CSC Leasing Co.
General Motors
Senior Systems Engineer - Business Analytics Platforms
Stellenbeschreibung
Diese Stelle ist als Hybrid-Position konzipiert. Das bedeutet, dass der erfolgreiche Kandidat dazu angehalten ist, mindestens dreimal pro Woche im Austin Technical Center oder im GM Global Technical Center präsent zu sein [oder gemäß der vom Unternehmen festgelegten Häufigkeit, falls diese mehr als 3 Tage beträgt].
Diese Stelle kann für Umzugsleistungen in Frage kommen.
GM BIETET FÜR DIESE ROLLE KEINE EINWANDERUNGSBEZOGENE SPONSORSHIP-UNTERSTÜTZUNG AN. BEWERBEN SIE SICH NICHT AUF DIESE STELLE, WENN SIE JETZT ODER IN ZUKUNFT EINE EINWANDERUNGS-SPONSORSHIP VON GM BENÖTIGEN.
DIES UMFASST DIREKTES UNTERNEHMENSSPONSORSHIP, DIE EINTRAGUNG VON GM ALS EINWANDERUNGS-ARBEITGEBER AUF EINEM REGIERUNGSFORMULAR SOWIE JEGLICHE ARBEITSGENEHMIGUNGEN, DIE EINE SCHRIFTLICHE EINREICHUNG ODER ANDERE EINWANDERUNGSUNTERSTÜTZUNG DURCH DAS UNTERNEHMEN ERFORDERN (z. B. H-1B, OPT, STEM OPT, CPT, TN, J-1 usw.).
#LI-CC1
Nichtdiskriminierung und Chancengleichheit (USA)
General Motors verpflichtet sich, ein Arbeitsplatz zu sein, der nicht nur frei von rechtswidriger Diskriminierung ist, sondern der Inklusion und Zugehörigkeit aktiv fördert. Wir sind fest davon überzeugt, dass ein inklusiver Arbeitsplatz ein Umfeld schafft, in dem unsere Mitarbeiter aufblühen und bessere Produkte für unsere Kunden entwickeln können.
Alle Einstellungsentscheidungen werden auf diskriminierungsfreier Basis getroffen, ohne Rücksicht auf Geschlecht, Rasse, Hautfarbe, nationale Herkunft, Staatsbürgerschaftsstatus, Religion, Alter, Behinderung, Schwangerschaft oder Mutterschaftsstatus, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Status als Veteran oder geschützter Veteran oder jeden anderen ähnlich geschützten Status gemäß den geltenden Bundes-, Landes- und lokalen Gesetzen.
Wir ermutigen interessierte Kandidaten, die Hauptverantwortlichkeiten und Qualifikationen für jede Rolle zu prüfen und sich auf alle Positionen zu bewerben, die ihren Fähigkeiten und Kapazitäten entsprechen. Bewerber im Rekrutierungsprozess können gegebenenfalls aufgefordert werden, erfolgreich eine rollenbezogene Bewertung und/oder ein Pre-Employment-Screening vor Arbeitsbeginn zu absolvieren. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie „How we Hire“ search-careers.gm.com/en/how-we-hire.
Barrierefreie Unterstützung
General Motors bietet allen Arbeitssuchenden, einschließlich Menschen mit Behinderungen, Möglichkeiten. Wenn Sie eine angemessene Vorkehrung benötigen, um Ihre Arbeitssuche oder Bewerbung zu unterstützen, senden Sie uns eine E-Mail an [Careers.Accommodations@GM.com] oder rufen Sie uns unter 1-800-865-7580 an. Bitte fügen Sie Ihrer E-Mail eine Beschreibung der spezifischen Vorkehrung bei, die Sie anfordern, sowie den Jobtitel und die Referenznummer der Position, auf die Sie sich bewerben.
Die Rolle
Bei General Motors revolutionieren wir die Entscheidungsfindung durch hochmoderne Business-Analytics-Plattformen. Unser Engineering-Team für Business-Analytics-Plattformen steht an der Spitze dieser Transformation und nutzt die Leistungsfähigkeit von Azure und AWS, um Lösungen auf Unternehmensniveau bereitzustellen, die allen Mitarbeitern im gesamten Unternehmen wertvolle Erkenntnisse liefern.
Als Senior Systems Engineer spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft unserer datengesteuerten Unternehmenskultur. Sie sind verantwortlich für die Architektur, den Aufbau und die Wartung modernster Analytics-Plattformen, darunter unter anderem Power BI Premium auf Azure Fabric, Tableau Analytics auf AWS und Cognos Analytics auf Azure Red Hat OpenShift (ARO).
