États-Unis
Idaho Health Insurance Exchange
Nuro
Ingénieur Logiciel Senior/Staff spécialisé en infrastructure de données ML
États-Unis
Mountain View, California, États-Unis
PythonPostgreSQLGCPC++
Traduction automatique. Consultez l’original.
Qui sommes-nous
Nuro est convaincu que les véhicules autonomes représentent l'opportunité la plus immédiate et la plus profonde pour l'IA de générer un changement positif dans le monde physique. Des rues plus sûres, plus de temps pour ce qui compte, et un accès plus facile au monde qui nous entoure, c'est pourquoi nous construisons une plateforme d'autonomie universelle : conduite autonome pour toutes les routes et tous les trajets.
Fondé en 2016, Nuro est une entreprise d'IA physique développant une technologie de conduite autonome de niveau 4 pour un large éventail de véhicules, de cas d'utilisation et de marchés. Propulsée par le Nuro Driver™, notre plateforme d'autonomie universelle permet à l'écosystème mondial de la mobilité de déployer l'autonomie à grande échelle, des robotaxis et des flottes logistiques aux véhicules personnels.
Avec des années d'expérience de déploiement dans le monde réel et un modèle commercial flexible et axé sur les partenariats, Nuro œuvre pour un avenir où des millions de véhicules autonomes propulsés par notre technologie contribuent à rendre la vie quotidienne plus sûre, plus facile et plus connectée.
Nuro a levé plus de 2 milliards de dollars en capital auprès d'Uber, NVIDIA, Google, Softbank, Fidelity, T. Rowe Price et d'autres investisseurs de premier plan.
À propos du poste
Nuro adopte une approche axée sur le machine-learning pour la technologie de conduite autonome.
Dans un système axé sur le ML, la performance globale du système dépend fortement de la quantité et de la diversité de ses données d'entraînement et d'évaluation.
L'équipe joue un rôle crucial dans l'avancement des systèmes de conduite autonome en créant une infrastructure de données évolutive et fiable.
Cette infrastructure est conçue pour produire des données d'entraînement et d'évaluation dérivées à la fois des journaux collectés sur route et des journaux de simulation.
De plus, l'équipe collabore étroitement avec les ingénieurs système pour valider de manière approfondie le système de conduite autonome avant son déploiement.
À propos du travail
- Concevoir et développer des pipelines de données unifiés, introspectables, à grande échelle, batch et streaming, capables d'ingérer et de traiter des données pour un large éventail de cas d'utilisation pertinents pour l'évaluation.
- Créer et implémenter un système de stockage capable d'accueillir à la fois le grand volume et la gamme diversifiée de métriques d'évaluation et de performance.
- Construire des tableaux de bord et des rapports intuitifs pour présenter les résultats d'évaluation, facilitant des comparaisons simples qui mettent en évidence à la fois les améliorations et les régressions des composants ML et du système global.
- Développer et maintenir des systèmes de test et de surveillance continus pour garantir l'intégrité et la résilience de nos données et des pipelines de données associés.
- Développer des outils d'exploration de données avec des techniques de ML appliquées pour répondre aux besoins de découverte de données de l'Autonomie, y compris la Perception, le Comportement et la Cartographie.
- Développer des outils d'annotation de données pour soutenir le travail d'étiquetage de tiers et de première partie afin de fournir des étiquettes de haute fidélité pour la perception, la cartographie et la trajectoire de conduite.
- Mettre à l'échelle les étiquettes d'annotation de données avec des techniques de ML de pointe appliquées.
À propos de vous
- Vous êtes titulaire d'un diplôme BS, MS.c ou Ph.D., plus 4 années d'expérience professionnelle pertinente.
- Solide maîtrise de Python ou de langages similaires.
- Expérience dans le domaine : Expérience de travail avec des données à grande échelle et de construction de systèmes/pipelines de données évolutifs et fiables ; capacité à comprendre et à concevoir des systèmes complexes.
- Leadership technique : Expérience dans la définition de la vision produit et technique de l'équipe ou du projet, des calendriers et des priorités ; rôle de Lead Technique, mentorat et soutien aux ingénieurs juniors.
- Excellence technique : Capacité et volonté de plonger en profondeur dans l'implémentation, en pilotant les normes techniques et les meilleures pratiques au sein de l'organisation logicielle élargie.
- Un diplôme de licence en informatique, en génie électrique ou dans un domaine étroitement lié.
Points bonus
- Solide maîtrise de C++ ou d'autres langages bas niveau haute performance.
- Solide connaissance de GCP, GCS, BigQuery, ou PostgreSQL.
- Connaissance de l'ingénierie des données, de ses outils et de ses meilleures pratiques.
- Connaissance du traitement des données batch et en streaming, de l'entreposage de données et des solutions d'analyse.
- Expérience de travail avec des systèmes de données distribués à grande échelle.
- Expérience dans la conception de systèmes et de frameworks.
- Expérience avec des plateformes d'orchestration de flux de données.
Chez Nuro, votre salaire de base fait partie intégrante de votre rémunération globale. Pour ce poste, la fourchette de rémunération raisonnablement attendue se situe entre 193,930 $ et 352,290 $ pour le niveau auquel ce poste a été défini.
Votre salaire de base dépendra de plusieurs facteurs, notamment de votre expérience, de vos qualifications, de votre formation, de votre localisation et de vos compétences. Dans le cas où vous seriez considéré pour un niveau différent, une fourchette de rémunération plus élevée ou plus basse s'appliquerait.
Ce poste est également éligible à une prime annuelle de performance, à des actions et à un ensemble d'avantages sociaux compétitifs.
Chez Nuro, nous célébrons les différences et nous nous engageons à créer un environnement de travail diversifié qui favorise l'inclusion et la sécurité psychologique pour tous les employés. Nuro est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances et interdit expressément toute forme de discrimination sur le lieu de travail fondée sur la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, l'origine nationale, l'âge, les informations génétiques, le handicap, le statut d'ancien combattant ou toute autre caractéristique protégée par la loi.
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