Vereinigte Staaten
Idaho Health Insurance Exchange
DoorDash USA
Senior Software Engineer, Spark Platform
Vereinigte Staaten
Sunnyvale, California, Vereinigte Staaten · Seattle, Washington, Vereinigte Staaten · San Francisco, California, Vereinigte Staaten · New York, New York, Vereinigte Staaten
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Vergütung
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Hinweis für Bewerber für Jobs in NYC oder Remote-Jobs, die mit Büros in NYC verbunden sind
Wir nutzen Covey als Teil unseres Einstellungs- und/oder Beförderungsprozesses für Stellen in NYC, und bestimmte Funktionen können es in NYC als AEDT qualifizieren. Im Rahmen des Einstellungs- und/oder Beförderungsprozesses stellen wir Covey die Stellenanforderungen sowie die von Kandidaten eingereichten Bewerbungen zur Verfügung. Wir haben Covey Scout für Inbound getcovey.com/product/covey-scout-inbound vom 21. August 2023 bis zum 21. Dezember 2023 genutzt und die Verwendung von Covey Scout für Inbound getcovey.com/product/covey-scout-inbound am 29. Juni 2024 wieder aufgenommen.
Das Covey-Tool wurde von einem unabhängigen Prüfer überprüft. Die Ergebnisse der Prüfung können hier eingesehen werden: Covey getcovey.com/nyc-local-law-144
Das Einstiegsgehalt des erfolgreichen Kandidaten wird innerhalb des unten aufgeführten Gehaltsrahmens liegen und wird auf der Grundlage von berufsbezogenen Faktoren ermittelt, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, Fähigkeiten, Erfahrung, Qualifikationen, Arbeitsort und Marktbedingungen.
Das Grundgehalt wird entsprechend dem Arbeitsort des Mitarbeiters lokalisiert. Die Spannen sind marktabhängig und können in Zukunft geändert werden.
Zusätzlich zum Grundgehalt beinhaltet die Vergütung für diese Rolle Möglichkeiten für Aktienoptionen. Sprechen Sie mit Ihrem Recruiter für weitere Informationen.
Die nationalen Grundgehaltsspannen für diese Position innerhalb der Vereinigten Staaten, einschließlich Illinois und Colorado.
I4 $130,600—$192,000 USD
I5 $159,800—$235,000 USD
I6 $193,800—$285,000 USD
UNSER ENGAGEMENT FÜR VIELFALT UND INKLUSION
Wir engagieren uns für das Wachstum und die Stärkung einer inklusiveren Gemeinschaft innerhalb unseres Unternehmens, unserer Branche und unserer Städte. Deshalb stellen wir vielfältige Teams von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven ein und fördern diese. Wir glauben, dass echte Innovation stattfindet, wenn jeder einen Platz am Tisch hat und die Werkzeuge, Ressourcen und Möglichkeiten hat, hervorragende Leistungen zu erbringen.
Erklärung zur Nichtdiskriminierung: Im Einklang mit unseren Überzeugungen und Zielen wird kein Mitarbeiter oder Bewerber Diskriminierung oder Belästigung erfahren aufgrund von: Rasse, Hautfarbe, Abstammung, nationaler Herkunft, Religion, Alter, Geschlecht, Familienstand/Lebenspartnerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Behinderungsstatus oder Veteraneneigenschaft. Über Diskriminierung und Belästigung aufgrund von „geschützten Kategorien“ hinaus streben wir auch danach, andere subtilere Formen unangemessenen Verhaltens (d. h. Stereotypisierung) zu verhindern, die sich nachhaltig in unserem Büro etablieren. Ob offensichtlich oder versteckt, Barrieren für den Erfolg haben bei DoorDash keinen Platz. Wir schätzen eine vielfältige Belegschaft – Menschen, die sich als Frauen, nicht-binär oder gender-nonkonform, LGBTQIA+, amerikanische Ureinwohner oder indigene Alaskaner, Schwarze oder Afroamerikaner, Hispanics oder Latinos, Ureinwohner Hawaiis oder andere Pazifikinsulaner, Menschen mit Behinderungen, Betreuer und Eltern sowie Veteranen identifizieren, werden dringend ermutigt, sich zu bewerben. Vielen Dank an das Level Playing Field Institute für diese Erklärung zur Nichtdiskriminierung.
Gemäß der San Francisco Fair Chance Ordinance, der Los Angeles Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance und allen anderen staatlichen oder lokalen Einstellungsbestimmungen werden wir jeden qualifizierten Bewerber, einschließlich derjenigen mit Verhaftungs- und Verurteilungsaufzeichnungen, im Einklang mit der geltenden Verordnung berücksichtigen.
Wenn Sie eine Unterkunft benötigen, informieren Sie bitte Ihren Recruiting-Kontakt bei der ersten Kontaktaufnahme.
Hinweis für Bewerber für Jobs in NYC oder Remote-Jobs, die mit Büros in NYC verbunden sind
Wir haben Covey als Teil unseres Einstellungs- und/oder Beförderungsprozesses für Stellen in NYC genutzt, und bestimmte Funktionen können es in NYC als AEDT qualifizieren. Im Rahmen des Einstellungs- und/oder Beförderungsprozesses haben wir Covey die Stellenanforderungen sowie die von Kandidaten eingereichten Bewerbungen zur Verfügung gestellt. Wir haben Covey Scout für Inbound vom 21. August 2023 bis zum 21. Dezember 2023 genutzt. Wir haben die Verwendung von Covey Scout für Inbound am 29. Juni 2024 wieder aufgenommen und die Nutzung von Covey Scout für Inbound am 30. April 2026 eingestellt.
Das Covey-Tool wurde von einem unabhängigen Prüfer überprüft. Die Ergebnisse der Prüfung können hier eingesehen werden: getcovey.com/nyc-local-law-144.
Vorsicht vor Betrugsversuchen beim Recruiting: DoorDash, Deliveroo und Wolt werden Sie niemals auffordern, während des Einstellungsverfahrens Geld zu bezahlen oder sensible Finanzinformationen preiszugeben – erfahren Sie mehr über unseren legitimen Recruiting-Prozess unter Recruitment Scam Awareness - DoorDash careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness.
ÜBER DAS TEAM
Das Spark Platform-Team besitzt und betreibt DoorDashs Apache Spark-Ökosystem – die Ausführungsumgebung, den Remote Shuffle Service, den Cluster-Scheduler und die Zuverlässigkeits-Tools, die die Daten-, Analyse- und ML-Workloads des Unternehmens betreiben. Wir betreiben Spark im großen Maßstab im gesamten Unternehmen und erweitern kontinuierlich die Workloads, Fähigkeiten und die Nutzerbasis, die wir betreuen. Die Orchestrierung und der Betrieb tausender Spark-Cluster-Deployments ist ein komplexes verteiltes Systemproblem, in das das Team stark in die Laufzeitoptimierung, Systemarchitektur, Mandantenfähigkeit und Endbenutzer-Tools investiert.
ÜBER DIE ROLLE
Als Senior Software Engineer auf der Spark Platform werden Sie die technische Richtung für unsere interne Spark-Bereitstellung festlegen und die Architektur gestalten, die DoorDashs Daten-, Analyse- und ML-Compute für die nächsten fünf Jahre und darüber hinaus betreiben wird. Sie werden die tiefgreifenden, übergreifenden Probleme verantworten, die sich über die Laufzeit, den Shuffle-Service, den Scheduler und die allgemeine Service-Zuverlässigkeit erstrecken – und die architektonischen Entscheidungen treffen, die sich über die Lebensdauer der Plattform hinweg summieren. Sie werden mit dem Engineering Manager bei der technischen Roadmap, Einstellung und Teamgestaltung zusammenarbeiten und als leitende technische Stimme in teamübergreifenden Partnerschaften mit Data Engineering, ML Platform und Produktentwicklungsteams fungieren, die von der Plattform abhängig sind.
WIR SIND BEGEISTERT VON IHNEN, WEIL SIE…
Für diese hybride Position müssen Sie sich in San Francisco, Sunnyvale, Seattle oder New York City aufhalten. Sie werden dem Engineering Manager unseres Spark Platform-Teams berichten.
- B.S., M.S. oder PhD in Informatik oder vergleichbar.
- 6+ Jahre Branchenerfahrung in der Konzeption und dem Betrieb verteilter Systeme im großen Maßstab.
- Tiefgreifende, praktische Erfahrung mit Apache Spark – Interna, Query Execution, Shuffle, das Executor/Driver-Modell – im Plattformmaßstab auf Amazon EMR, Databricks oder einer internen Bereitstellung, mit Fokus auf Plattformbetrieb (Laufzeit-Upgrades, Cluster-Lebenszyklus, Shuffle, Beobachtbarkeit, Mandanten- fähigkeit) anstatt auf das Erstellen einzelner Spark-Jobs.
- Produktionserfahrung mit einem oder mehreren der folgenden Systeme: Remote/externe Shuffle-Systeme (Celeborn, Magnet, Cosco oder ähnlich), Batch/Big-Data-Scheduler (YuniKorn, Volcano, Kueue oder der Spark-auf-Kubernetes Operator) oder die Beobachtbarkeits- und SRE-Muster, die verteilte Compute-Plattformen betriebsbereit machen.
- Starke Kenntnisse im Betrieb von Workloads auf Kubernetes in der Produktion – Operator- Muster, Executor Pod-Lebenszyklus, Netzwerktopologie und die Mandanten- Fehlermodi, die bei Skalierung auftreten.
