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Maxima

Software Engineer - Data Infrastructure

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Über uns

Maxima Niemand hat Buchhaltung gelernt, um die erste Woche jedes Monats damit zu verbringen, Transaktionen manuell abzugleichen. Maxima wurde entwickelt, damit das nicht mehr nötig ist. Unsere Agenten übernehmen die Buchhaltungsarbeit selbst: Buchungssätze, Transaktionsabgleiche, Abstimmungen und Flux-Analysen – kontinuierlich und mit einem vollständigen Audit-Trail. Buchhalter prüfen und genehmigen die Ergebnisse. Nichts wird ohne menschliche Freigabe verbucht. Wir beseitigen die mühsame Arbeit, nicht den Menschen.

Maxima ist die agentische KI-Plattform für die Unternehmensbuchhaltung. Unsere drei Mitgründer haben bei Rubrik die Finanzabteilung von 5 Mio. USD ARR auf einen Börsengang an der NYSE mit 15 Mrd. USD Bewertung skaliert, die Abstimmungs- und Abrechnungssysteme hinter den 32 Mrd. USD Jahresumsatz von Netflix aufgebaut und KI-Infrastrukturen für zwei Milliarden monatliche Nutzer bei Meta entwickelt. Wir haben 41 Mio. USD von Redpoint Ventures, Kleiner Perkins und Audacious Ventures eingesammelt, unterstützt von ehemaligen BlackLine-Führungskräften sowie den CFOs von Rubrik und Vanta. Bisher haben wir über 400 Mrd. USD in 350 Mio. Transaktionen mit 100.00% Genauigkeit verarbeitet, für Kunden wie Scale AI, Rippling, Glean, Zendesk, Handshake, Zip und Decagon.

Wir stehen noch am Anfang und bewegen uns schnell. Das Playbook wird hier geschrieben, nicht geerbt, und die Person, die am nächsten an der Arbeit ist, trifft die Entscheidung. Wir suchen Menschen, die von Grund auf neu denken und Verantwortung für das übernehmen, was tatsächlich umgesetzt wird – Menschen, die lieber die Kategorie mitgestalten, als ihr beizutreten. Alles, was Sie wissen müssen, finden Sie unten.

Die Rolle

Wir arbeiten an einigen der schwierigsten Probleme der Unternehmensautomatisierung mit einem Engineering-Team, das Talente auf Staff-Level von Robinhood, Glean, Google, Netflix und Meta umfasst. Das System verarbeitet hochvolumige Finanzdaten und komplexe Buchhaltungsabläufe, und jede Ausführung muss präzise und zuverlässig sein, da das Ergebnis die Bücher eines Unternehmens darstellt.

Jeder Buchhaltungsprozess und jeder Agent bei Maxima läuft auf der Datenplattform, und Sie werden diese aufbauen. Finanzdaten kommen aus ERP-Systemen, Banken, Lohnabrechnungs- und Abrechnungssystemen in Volumina, die mit jedem Kunden wachsen, und sie müssen ohne Verlust eines Cents oder einer Spur aufgenommen, abgeglichen und abgestimmt werden. Als Data Infrastructure Software Engineer entwerfen und skalieren Sie die Systeme, die dies ermöglichen: unsere Data Lakes, unsere mandantenfähigen relationalen Datenbanken sowie die Such- und Vektorinfrastruktur, die die Workflows darauf unterstützt.

Dies ist eine grundlegende Rolle in einem kleinen Team mit der entsprechenden Eigenverantwortung. Die Entscheidungen, die Sie darüber treffen, wie Finanzdaten modelliert, gespeichert und bereitgestellt werden, werden die Möglichkeiten unserer Agenten für Jahre prägen.

