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Software Engineer (Full Stack) - SME
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Welchen Einfluss wirst du haben
Treten Sie einem missionsorientierten Team bei, in dem Ihre Arbeit direkt kritische nationale Sicherheitsziele unterstützt. Wir suchen einen Experten (SME) Full Stack Entwickler, der die Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung skalierbarer, missionsgetriebener Anwendungen in einer ML/Ops-Umgebung leitet. Diese Rolle kombiniert tiefes technisches Fachwissen mit fortschrittlichem systemweitem Denken und enger Zusammenarbeit zwischen Ingenieurwesen, Data Science und Kundenstakeholdern. Der Full Stack Entwickler wird schnelle Anwendungsentwicklung, ETL, Datenanalyse und -interpretation durchführen und gleichzeitig Regeln und Methoden für Datenerfassung und -analyse entwickeln. Sie werden ein auf Python basierendes Data Warehouse-Verarbeitungssystem entwerfen, entwickeln und warten, das als Backend für eine benutzerorientierte Anwendung dient, und gleichzeitig die Entwicklung moderner GUI-Anwendungen unter Verwendung von REST APIs und zeitgemäßen Web-Frameworks leiten. Sie werden eng mit Data Scientists, Computer Vision Engineers, ETL Engineers und Intelligence Analysts zusammenarbeiten, um Machine Learning-Fähigkeiten in Produktionssysteme zu integrieren, was eine skalierbare Modellbereitstellung, -überwachung und kontinuierliche Verbesserung ermöglicht. Diese Rolle betont Eigenverantwortung, technische Führung und die Bereitstellung produktionsreifer Lösungen, die in dynamischen, realen Umgebungen zuverlässig funktionieren.
Was du verantworten wirst
- Leitung und Teilnahme an der architektonischen Gestaltung komplexer Funktionen früh im Entwicklungszyklus.
- Übersetzung von Kundenanforderungen und Roadmap-Prioritäten in technische Lösungen, Aufgaben, Zeitpläne und Ressourcenpläne.
- Entwicklung, Integration und Wartung von Full Stack-Anwendungen zur Unterstützung von ML/Ops-Pipelines und datengesteuerten Systemen.
- Entwurf und Implementierung skalierbarer APIs und Dienste zur Unterstützung der Bereitstellung und Inferenz von Machine Learning-Modellen.
- Entwicklung und Wartung von Datenpipelines, ETL-Prozessen und Datenspeicherlösungen für große Datensätze.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und ML Engineers zur Operationalisierung von Modellen in Produktionsumgebungen.
- Optimierung der Anwendungs- und Systemleistung hinsichtlich Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Effizienz, einschließlich Edge- und verteilter Umgebungen, falls zutreffend.
- Durchführung von Peer-Reviews und Festlegung von Codierungsstandards zur Verbesserung der allgemeinen Codequalität und Wartbarkeit.
- Anleitung von Entwicklungstests, explorativen Tests, automatisierten Tests und Validierungsstrategien.
- Verantwortung für Code in Produktionsumgebungen, Reaktion auf Vorfälle und Leitung von Ursachenanalysen und kontinuierlichen Verbesserungsbemühungen.
- Sicherstellung der Einhaltung von Sicherheit, Compliance und Governance während des gesamten Entwicklungszyklus.
- Durchführung von technischer Planung, Systemintegration, Verifizierung und Validierung sowie Risikobewertungen über Systemkomponenten hinweg.
- Mentoring und Entwicklung von Junior- und Mid-Level-Ingenieuren, Förderung des technischen Wachstums und leistungsstarker Teams.
- Förderung der Einführung moderner ML/Ops-Praktiken, Tools und Automatisierungs-Frameworks im gesamten Team.
Was du mitbringen musst
- Aktive TS/SCI-Freigabe mit der Möglichkeit, ein CI-Poly zu erhalten
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich.
- 14+ Jahre Berufserfahrung in der Full Stack-Softwareentwicklung.
- Expertenkenntnisse in Python und objektorientierten Entwurfsmustern.
- Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von Backend-Systemen, APIs und Datenverarbeitungspipelines.
