- Familiaridade com desenvolvimento de aplicações Node.js ou full-stack
- Experiência implantando aplicações em ambientes de nuvem ou corporativos
- Experiência modernizando aplicações legadas em arquiteturas web modernas *
- Experiência apoiando clientes do Departamento de Defesa, Comunidade de Inteligência ou segurança nacional
Perfil Desejado do Candidato
O candidato ideal é:
- Um construtor e engenheiro prático em primeiro lugar
- Confortável em assumir a responsabilidade pela implementação do conceito à implantação
- Atualizado sobre práticas modernas de engenharia front-end e assistida por IA
- Igualmente confortável trabalhando nas camadas de UI, dados, APIs e integração de IA
- Interessado em ambientes de educação, treinamento, simulação ou aprendizado de missão
- Capaz de equilibrar velocidade, experimentação e disciplina de engenharia em sistemas de produção
- Confortável operando em ambientes de engenharia modernos acelerados por IA, onde agentes de codificação e fluxos de trabalho assistidos por IA fazem parte das práticas diárias de desenvolvimento de software
POSTAGEM ORIGINAL: Maio 11, 2026
Para Vagas nos EUA: Embora sujeito a alterações com base nas necessidades do negócio, a Leidos antecipa razoavelmente que esta requisição de emprego permanecerá aberta por pelo menos 3 dias, com uma data de encerramento prevista para não antes de 3 dias após a data original da postagem, conforme listado acima.
FAIXA SALARIAL
Faixa Salarial $154,050.00 - $278,475.00
A faixa salarial da Leidos para este nível de cargo é apenas uma diretriz geral e não uma garantia de remuneração ou salário. Fatores adicionais considerados ao estender uma oferta incluem (mas não se limitam a) responsabilidades do cargo, educação, experiência, conhecimento, habilidades e capacidades, bem como equidade interna, alinhamento com dados de mercado, acordo de negociação aplicável (se houver) ou outra lei.
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil