Estados Unidos
Idaho Health Insurance Exchange
DoorDash USA
Ingeniero/a de Software Senior, Plataforma Spark
Estados Unidos
Sunnyvale, California, Estados Unidos · Seattle, Washington, Estados Unidos · San Francisco, California, Estados Unidos · New York, New York, Estados Unidos
PythonJavaSQLKubernetesGo
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Compensación
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Aviso para solicitantes de empleos ubicados en NYC o empleos remotos asociados con oficinas en NYC solamente
Utilizamos Covey como parte de nuestro proceso de contratación y/o promoción para empleos en NYC y ciertas características pueden calificarlo como un AEDT en NYC. Como parte del proceso de contratación y/o promoción, proporcionamos a Covey los requisitos del puesto y las solicitudes enviadas por los candidatos. Comenzamos a usar Covey Scout para Inbound getcovey.com/product/covey-scout-inbound desde agosto de 21, 2023, hasta diciembre de 21, 2023, y reanudamos el uso de Covey Scout para Inbound getcovey.com/product/covey-scout-inbound de nuevo el 29 de junio de 2024.
La herramienta Covey ha sido revisada por un auditor independiente. Los resultados de la auditoría se pueden ver aquí: Covey getcovey.com/nyc-local-law-144
El salario inicial del candidato/a seleccionado/a se situará dentro del rango salarial indicado a continuación y se determinará en función de factores relacionados con el puesto, incluyendo, entre otros, habilidades, experiencia, cualificaciones, ubicación de trabajo y condiciones del mercado.
El salario base se localiza según la ubicación de trabajo del empleado. Los rangos dependen del mercado y pueden modificarse en el futuro.
Además del salario base, la compensación por este puesto incluye oportunidades de concesión de acciones (equity). Habla con tu reclutador/a para más información.
Los rangos salariales base nacionales para este puesto dentro de los Estados Unidos, incluyendo Illinois y Colorado.
I4 $130,600—$192,000 USD
I5 $159,800—$235,000 USD
I6 $193,800—$285,000 USD
NUESTRO COMPROMISO CON LA DIVERSIDAD Y LA INCLUSIÓN
Estamos comprometidos a hacer crecer y empoderar una comunidad más inclusiva dentro de nuestra empresa, industria y ciudades. Es por eso que contratamos y cultivamos equipos diversos de personas de todos los orígenes, experiencias y perspectivas. Creemos que la verdadera innovación ocurre cuando todos tienen un lugar en la mesa y las herramientas, los recursos y la oportunidad de sobresalir.
Declaración de No Discriminación: En consonancia con nuestras creencias y objetivos, ningún empleado o solicitante enfrentará discriminación o acoso por motivos de: raza, color, ascendencia, origen nacional, religión, edad, género, estado civil/pareja doméstica, orientación sexual, identidad o expresión de género, condición de discapacidad o condición de veterano. Más allá de la discriminación y el acoso basados en "categorías protegidas", también nos esforzamos por evitar que otras formas más sutiles de comportamiento inapropiado (es decir, estereotipos) echen raíces en nuestra oficina. Ya sean evidentes u ocultas, las barreras para el éxito no tienen cabida en DoorDash. Valoramos una fuerza laboral diversa: se anima encarecidamente a postularse a personas que se identifican como mujeres, no binarias o de género no conforme, LGBTQIA+, nativos americanos o nativos de Alaska, negros o afroamericanos, hispanos o latinos, nativos hawaianos u otras islas del Pacífico, con discapacidades, cuidadores y padres, y veteranos. Gracias al Level Playing Field Institute por esta declaración de no discriminación.
De conformidad con la Ordenanza de Oportunidad Justa de San Francisco, la Iniciativa de Oportunidad Justa para la Contratación de Los Ángeles y cualquier otra regulación de contratación estatal o local, consideraremos para empleo a cualquier solicitante calificado, incluidos aquellos con antecedentes penales, de manera coherente con la regulación aplicable.
Si necesita alguna adaptación, por favor informe a su contacto de reclutamiento al establecer el contacto inicial.
