États-Unis
Idaho Health Insurance Exchange
NVIDIA
Ingénieur Systèmes Senior - Véhicules Autonomes
États-Unis
Santa Clara, California, États-Unis
PythonSQLC++
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Aujourd'hui, NVIDIA exploite le potentiel illimité de l'IA pour définir la prochaine ère de l'informatique. Une ère dans laquelle notre GPU sert d'intelligence derrière les ordinateurs, les robots et les véhicules autonomes qui perçoivent le monde. Faire ce qui n'a jamais été fait auparavant demande de la vision, de l'innovation et les meilleurs talents du monde. Nous avons été les pionniers d'une forme de calcul suralimentée, appréciée par les utilisateurs d'ordinateurs les plus exigeants au monde - scientifiques, designers, artistes et joueurs. Ce n'est pas seulement de la technologie ! Ce sont nos employés, parmi les plus brillants au monde, et notre culture d'entreprise diversifiée qui font de NVIDIA l'un des endroits les plus amusants, innovants et dynamiques où travailler au monde ! Au centre de la culture de NVIDIA se trouvent nos valeurs fondamentales comme l'innovation, l'excellence et la détermination, et l'esprit d'équipe, qui nous guident pour être les meilleurs possibles. En tant que NVIDIAN, vous serez immergé dans un environnement diversifié et encourageant où chacun est motivé à donner le meilleur de lui-même. Venez rejoindre l'équipe et découvrez comment nous pouvons avoir un impact durable sur le monde.
Vos missions
- Développer des cas d'utilisation et des exigences système pour les produits de conduite autonome L3 et L4 basés sur les besoins des clients, les réglementations de la circulation, les normes de certification et les directives de l'industrie.
- Effectuer une analyse au niveau du système pour définir les exigences de performance et allouer les budgets de performance entre les sous-systèmes.
- Formuler des cas de test et définir des métriques de performance critiques pour garantir la conformité aux exigences fonctionnelles et de sécurité.
- Définir et piloter la stratégie et l'exécution des tests en ligne et hors ligne, aux niveaux du véhicule et des composants.
- Collaborer étroitement avec les équipes d'analyse de données, d'ingénierie des tests et d'intégration et de test système. S'assurer que les bons évaluateurs et les métriques importantes sont développés. Prouver que les ensembles de données couvrent suffisamment de scénarios et d'exigences. Cibler des stratégies d'échantillonnage appropriées grâce à la collecte de données et à la conduite en conditions réelles.
- Établir des relations solides interfonctionnelles avec les collaborateurs des équipes d'ingénierie, de sécurité, de validation et de produit.
- Piloter l'innovation dans les processus de décomposition des exigences, de traçabilité et de vérification.
- Promouvoir et cultiver une approche solide d'ingénierie système au sein de l'organisation.
Ce que nous attendons
Pour réussir dans ce rôle, vous devez avoir :
- Master ou Doctorat en Ingénierie, Physique, Informatique ou un domaine connexe (ou expérience équivalente).
- 8+ années d'expérience avérée en ingénierie des systèmes critiques pour la sécurité, analyse système, analyse de données et architecture logicielle.
- Solide expérience en développement logiciel avec des compétences avérées en programmation.
- Expérience pratique en analyse SOTIF (ISO 21448), sécurité fonctionnelle (ISO 26262) et analyse des compromis architecturaux multifonctionnels.
- Solides compétences en leadership et en relations interpersonnelles, avec la capacité de susciter l'alignement au sein de grandes organisations.
- Compréhension avérée des compromis entre les approches de deep learning de bout en bout, les piles de perception/planification modulaires classiques, et les stratégies de validation et de test associées.
Les plus qui feront la différence
- Expérience dans la contribution à un programme de véhicule autonome L3/L4 lancé.
- Expérience en sécurité de l'IA et validation de sécurité pour les systèmes basés sur l'apprentissage automatique.
- Expérience pratique avec des ensembles de données à grande échelle, la science des données et les flux de travail analytiques.
- Solide expérience en ingénierie logicielle avec une maîtrise de Python, SQL et C++.
#AutonomousVehicles
Votre salaire de base sera déterminé en fonction de votre localisation, de votre expérience et de la rémunération des employés occupant des postes similaires. La fourchette de salaire de base est de 184,000 USD - 287,500 USD pour le niveau 4, et de 224,000 USD - 356,500 USD pour le niveau 5.
Les candidatures pour ce poste seront acceptées au moins jusqu'au 16 octobre 2026.
Cette offre concerne un poste vacant existant.
NVIDIA utilise des outils d'IA dans ses processus de recrutement.
NVIDIA s'engage à favoriser un environnement de travail inclusif et est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Comme nous accordons une grande importance à la diversité de nos employés actuels et futurs, nous ne faisons aucune discrimination (y compris dans nos pratiques d'embauche et de promotion) fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'expression de genre, l'orientation sexuelle, l'âge, l'état civil, le statut d'ancien combattant, le statut de handicap ou toute autre caractéristique protégée par la loi.
Vous serez également éligible aux actions et aux avantages sociaux nvidia.com/en-us/benefits/.
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