- Starke Erfahrung mit modernen Webentwicklungs-Frameworks, einschließlich React.js, Node.js und/oder Electron.
- Tiefes Verständnis von Datenmodellierungstechniken und Erfahrung mit großen und Zeitreihendatensätzen.
- Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken wie PostgreSQL, MongoDB und BigQuery.
- Erfahrung im Aufbau und der Wartung von RESTful APIs und Microservice-Architekturen.
- Erfahrung mit der Unterstützung von Machine Learning-Workflows, einschließlich Modellintegration, Bereitstellung und Überwachung.
- Vertrautheit mit ML/Ops-Tools und -Dienstprogrammen wie MLflow, DVC und/oder Optuna.
- Starke Erfahrung mit Python-Bibliotheken wie NumPy und Pandas.
- Erfahrung mit Python-Web-Frameworks wie Flask, FastAPI, Pydantic, Gunicorn und Uvicorn.
- Erfahrung mit Containerisierung und DevOps-Praktiken, einschließlich Docker und CI/CD-Pipelines.
- Erfahrung mit Webservern wie Apache und Nginx.
- Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen und mit den entsprechenden Tools.
Was wünschenswert wäre
- Erfahrung in der Unterstützung von Regierungs- oder Verteidigungsprogrammen.
- Erfahrung in der Integration von Computer Vision oder Machine Learning-Fähigkeiten in operative Systeme.
- Kenntnisse in Echtzeit-Datenverarbeitung, Streaming-Architekturen oder verteilten Systemen.
- Erfahrung mit Cloud-basierten ML/Ops-Umgebungen und Infrastrukturen (AWS, Azure oder Google Cloud Platform).
- Erfahrung mit Parallelisierungs- und Multiprocessing-Frameworks wie Dask.
- Kenntnisse in Geodatenverarbeitungstools und -bibliotheken, einschließlich GeoPandas, Shapely, Rasterio, QGIS und ArcPy.
- Erfahrung mit Machine Learning-Frameworks wie Scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch.
- Erfahrung mit Remote Procedure Call-Technologien wie gRPC und JSON-RPC.
Warum GRVTY wählen
Gehaltsspanne
Bei GRVTY verstehen wir, dass die Vergütung von vielen Faktoren beeinflusst wird – wie geografischer Standort, Bundesvertragstarifkategorien, Lohnsätze, Vorerfahrung, Fähigkeiten, Ausbildung und Zertifizierungen.
* Die Gehaltsspanne für diese Position beträgt: $200,000 - $248,000
#LI-CM1
Gehaltsspanne
Bei GRVTY verstehen wir, dass die Vergütung von vielen Faktoren beeinflusst wird – wie geografischer Standort, Bundesvertragstarifkategorien, Lohnsätze, Vorerfahrung, Fähigkeiten, Ausbildung und Zertifizierungen.
Virginia Pay Range $200,000—$248,000 USD
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GRVTY ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Behinderung oder Status als geschützter Veteran und werden nicht aufgrund einer Behinderung diskriminiert.
Personen, die angemessene Vorkehrungen benötigen, sollten eine E-Mail an recruiting@grvty.com [recruiting@roycegeo.com] senden oder unter 703-544-7930 die gewünschten Details anfordern. Ein Mitglied des HR-Teams wird innerhalb von 2 Werktagen auf Ihre Anfrage antworten.
Kennen Sie Ihre Rechte: Diskriminierung am Arbeitsplatz ist illegal (eeoc.gov) eeoc.gov/sites/default/files/2022-10/EEOC_KnowYourRights_screen_reader_10_20.pdf
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Wir sind stolz darauf, ein Arbeitsumfeld anzubieten, das unserem Team ermöglicht, eine gute Work-Life-Balance zu erreichen. GRVTY bietet wettbewerbsfähige Bezahlung, umfassende Leistungen und bedeutungsvolle Möglichkeiten für berufliches Wachstum.
Unser Leistungspaket ist darauf ausgelegt, das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter und ihrer Familien zu unterstützen und umfasst Leistungen in Bereichen wie Gesundheitswesen, finanzielle Gesundheit, Altersvorsorge, Familienunterstützung, Weiterbildung und bezahlte Freizeit.
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