Dies ist mehr als nur eine technische Rolle – es ist eine Gelegenheit, Innovationen voranzutreiben und Tausenden von Benutzern Self-Service-Funktionen sowie reibungslose Erlebnisse zu ermöglichen. Sie leiten die Entwicklung dieser Plattformen als Produkte, stellen eine durchgängige Engineering-Exzellenz sicher und setzen neue Standards in der Entwicklerproduktivität.
Diese Position bietet eine spannende Möglichkeit, die Zukunft von Business-Analytics-Plattformen zu gestalten und Innovation sowie Effizienz bei der datengestützten Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen voranzutreiben.
Wenn Sie sich für Cloud-Technologien begeistern, komplexe Herausforderungen lieben und einen spürbaren Einfluss auf globaler Ebene ausüben möchten, suchen wir Sie für unser Team. Gestalten Sie gemeinsam mit uns die Zukunft der Business-Analytics-Plattformen bei GM.
IHRE AUFGABEN
- Aufbau und Weiterentwicklung einer zukunftsfähigen Business-Analytics-Plattform auf Unternehmensebene unter Verwendung einer bewährten Drei-Ebenen-Architektur: eine KI-gestützte Experience-Ebene für Benutzerunterstützung und operative Intelligenz, eine metadaten- und konfigurationsgesteuerte Steuerungsebene sowie eine IaC- und API-gesteuerte Ausführungsebene zur Unterstützung von Power BI, Cognos und Tableau, während gleichzeitig die End-to-End-Automatisierung von Benutzeranfragen durch Slack-Integrationen und moderne Plattform-Engineering-Praktiken ermöglicht wird.
- Design und Entwicklung skalierbarer, sicherer und zuverlässiger Analytics-Plattformen auf Azure und AWS unter Nutzung von Container-Technologien für eine effiziente Anwendungsbereitstellung und -verwaltung.
- Administration, Management und Betrieb von BI-Plattformen, einschließlich Best Practices für Datenmodellierung und Berichtserstellung unter Verwendung von Power BI, Tableau und Cognos.
- Aufbau und Pflege von Infrastructure as Code unter Verwendung von Terraform, Implementierung von GitOps-Workflows und Einrichtung von CI/CD-Pipelines für Plattformkomponenten und Anwendungen.
- Entwicklung von API-Integration, Datenextraktion, Transformation und Laden in Databricks DB SQL
- Implementierung umfassender DevSecOps-Praktiken, einschließlich regelmäßiger Sicherheitsaudits und Schwachstellenminderung.
- Etablierung robuster Observability-Lösungen sowie Implementierung von Disaster-Recovery- und Hochverfügbarkeitsdesigns zur Gewährleistung der Plattformzuverlässigkeit.
- Verwaltung von Identitäts- und Zugriffsmanagement, Implementierung von Sicherheits-Compliance-Maßnahmen einschließlich Passwort-/Token-Rotationen und Key-Vault-Integration.
- Implementierung von Gateway-Verbindungen für den Zugriff auf lokale Quellen bei gleichzeitiger Optimierung der Plattformleistung und Kosteneffizienz.
- Teilnahme an On-Call-Rotationen, Demonstration von Kundenorientierung und zielorientiertes Arbeiten in komplexen Projektszenarien.
- Implementierung von Policy as Code und Compliance as Code zur Automatisierung der Richtliniendurchsetzung, Sicherstellung einer konsistenten Governance sowie Einhaltung von Industriestandards und Vorschriften.
- Veränderungen beeinflussen, Verantwortung für Projektergebnisse übernehmen und Möglichkeiten zur Wertschöpfung innerhalb der Aufgabenbereiche aktiv erkunden.
- Eigeninitiative mit der Fähigkeit, andere zu beeinflussen, sowohl in Teams als auch unabhängig in Zusammenarbeit mit Führungskräften und Stakeholdern aus verschiedenen Organisationen innerhalb von Software and Services.
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Bereitschaft, alles Notwendige zu tun, um die Aufgaben erfolgreich zu erledigen.
IHRE FÄHIGKEITEN & QUALIFIKATIONEN (ERFORDERLICHE QUALIFIKATIONEN)
- Abgeschlossenes Bachelorstudium im Bereich Ingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
- 7+ Jahre Erfahrung im Bereich Plattform-Engineering oder in vergleichbaren Rollen.
- Fundiertes Verständnis von mindestens zwei der drei Plattformen – Power BI, Tableau und Cognos Analytics.
