Brasilien
C6 Bank
Brex
Senior Software Engineer, Operational AI
Brasilien
São Paulo, São Paulo, Brasilien
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Warum zu uns?
Brex ist die intelligente Finanzplattform, die es Unternehmen ermöglicht, in mehr als 200 Märkten intelligenter auszugeben und schneller zu agieren. Durch die Kombination von globalen Firmenkarten und Bankgeschäften mit intuitiver Ausgabenverwaltung, Rechnungszahlung und Reise-Software ermöglicht Brex Gründern und Finanzteams, Abläufe zu beschleunigen, Echtzeit-Transparenz zu gewinnen und Ausgaben mühelos zu kontrollieren. Die KI-native Automatisierung und der erstklassige Service von Brex eliminieren manuelle Ausgaben- und Buchhaltungsaufgaben für Kunden, damit diese sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Zehntausende der weltweit besten Unternehmen nutzen Brex, darunter DoorDash, Coinbase, Robinhood, Zoom, Plaid, Reddit und SeatGeek.
Die Arbeit bei Brex ermöglicht es Ihnen, Ihre Grenzen zu erweitern, den Status quo herauszufordern und mit einigen der klügsten Köpfe der Branche zusammenzuarbeiten. Wir sind bestrebt, ein vielfältiges Team und eine inklusive Kultur aufzubauen und glauben, dass Ihr Potenzial nur durch die Größe Ihrer Träume begrenzt sein sollte. Wir verwirklichen dies, indem wir Sie mit den Werkzeugen, Ressourcen und der Unterstützung ausstatten, die Sie für Ihr Karrierewachstum benötigen.
Was Sie tun werden
Die KI-Strategie von Brex hat drei Säulen: Produkt-KI integriert KI in die Produkte, die unsere Kunden nutzen, Unternehmens-KI stattet jeden Mitarbeiter mit KI-Werkzeugen aus, um schneller zu arbeiten, und operative KI baut die KI, die das Unternehmen steuert. Das Team für operative KI verantwortet die KI-Systeme und internen Plattformen, die die Abläufe von Brex KI-nativ machen, von der Onboarding- und KYC-Automatisierung bis hin zum KI-gestützten Kundensupport. Wir sind ein kleines Team mit einer großen Aufgabenfläche, und unsere Arbeit prägt direkt, wie schnell Brex seine Kunden onboarden, bedienen und wachsen lassen kann.
Als Senior Software Engineer im Team konzentrieren Sie sich auf die Agents Platform, die interne Plattform von Brex zum Erstellen, Bewerten und Ausführen von KI-Agenten in der Produktion. Sie treibt bereits kritische Automatisierungen beim Kunden-Onboarding und KI-Tools für unsere Vertriebs- und Kundenerfolgsteams an. Sie werden deren technische Ausrichtung verantworten, ihr von einfachen Workflows zu Agenten, die Aktionen ausführen, weiterentwickeln und sie zur Standardmethode machen, mit der Brex KI in seine Abläufe integriert.
Engineering bei Brex
Engineering bei Brex bedeutet, Systeme zu entwickeln, die mit Geschwindigkeit und Absicht skalieren. Unsere Teams umfassen Software, Daten, Sicherheit und IT und arbeiten mit hoher Autonomie und tiefer Zusammenarbeit. Wir lösen schwierige technische Probleme, tragen die Verantwortung für unsere Ergebnisse und streben auf jeder Ebene nach Exzellenz – von der Architektur bis zur Bereitstellung. Es ist eine Umgebung, in der Engineering ein Handwerk ist und Entwickler zu Führungskräften werden.
Wo Sie arbeiten werden
Diese Stelle wird in unserem Büro in São Paulo angesiedelt sein. Wir sind eine hybride Umgebung, die die Energie und die Verbindungen des Büros mit den Vorteilen und der Flexibilität des Arbeitens von zu Hause aus kombiniert. Wir setzen derzeit ein Minimum von drei koordinierten Tagen pro Woche im Büro voraus: Montag, Mittwoch und Donnerstag. Als zusätzlichen Vorteil bieten wir bis zu vier Wochen pro Jahr die Möglichkeit, vollständig remote zu arbeiten.
Bitte beachten Sie, dass Jobsuchende einem Risiko durch böswillige Akteure ausgesetzt sein können, die nach persönlichen Daten suchen. Brex-Recruiter werden Sie nur über LinkedIn oder per E-Mail mit einer brex.com-Domain kontaktieren. Jede Kontaktaufnahme, die angeblich von Brex über andere Kanäle erfolgt, sollte ignoriert werden.