Warum Sie zu Maxima kommen sollten

  1. Die Arbeit. Agentische Buchhaltung ist eine Kategorie, die gerade erst definiert wird, und Maxima ist eines der Unternehmen, die sie definieren. Das Produkt erledigt die Buchhaltungsarbeit selbst, daher wirkt sich das, was Sie bauen, verkaufen oder bereitstellen, direkt auf die Bücher eines Kunden aus
  1. Die Menschen. Gründer, die die Finanzorganisation bei Rubrik geleitet und die Abschlusssysteme bei Twitter und Netflix aufgebaut haben. Ingenieure von Robinhood, Glean, Google, Netflix und Meta. Controller und Buchhalter im Team, die selbst Abschlüsse erstellt haben. Kleine Teams in San Mateo und Toronto, die im selben Raum arbeiten, ihre Meinung sagen und hohe Ansprüche haben

Ihre Aufgaben

  1. Architektur unserer Data Lakes und der Ingestion-Pipelines, die diese aus ERP-Systemen, Banken und anderen Finanzsystemen speisen
  1. Aufbau und Skalierung unserer mandantenfähigen relationalen Datenbanken und der Datenmodelle hinter Buchungssätzen, Abstimmungen und Transaktionsabgleichen
  1. Evaluierung und Aufbau der passenden Suchmaschinen- und Vektordatenbank-Konfiguration zur Unterstützung von Agenten- und Buchhaltungs-Workflows
  1. Entwurf robuster, hochverfügbarer Finanzdaten-Verarbeitungsschichten, von denen die Agenten abhängen
  1. Verantwortung für die Zuverlässigkeit, Observability und Performance der Datenplattform mit wachsendem Kundenvolumen
  1. Zusammenarbeit mit den KI-Agenten- und Produkt-Engineering-Teams, damit die Plattform deren Anforderungen optimal unterstützt

Was wir suchen

  1. 5 oder mehr Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Datensystemen in wachstumsstarken Unternehmen
  1. Fundierte Erfahrung mit relationalen Datenbanken und Datenmodellierung
  1. Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines und verteilten, datenintensiven Systemen
  1. Vertrautheit mit Webentwicklung und Cloud-Infrastruktur wie GCP
  1. Sie legen Wert auf Korrektheit; Sie haben an Systemen gearbeitet, bei denen die Zahlen absolut stimmen müssen
  1. Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten

Wünschenswert

  1. Erfahrung mit geschäftskritischen Systemen wie Fintech oder komplexen Workflow-Engines
  1. Suchmaschinen oder Vektordatenbanken in der Produktion
  1. Spezifische Erfahrung mit Finanzdaten: ERP-Integrationen (NetSuite, SAP, Oracle, Workday), Bankdaten oder Buchhaltungssysteme
  1. Go, TypeScript oder Python

Wo und wie Sie arbeiten

Diese Rolle ist in unserem Büro in San Mateo angesiedelt. Wir schätzen die persönliche Zusammenarbeit und sind für unsere Vor-Ort-Rollen vier bis fünf Tage pro Woche im Büro.

  1. Der Prozess. Eine Person liest jede Bewerbung, und wir teilen Ihnen in jeder Phase mit, wo Sie stehen

Ein Hinweis zur KI

Wir bauen KI und erwarten, dass Sie sie nutzen. Nutzen Sie sie, um uns zu recherchieren und sich vorzubereiten. In Live-Gesprächen möchten wir Ihre eigenen Gedanken in Ihren eigenen Worten hören, und wenn Sie KI für eine Take-Home-Aufgabe verwenden, sagen Sie uns, wo sie Ihnen geholfen hat.

Chancengleichheit

Maxima ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, ethnischer Herkunft, Abstammung, nationaler Herkunft, Religion, Geschlecht, geschlechtlicher Identität, geschlechtlichem Ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Behinderung, Veteranenstatus, genetischen Informationen, Familienstand oder einem anderen gesetzlich geschützten Status. Wenn Sie zu irgendeinem Zeitpunkt des Prozesses eine Anpassung benötigen, teilen Sie uns dies mit, und wir werden sie arrangieren.

  • Die Vorteile. Wettbewerbsfähiges Gehalt, 401(k) für US-Mitarbeiter, unbegrenzter Urlaub, Mittagessen im Büro und Pendlerzuschüsse

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