- Fundierte praktische Erfahrung im Design, der Implementierung und dem Betrieb von KI-Lösungen, die auf großen Sprachmodellen und agentenbasierten Workflows basieren, mit praktischer Erfahrung in Unternehmensplattformen wie Glean, Databricks Genie und Microsoft Copilot. Nachgewiesene Fähigkeit, KI-Agenten in Datenplattformen, Sicherheits- und Compliance-Frameworks sowie tägliche operative Workflows zu integrieren, um skalierbare, zuverlässige und geschäftsorientierte Ergebnisse zu liefern.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP, Container-Orchestrierungstechnologien und Cloud-Betrieb für Business-Analytics-Plattformen.
- Starke Expertise in Azure Cloud-Diensten, insbesondere Cognos Analytics auf ARO, Azure Kubernetes Service und PBI Service auf Azure Fabric.
- Erfahrung mit GitOps-Workflows und Tools (z. B. Terraform, ArgoCD).
- Praktische Erfahrung mit Infrastructure as Code-Tools, insbesondere Terraform.
- Erfahrung mit DevOps-Praktiken sowie CI/CD-Tools, Pipelines und Skripting zur Automatisierung.
- Praktische Programmierkenntnisse in Python oder Scala für API-Interaktion und Datenverarbeitung.
- Fähigkeit zur Arbeit mit verschiedenen Datenformaten (z. B. JSON, YAML).
- Fundierte SQL-Kenntnisse mit der Fähigkeit, fortgeschrittene DML-Operationen durchzuführen.
- Vertrautheit mit dem Databricks Lakehouse-Ökosystem (z. B. DB SQL, Workflows) und Datenbanktechnologien (PostgreSQL, SQL Server, Oracle).
- Erfahrung und Wissen in der Optimierung von Anwendungs- und Plattformleistung.
- Fundiertes Verständnis von DevSecOps-Praktiken, Tools sowie der Kodifizierung von Richtlinien und Compliance.
- Erfahrung mit OAuth 2.0 und Microsoft Entra (Azure AD).
- Kenntnisse in Data Governance und Best Practices für Datensicherheit.
- Fundierte Kenntnisse in Monitoring- und Observability-Tools (z. B. Prometheus, Grafana).
- Erfahrung mit Identitäts- und Zugriffsmanagement in Cloud-Umgebungen.
- Kenntnisse in FinOps-Prinzipien und Strategien zur Kostenoptimierung.
- Ausgezeichnete Problemlösungs-, Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten.
Vergütung
- Die erwartete Grundvergütung für diese Rolle liegt zwischen $119,200 und $175,450. Die tatsächliche Grundvergütung innerhalb des angegebenen Bereichs variiert je nach positionsrelevanten Faktoren.
- Bonuspotenzial: Ein Anreizprogramm bietet Auszahlungen basierend auf der Unternehmensleistung, dem Joblevel und der individuellen Leistung.
- Leistungen: GM bietet eine Vielzahl von Gesundheits- und Wohlfühlprogrammen an. Zu den Optionen gehören medizinische Versorgung, Zahn- und Augenheilkunde, Gesundheitssparkonten (HSA), flexible Ausgabenkonten (FSA), Altersvorsorgepläne, Krankheits- und Unfallleistungen, Lebensversicherungen, bezahlter Urlaub & Feiertage, Studienbeihilfeprogramme, Mitarbeiterunterstützungsprogramme, Rabatte auf GM-Fahrzeuge und mehr.
Leistungen im Überblick
Vom ersten Tag an kümmern wir uns um Ihr Wohlbefinden – bei der Arbeit und zu Hause –, damit Sie sich auf die Verwirklichung Ihrer Ambitionen konzentrieren können. Erfahren Sie, wie GM eine lohnende Karriere unterstützt, die Sie persönlich belohnt, indem Sie die Total Rewards-Ressourcen besuchen search-careers.gm.com/en/working-at-gm/total-rewards.
Über GM
Unsere Vision ist eine Welt mit null Unfällen, null Emissionen und null Staus, und wir übernehmen die Verantwortung, den Wandel anzuführen, der unsere Welt besser, sicherer und gerechter für alle macht.
Warum bei uns einsteigen?
Wir glauben, dass wir alle jeden Tag eine Wahl treffen müssen – individuell und kollektiv –, um durch unsere Worte, unsere Taten und unsere Kultur einen sinnvollen Wandel voranzutreiben. Wir möchten, dass sich jeder Mitarbeiter jeden Tag als Teil eines General Motors-Teams fühlt.