Verantwortlichkeiten
- Verantwortung für die technische Ausrichtung und Roadmap der Agents Platform, in Partnerschaft mit der Führungsebene von Operational AI und den Teams, die darauf aufbauen, um zu entscheiden, was die Plattform als Nächstes tun soll.
- Entwurf und Aufbau neuer Plattformfunktionen, einschließlich Tool-Aufrufe, mehrstufiger Agenten-Schleifen, Multi-Turn- und konversationeller Ausführung sowie sicheren Zugriffs auf interne Brex-Daten und -Dienste.
- Weiterentwicklung des Bewertungs- und Qualitätssystems, von Datensätzen und Kennzeichnungen bis hin zu Laufvergleichen und Regressionstests, damit Teams nicht-deterministische Systeme mit produktionsnaher Genauigkeit messen und verbessern können.
- Stärkung der Zuverlässigkeit, Sicherheit und Beobachtbarkeit von Systemen in geschäftskritischen Abläufen wie dem Kunden-Onboarding, einschließlich dauerhafter asynchroner und Batch-Ausführung, Autorisierung, Kostenattribution und Incident Response.
- Partnerschaft mit Engineering-, Betriebs- und Go-to-Market-Teams zur Einführung und Skalierung von wirkungsvollen Agenten, indem übersetzt wird, wie sie funktionieren, in klare Plattformanforderungen.
- Förderung der Akzeptanz, indem die Plattform durch klare Verträge, vorgegebene Wege, Dokumentation und KI-native Entwickler-Workflows einfach zu erstellen ist.
- Mentoring von Ingenieuren im Team und bei Brex durch Design-Reviews, Code-Reviews und Pairings sowie Unterstützung beim Ausbau der technischen Fähigkeiten des Teams.
Anforderungen
- 5+ Jahre Berufserfahrung als Software-Ingenieur mit einer Erfolgsbilanz im Entwurf, Aufbau und Betrieb zuverlässiger Produktions-backend-Systeme.
- Umfassende praktische Erfahrung mit KI-Codierungswerkzeugen wie Claude Code oder Cursor in Ihrer täglichen Arbeit, mit dem Urteilsvermögen, schneller zu liefern, ohne die Qualitätsstandards zu senken.
- Praktische Erfahrung mit der Bereitstellung von LLM-gestützten Systemen in der Produktion, über Prototypen hinaus: Orchestrierung von Modellaufrufen, Erzwingung strukturierter Ausgaben und Bewertung der Qualität im Laufe der Zeit.
- Erfahrung mit verteilten und asynchronen Systemen und den damit verbundenen Zuverlässigkeitsproblemen wie Wiederholungsversuchen, Idempotenz, Backpressure und Beobachtbarkeit.
- Eine Plattform-Denkweise: Sie haben gemeinsame Infrastruktur, Entwickler-Tools oder vorgegebene Wege erstellt, die andere Ingenieure nutzen, und Sie legen Wert auf die Entwicklererfahrung und ein standardmäßig sicheres Design.
- Hohe Eigenverantwortung und operative Exzellenz, einschließlich Bereitschaftsdienst, Incident Response und End-to-End-Verantwortung für Systeme.
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten und das Urteilsvermögen, Prioritäten über viele interne Kunden hinweg zu setzen, einschließlich Nicht-Ingenieuren. Englischkenntnisse sind erforderlich, da die Vorstellungsgespräche auf Englisch geführt werden.
Bonuspunkte
- Erfahrung im Aufbau von Evaluierungs-Frameworks, LLM-Gateways oder Agentenplattformen, die von anderen Teams genutzt werden.
- Erfahrung mit Temporal oder einer anderen persistenten Workflow-Engine.
- Erfahrung mit Service- und Agenten-Autorisierung, wie RBAC, gesperrte Anmeldeinformationen oder Agenten, die im Namen von Benutzern handeln.
- Produktionserfahrung mit Tool-Nutzung, MCP, Retrieval oder Agenten-Schleifen.
- Ein Hintergrund in ML Engineering, MLOps oder Dateninfrastruktur.
- Erfahrung im Fintech-Bereich oder in einer anderen regulierten Umgebung, in der Auditierbarkeit und Modell-Governance wichtig sind.
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