- Vertrautheit mit Data-Lake-Tabellenformaten wie Apache Iceberg oder Delta Lake und mit den Query- und SQL-Engines, die sie lesen.
- Nachweisliche Erfahrung als technischer Leiter eines Plattformteams – Festlegung der Richtung, Mentoring und Partnerschaft mit dem Management bei Roadmap und Einstellung.
- Berufserfahrung mit Scala, Java, Python oder Go; starke SQL-Kenntnisse.
- Sie leben in der Bay Area, Seattle oder NYC oder sind bereit, dorthin zu ziehen.
DIESE GELEGENHEIT BEGEISTERT SIE, WEIL SIE…
- Die mehrjährige technische Ausrichtung für eine interne Spark-auf-Kubernetes Plattform – Laufzeit, Shuffle, Scheduler, Zuverlässigkeit – festlegen und die architektonischen Entscheidungen treffen, die sich über Jahre hinweg auswirken.
- Die tiefgreifendsten verteilten Systemprobleme im Team verantworten: Shuffle- Architektur, Mandantenfähigkeit, Laufzeitperformance und die Fehlermodi, die erst bei Skalierung auftreten.
- Mit dem Engineering Manager bei der technischen Roadmap, der Einstellung, dem Interviewdesign und der Teamgestaltung zusammenarbeiten, während das Team weiter wächst.
- Den Rest des Teams durch Design-Reviews, Mentoring und die Anhebung des Standards für das, was wir liefern, aufwerten.
- Spark Platform in teamübergreifenden Architekturforen vertreten und gestalten, wie Daten-, Analyse- und ML-Workloads auf der Plattform landen.
DoorDash kümmert sich um Sie und Ihr allgemeines Wohlbefinden. Deshalb bieten wir allen regulären Mitarbeitern ein umfassendes Leistungspaket, das einen 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss, 16 Wochen bezahlten Elternurlaub, Wellness-Leistungen, Zuschuss zu Pendlerkosten, bezahlte freie Tage und bezahlte Krankheitstage gemäß den geltenden Gesetzen (z. B. Colorado Healthy Families and Workplaces Act) umfasst. DoorDash bietet außerdem Kranken-, Zahn- und Augenversicherungsleistungen, 11 bezahlte Feiertage, Invaliditäts- und grundlegende Lebensversicherungen, Unterstützung bei der Familiengründung und ein Programm für psychische Gesundheit, unter anderem.
Um mehr über unsere Leistungen zu erfahren, besuchen Sie unsere Karriereseite hier careers.doordash.com/.
Siehe unten für Details zu bezahlten freien Tagen:
- Für Gehaltsangestellte: flexible bezahlte freie Tage/Urlaub, plus 80 Stunden bezahlte Krankheitstage pro Jahr.
- Für Stundenlöhner: Urlaub wird etwa 1 Stunde für je 25.97 gearbeitete Stunden erworben (z. B. etwa 6.7 Stunden/Monat bei Arbeit von 40 Stunden/Woche; etwa 3.4 Stunden/Monat bei Arbeit von 20 Stunden/Woche), und bezahlte Krankheitstage werden mit 1 Stunde für je 30 gearbeitete Stunden erworben (z. B. etwa 5.8 Stunden/Monat bei Arbeit von 40 Stunden/Woche; etwa 2.9 Stunden/Monat bei Arbeit von 20 Stunden/Woche).
ÜBER DOORDASH
Bei DoorDash prägt unsere Mission, lokale Wirtschaften zu stärken, wie unser Team schnell handelt, lernt und iteriert, um wirkungsvolle Entscheidungen zu treffen, die Empathie für unsere vielfältigen Nutzer zeigen – von Dashern über Händlerpartner bis hin zu Verbrauchern. Wir sind ein Technologie- und Logistik- unternehmen, das ursprünglich die Lieferung von Tür zu Tür ermöglichte, und wir suchen Teammitglieder, die uns helfen können, von einem Unternehmen, das als der Ort bekannt ist, an dem man Essen bestellt, zu einem Unternehmen zu werden, an das sich Menschen für alle Arten von Waren wenden.
DoorDash wächst rasant und verändert sich ständig, was unseren Teammitgliedern die Möglichkeit gibt, ihre einzigartigen Perspektiven einzubringen, neue Herausforderungen zu lösen und ihre Karrieren selbst zu gestalten. Wir setzen uns dafür ein, das Glück, die Gesundheit und das allgemeine Wohlbefinden unserer Mitarbeiter zu unterstützen, indem wir umfassende Leistungen und Vergünstigungen anbieten, darunter erstklassige Gesundheitsversorgung, Erstattung von Wellness-Ausgaben, bezahlter Elternurlaub und mehr.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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