Aviso para solicitantes de empleos ubicados en NYC o empleos remotos asociados con oficinas en NYC solamente
Utilizamos Covey como parte de nuestro proceso de contratación y/o promoción para empleos en NYC y ciertas características pueden calificarlo como un AEDT en NYC. Como parte del proceso de contratación y/o promoción, proporcionamos a Covey los requisitos del puesto y las solicitudes enviadas por los candidatos. Comenzamos a usar Covey Scout para Inbound desde agosto de 21, 2023, hasta diciembre de 21, 2023. Reanudamos el uso de Covey Scout para Inbound de nuevo el 29 de junio de 2024, y dejamos de usar Covey Scout para Inbound el 30 de abril de 2026.
La herramienta Covey ha sido revisada por un auditor independiente. Los resultados de la auditoría se pueden ver aquí: getcovey.com/nyc-local-law-144.
Cuidado con las estafas de reclutamiento: DoorDash, Deliveroo y Wolt nunca te pedirán que pagues dinero o compartas información financiera sensible durante la contratación; obtén más información sobre nuestro proceso de reclutamiento legítimo en Concientización sobre Estafas de Reclutamiento - DoorDash careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness.
SOBRE EL EQUIPO
El equipo de Plataforma Spark es propietario y opera el ecosistema Apache Spark de DoorDash — el tiempo de ejecución, el servicio de shuffle remoto, el planificador de clústeres y las herramientas de fiabilidad que potencian las cargas de trabajo de datos, análisis y ML de la empresa. Ejecutamos Spark a gran escala en toda la empresa y continuamos expandiendo las cargas de trabajo, las capacidades y la base de consumidores a los que servimos. Orquestar y operar miles de implementaciones de clústeres Spark es un problema complejo de sistemas distribuidos en el que el equipo invierte mucho en optimización del tiempo de ejecución, arquitectura de sistemas, planificación multi-inquilino y herramientas para el usuario final.
SOBRE EL PUESTO
Como Ingeniero/a de Software Senior en Plataforma Spark, establecerás la dirección técnica para nuestra implementación interna de Spark y darás forma a la arquitectura que ejecutará los cómputos de datos, análisis y ML de DoorDash durante los próximos cinco años y más allá. Serás responsable de los problemas profundos y transversales que abarcan el tiempo de ejecución, el servicio de shuffle, el planificador y la fiabilidad general del servicio — tomando las decisiones arquitectónicas que se acumulan durante la vida útil de la plataforma. Te asociarás con el Gerente de Ingeniería en la hoja de ruta técnica, la contratación y la configuración del equipo, y actuarás como la voz técnica senior en las colaboraciones inter-equipos con Ingeniería de Datos, Plataforma de ML y equipos de ingeniería de producto que dependen de la plataforma.
NOS ENTUSIASMA CONTAR CONTIGO PORQUE…
Debes residir en San Francisco, Sunnyvale, Seattle o la ciudad de Nueva York para este puesto híbrido. Reportarás al Gerente de Ingeniería de nuestro equipo de Plataforma Spark.
- Grado en Ciencias de la Computación, Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación o equivalente.
- 6+ años de experiencia industrial diseñando y operando sistemas distribuidos a gran escala.
- Experiencia profunda y práctica con Apache Spark — internos, ejecución de consultas, shuffle, modelo de ejecutor/driver — a escala de plataforma en Amazon EMR, Databricks, o una implementación interna, con un enfoque en operaciones de plataforma (actualizaciones de tiempo de ejecución, ciclo de vida del clúster, shuffle, observabilidad, planificación multi-inquilino) en lugar de crear trabajos individuales de Spark.
- Experiencia en producción con uno o más de: sistemas de shuffle remotos/externos (Celeborn, Magnet, Cosco o similar), planificadores de batch/big-data (YuniKorn, Volcano, Kueue, o el operador de Spark sobre Kubernetes), o los patrones de observabilidad y SRE que hacen que las plataformas de cómputo distribuido sean operables.
- Fuerte fluidez operando cargas de trabajo en Kubernetes en producción — patrones de operador, ciclo de vida de pods de ejecutor, topología de red y los modos de fallo multi-inquilino que aparecen a gran escala.
