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Apple
Senior Software Engineer Enterprise Technology Services
Über die Stelle
Möchten Sie mithelfen, einige der größten und bedeutendsten Unternehmens- und Kundentechnologiesysteme der Welt aufzubauen? Treten Sie der Information Systems and Technology (IS&T)-Organisation von Apple bei. IS&T ist die treibende Kraft hinter allem, was Apple für Kunden und für die Menschen, die für sie entwickeln, tut. Es ist das zentrale Nervensystem von Apple. IS&T unterstützt 2.5 Milliarden aktive Apple-Geräte, verarbeitet Milliarden sicherer Transaktionen und sorgt dafür, dass die Technologie, die das moderne Leben definiert, einwandfrei funktioniert. Mögen Sie es, Lösungen für globale Komplexität und immense Skalierbarkeit zu entwickeln? Stellen Sie sich vor, was Sie hier tun könnten. Apple ist der Ort, an dem individuelle Vorstellungen zusammenkommen, um sich den Werten zu verschreiben, die zu großartiger Arbeit führen. Jedes neue Produkt, das wir entwickeln, jeder Service, den wir schaffen, und jedes Erlebnis, das wir liefern, ist das Ergebnis davon, dass wir die Ideen des anderen stärken. Das geschieht, weil jeder von uns fest davon überzeugt ist, dass wir etwas Wunderbares schaffen und es mit der Welt teilen können, um Leben zum Besseren zu verändern. Die Vielfalt unserer Mitarbeiter und ihres Denkens inspiriert die Innovation, die sich durch alles zieht, was wir tun. Wenn wir alle einbeziehen, können wir die beste Arbeit unseres Lebens leisten. Hier treten Sie nicht nur etwas bei: Sie fügen etwas hinzu. In diesem Team helfen Sie mit, die Arbeitsweise von Apple neu zu gestalten, indem Sie die Kraft von generativer und agentenbasierter KI in die Prozesse hinter unserem Geschäft einbringen. Wenn Sie gerne schwierige Probleme lösen, eng mit den Menschen zusammenarbeiten, für die Sie entwickeln, und Ihre Arbeit jeden Tag einen echten Unterschied machen sehen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
BESCHREIBUNG
Wir suchen einen erfahrenen Senior Software Engineer mit Erfahrung in Technologietransformation und der Einrichtung von Betriebsmodellen, um KI-Automatisierungslösungen zu entwerfen, zu entwickeln und deren Implementierung zu überwachen. In dieser Rolle werden Sie Geschäftsprozesse mithilfe von generativer KI, agentenbasierter KI, Workflow-Orchestrierung und Prozessautomatisierung optimieren. Sie werden eng mit den Geschäftsbereichen zusammenarbeiten, um deren Arbeitsweise zu verstehen, deren Schwachstellen in skalierbare Produktionslösungen umzuwandeln und die Auswirkungen dieser Lösungen zu messen.
MINDESTQUALIFIKATIONEN
- 6+ Jahre Erfahrung in der Anwendungsentwicklung mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz beim Aufbau hochzuverlässiger und skalierbarer Systeme.
- Starke Kenntnisse in Java und/oder Python mit einem guten Verständnis von objektorientierten Techniken, Algorithmen, Entwurfsmustern und wiederverwendbarem Komponentendesign.
- Praktische Erfahrung im Aufbau von Lösungen mit GenAI, einschließlich LLM-Anwendungsmustern wie Retrieval-Augmented Generation (RAG), Prompt Engineering, Tool-/Funktionsaufrufe, Embeddings und Vektordatenbanken.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Anpassung von GenAI- und Prozessautomatisierungsplattformen an komplexe Geschäftsumgebungen.
- Erfahrung im Entwurf von APIs und der Integration mit Unternehmenssystemen (z. B. REST, ereignisgesteuerte Architekturen, ERP, CRM oder ITSM-Plattformen).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen, Containerisierung und CI/CD.
- Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungs- und Fehlerbehebungsfähigkeiten.
- Erfahrung als technischer Vordenker, der durch datengesteuerte Erkenntnisse und Storytelling für Führungskräfte Entscheidungen beeinflusst.
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN
- Erfahrung im Aufbau von agentenbasierten KI-Lösungen, einschließlich Agenten-Frameworks und -Protokollen (z. B. LangGraph, MCP) und Multi-Agenten-Orchestrierung.
- Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungs- oder Prozessautomatisierungsplattformen (z. B. Temporal, Airflow, Camunda, UiPath, ServiceNow).
- Kenntnisse von LLMOps/MLOps-Praktiken wie Modellversionierung, Evaluierungspipelines und Guardrails.
- Erfahrung mit Process Mining oder Process Discovery Tools.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Überführung von KI-Automatisierung vom Proof of Concept in die skalierte Produktion.
- Gutes Verständnis von relationalen und NoSQL-Datenbanktechnologien.
- Engagement für die Lieferung von qualitativ hochwertigem Code mit Unit- und Integrationstests.
- Praktische Erfahrung mit agilen Methoden.
- Leidenschaft für den Kunden, Benutzererfahrung und Handeln nach Benutzerfeedback.
- Hervorragende Priorisierungs- und Planungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, mit Ambiguität umzugehen.
- Aufmerksamkeit für Details und die Fähigkeit, neue Anwendungen und Technologien schnell zu erlernen.
- Fähigkeit, in einer kollaborativen Umgebung zu gedeihen, sowohl innerhalb Ihres Teams als auch abteilungsübergreifend.
- Leidenschaft für operative Exzellenz und klare Kommunikation mit funktionsübergreifenden Teams.
- BS/MS in Informatik, Software Engineering oder gleichwertige Erfahrung.
