Vereinigte Staaten
Idaho Health Insurance Exchange
Nuro
Senior/Staff Software Engineer, ML Data Infrastructure
Vereinigte Staaten
Mountain View, California, Vereinigte Staaten
PythonPostgreSQLGCPC++
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Über uns
Nuro glaubt, dass selbstfahrende Fahrzeuge die unmittelbarste und tiefgreifendste Gelegenheit für KI sind, positive Veränderungen in der physischen Welt zu bewirken. Sicherere Straßen, mehr Zeit für das Wesentliche und einfacherer Zugang zur Welt um uns herum – das ist der Grund, warum wir eine universelle Autonomieplattform entwickeln: selbstfahrend für alle Straßen und alle Fahrten.
Gegründet im Jahr 2016, ist Nuro ein physisches KI-Unternehmen, das autonome Fahrtechnologie der Stufe 4 für eine breite Palette von Fahrzeugen, Anwendungsfällen und Märkten entwickelt. Angetrieben vom Nuro Driver™, ermöglicht unsere universelle Autonomieplattform dem globalen Mobilitätsökosystem, Autonomie in großem Maßstab einzusetzen, von Robotaxis und Logistikflotten bis hin zu Personenfahrzeugen.
Mit jahrelanger Erfahrung im realen Einsatz und einem flexiblen, partnergeführten Geschäftsmodell arbeitet Nuro an einer Zukunft, in der Millionen von autonomen Fahrzeugen, die von unserer Technologie angetrieben werden, dazu beitragen, das tägliche Leben sicherer, einfacher und vernetzter zu gestalten.
Nuro hat über 2 Milliarden US-Dollar Kapital von Uber, NVIDIA, Google, Softbank, Fidelity, T. Rowe Price und anderen führenden Investoren aufgenommen.
Über die Rolle
Nuro verfolgt einen machine-learning-First-Ansatz bei der autonomen Fahrtechnologie.
In einem ML-First-System hängt die Gesamtleistung des Systems stark von der Menge und Vielfalt seiner Trainings- und Auswertungsdaten ab.
Das Team spielt eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung autonomer Fahrsysteme, indem es eine skalierbare und zuverlässige Dateninfrastruktur schafft.
Diese Infrastruktur ist darauf ausgelegt, Trainings- und Auswertungsdaten zu produzieren, die sowohl aus auf der Straße gesammelten Protokollen als auch aus Simulationsprotokollen stammen.
Darüber hinaus arbeitet das Team eng mit Systemingenieuren zusammen, um das autonome Fahrsystem vor seiner Bereitstellung gründlich zu validieren.
Über die Arbeit
- Entwerfen und Entwickeln einheitlicher, introspektiver, großer Batch- und Streaming-Datenpipelines, die Daten für eine breite Palette von Anwendungsfällen im Zusammenhang mit der Auswertung aufnehmen und verarbeiten können.
- Erstellen und Implementieren eines Speichersystems, das sowohl das große Volumen als auch die vielfältige Bandbreite von Auswertungs- und Leistungsmetriken aufnehmen kann.
- Konstruieren intuitiver Dashboards und Berichte zur Darstellung von Auswertungsergebnissen, die einfache Vergleiche ermöglichen und sowohl Verbesserungen als auch Rückschritte der ML-Komponenten und des Gesamtsystems hervorheben.
- Entwickeln und Pflegen kontinuierlicher Test- und Überwachungssysteme, um die Integrität und Widerstandsfähigkeit unserer Daten und der zugehörigen Datenpipelines zu gewährleisten.
- Entwickeln von Data-Mining-Tools mit angewandten ML-Techniken zur Unterstützung der Datenentdeckungsanforderungen von Autonomy, einschließlich Perception, Behavior und Mapping.
- Entwickeln von Datenannotationstools zur Unterstützung von internen und fremden Labeling-Teams, um hochpräzise Wahrnehmungs-, Mapping- und Fahrajektorien-Labels bereitzustellen.
- Skalieren von Datenannotations-Labels mit angewandten State-of-the-Art ML- Techniken.
Über Sie
- Sie verfügen über einen Abschluss als Bachelor, Master oder Doktor und 4 Jahre relevante Berufserfahrung.
- Starke Kenntnisse in Python oder ähnlichen Sprachen.
- Domänenkenntnisse: Erfahrung mit großen Datenmengen und dem Aufbau skalierbarer und zuverlässiger Systeme/Datenpipelines; Fähigkeit, komplexe Systeme zu verstehen und zu entwerfen.
- Technische Führung: Erfahrung in der Festlegung der Produkt- und Technologievision, der Zeitpläne und der Priorisierung von Teams oder Projekten; Führung als technischer Leiter, Mentoring und Unterstützung jüngerer Ingenieure.
- Technische Exzellenz: Fähigkeit und Bereitschaft, tief in die Implementierung einzutauchen und technische Standards und Best Practices für die gesamte Softwareorganisation voranzutreiben.
- Ein Bachelor-Abschluss in Informatik, Elektrotechnik oder einem eng verwandten Fachgebiet.
Bonuspunkte
- Starke Kenntnisse in C++ oder anderen Hochleistungs-Low-Level-Sprachen.
- Umfassende Kenntnisse von GCP, GCS, BigQuery oder PostgreSQL.
- Kenntnisse im Bereich Data Engineering sowie dessen Werkzeuge und Best Practices.
- Kenntnisse in Batch- und Streaming-Datenverarbeitung, Data Warehousing und Analyse-Lösungen.
- Erfahrung mit verteilten Großdatenbanksystemen.
- Erfahrung mit System- und Framework-Design.
- Erfahrung mit Daten-Workflow-Orchestrierungsplattformen.
Bei Nuro ist Ihr Grundgehalt Teil Ihres gesamten Vergütungspakets. Für diese Position liegt die voraussichtlich erwartete Gehaltsspanne zwischen 193,930 und 352,290 US-Dollar für das Niveau, auf dem diese Stelle eingestuft wurde.
Ihr Grundgehalt hängt von mehreren Faktoren ab, darunter Ihre Erfahrung, Qualifikationen, Ausbildung, Ihr Standort und Ihre Fähigkeiten. Sollten Sie für ein anderes Niveau in Betracht gezogen werden, würde eine höhere oder niedrigere Gehaltsspanne gelten.
Diese Position ist außerdem berechtigt für einen jährlichen Leistungsbonus, Aktienoptionen und ein wettbewerbsfähiges Leistungspaket.
Bei Nuro feiern wir Unterschiede und setzen uns für einen vielfältigen Arbeitsplatz ein, der Inklusion und psychologische Sicherheit für alle Mitarbeiter fördert. Nuro ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet, und verbietet ausdrücklich jede Form von Diskriminierung am Arbeitsplatz aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, nationaler Herkunft, Alter, genetischen Informationen, Behinderung, Status als Veteran oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
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