- Familiaridad con formatos de tabla de data lake como Apache Iceberg o Delta Lake, y con los motores de consulta y SQL que los leen.
- Historial de actuación como líder técnico en un equipo de plataforma — estableciendo dirección, mentorizando y colaborando con la gerencia en la hoja de ruta y la contratación.
- Experiencia profesional con Scala, Java, Python, o Go; fuerte dominio de SQL.
- Resides o estás dispuesto/a a reubicarte en el Área de la Bahía, Seattle o NYC.
ESTÁS EMOCIONADO/A CON ESTA OPORTUNIDAD PORQUE PODRÁS…
- Establecer la dirección técnica plurianual para una plataforma interna de Spark sobre Kubernetes — tiempo de ejecución, shuffle, planificador, fiabilidad — y tomar las decisiones arquitectónicas que se acumulan durante años.
- Ser responsable de los problemas más profundos de sistemas distribuidos del equipo: arquitectura de shuffle, planificación multi-inquilino, rendimiento del tiempo de ejecución y los modos de fallo que solo aparecen a gran escala.
- Colaborar con el Gerente de Ingeniería en la hoja de ruta técnica, la contratación, el diseño de entrevistas y la configuración del equipo a medida que el equipo continúa creciendo.
- Elevar el nivel del resto del equipo a través de revisiones de diseño, mentoría y elevando el listón de lo que entregamos.
- Representar a Plataforma Spark en foros de arquitectura inter-equipos y dar forma a cómo las cargas de trabajo de datos, análisis y ML aterrizan en la plataforma.
DoorDash se preocupa por ti y tu bienestar general. Por eso ofrecemos un paquete completo de beneficios a todos los empleados regulares, que incluye un plan 401(k) con aportación de la empresa, 16 semanas de permiso parental remunerado, beneficios de bienestar, subsidio de transporte, tiempo libre remunerado y permiso por enfermedad remunerado de acuerdo con las leyes aplicables (por ejemplo, la Ley de Familias y Lugares de Trabajo Saludables de Colorado). DoorDash también ofrece beneficios médicos, dentales y de visión, 11 días festivos remunerados, seguro de discapacidad y de vida básico, asistencia para la formación familiar y un programa de salud mental, entre otros.
Para obtener más información sobre nuestros beneficios, visita nuestra página de carreras aquí careers.doordash.com/.
Consulta a continuación los detalles del tiempo libre remunerado:
- Para puestos asalariados: tiempo libre remunerado flexible/vacaciones, más 80 horas de permiso por enfermedad remunerado al año.
- Para puestos por horas: vacaciones acumuladas a razón de aproximadamente 1 hora por cada 25.97 horas trabajadas (por ejemplo, unas 6.7 horas/mes si se trabajan 40 horas/semana; unas 3.4 horas/mes si se trabajan 20 horas/semana), y permiso por enfermedad remunerado acumulado a razón de 1 hora por cada 30 horas trabajadas (por ejemplo, unas 5.8 horas/mes si se trabajan 40 horas/semana; unas 2.9 horas/mes si se trabajan 20 horas/semana).
SOBRE DOORDASH
En DoorDash, nuestra misión de empoderar las economías locales moldea cómo los miembros de nuestro equipo se mueven rápidamente, aprenden y reiteran para tomar decisiones impactantes que muestren empatía por nuestra gama de usuarios — desde los Dashers hasta los socios comerciantes y los consumidores. Somos una empresa de tecnología y logística que comenzó permitiendo la entrega a domicilio, y buscamos miembros del equipo que puedan ayudarnos a pasar de ser una empresa conocida como el lugar donde pides comida a una empresa a la que la gente recurre para cualquier tipo de bien.
DoorDash está creciendo rápidamente y cambiando constantemente, lo que brinda a los miembros de nuestro equipo la oportunidad de compartir sus perspectivas únicas, resolver nuevos desafíos y ser dueños de sus carreras. Estamos comprometidos a apoyar la felicidad, la salud y el bienestar general de los empleados al proporcionar beneficios y ventajas integrales que incluyen atención médica premium, reembolso de gastos de bienestar, permiso parental remunerado y más.
Más oportunidades con un solo perfil
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