Vereinigte Staaten
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NVIDIA
Senior Systems Engineer - Autonomes Fahren
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Santa Clara, California, Vereinigte Staaten
PythonSQLC++
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Über die Stelle
NVIDIA erschließt heute das unbegrenzte Potenzial von KI, um die nächste Ära des Computings zu definieren. Eine Ära, in der unsere GPU als Intelligenz hinter Computern, Robotern und autonomen Fahrzeugen dient, die die Welt wahrnehmen. Etwas zu tun, das noch nie zuvor getan wurde, erfordert Vision, Innovation und die besten Talente der Welt. Wir haben eine stark beschleunigte Form des Computings entwickelt, die von den anspruchsvollsten Computernutzern der Welt – Wissenschaftlern, Designern, Künstlern und Gamern – geliebt wird. Es ist aber nicht nur Technologie! Es sind unsere Mitarbeiter, einige der klügsten der Welt, und unsere vielfältige Unternehmenskultur machen NVIDIA zu einem der unterhaltsamsten, innovativsten und dynamischsten Arbeitsplätze der Welt! Im Zentrum der Kultur von NVIDIA stehen unsere Kernwerte wie Innovation, Exzellenz und Entschlossenheit sowie Teamwork, die uns leiten, unser Bestes zu geben. Als NVIDIAN tauchen Sie in eine vielfältige, ermutigende Umgebung ein, in der jeder motiviert ist, sein höchstes Niveau zu erreichen. Kommen Sie ins Team und sehen Sie, wie wir einen bleibenden Einfluss auf die Welt haben können.
Was Sie tun werden
- Entwickeln von Anwendungsfällen und Systemanforderungen für L3 und L4 autonome Fahrprodukte basierend auf Kundenbedürfnissen, Verkehrsregeln, Zertifizierungsstandards und Branchenrichtlinien.
- Durchführen von systemweiten Analysen zur Definition von Leistungsanforderungen und zur Zuweisung von Leistungsbudgets über Subsysteme hinweg.
- Formulieren von Testfällen und Definieren kritischer Leistungskennzahlen zur Sicherstellung der Einhaltung funktionaler und sicherheitsrelevanter Anforderungen.
- Definieren und Steuern der Online- und Offline-Teststrategie und -ausführung sowohl auf Fahrzeug- als auch auf Komponentenebene.
- Enge Zusammenarbeit mit den Teams für Datenanalyse, Test Engineering und Systemintegration & Test. Sicherstellen, dass die richtigen Evaluatoren und wichtigen Metriken entwickelt werden. Nachweisen, dass Datensätze ausreichende Szenarien und Anforderungen abdecken. Anvisieren geeigneter Stichprobenstrategien durch Datenerfassung und reale Fahrten.
- Aufbauen starker funktionsübergreifender Beziehungen zu Mitarbeitern aus den Bereichen Engineering, Sicherheit, Validierung und Produktteams.
- Fördern von Innovationen bei der Zerlegung von Anforderungen, der Rückverfolgbarkeit und den Verifizierungsprozessen.
- Fördern und Kultivieren eines starken System-Engineering-Ansatzes in der gesamten Organisation.
Was wir sehen müssen
Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, sollten Sie Folgendes mitbringen:
- Master-Abschluss oder Promotion in Ingenieurwesen, Physik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet (oder entsprechende Erfahrung).
- 8+ Jahre nachgewiesene Erfahrung im Bereich sicherheitskritischer Systemtechnik, Systemanalyse, Datenanalyse und Softwarearchitektur.
- Starker Hintergrund in der Softwareentwicklung mit nachgewiesenen Programmierkenntnissen.
- Praktische Erfahrung mit SOTIF-Analyse (ISO 21448), funktionaler Sicherheit (ISO 26262) und Analyse von Kompromissen in multifunktionalen Architekturen.
- Starke Führungs- und zwischenmenschliche Fähigkeiten mit der Fähigkeit, die Abstimmung in großen Organisationen voranzutreiben.
- Nachgewiesenes Verständnis der Kompromisse zwischen End-to-End deep learning-Ansätzen, klassischen modularen Wahrnehmungs-/Planungsstacks und den damit verbundenen Validierungs- und Teststrategien.
Wege, sich von der Masse abzuheben
- Erfahrung in der Mitwirkung an einem eingeführten L3/L4 autonomen Fahrzeugprogramm.
- Erfahrung mit KI-Sicherheit und Sicherheitsvalidierung für ML-basierte Systeme.
- Praktische Erfahrung mit großen Datensätzen, Data Science und Analyse-Workflows.
- Umfangreiche Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Kenntnissen in Python, SQL und C++.
#AutonomousVehicles
Ihr Grundgehalt wird basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und dem Gehalt von Mitarbeitern in ähnlichen Positionen ermittelt. Die Gehaltsspanne für das Grundgehalt beträgt 184,000 USD - 287,500 USD für Level 4 und 224,000 USD - 356,500 USD für Level 5.
Bewerbungen für diese Stelle werden mindestens bis zum 16. Oktober 2026 angenommen.
Diese Ausschreibung betrifft eine bestehende Stelle.
NVIDIA verwendet KI-Tools in seinen Rekrutierungsprozessen.
NVIDIA setzt sich für die Förderung eines integrativen Arbeitsumfelds ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Da wir die Vielfalt unserer aktuellen und zukünftigen Mitarbeiter sehr schätzen, diskriminieren wir (einschließlich unserer Einstellungs- und Beförderungspraktiken) nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
Sie haben außerdem Anspruch auf Aktienoptionen und Zusatzleistungen unter nvidia.com/en-us/benefits/.
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