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GRVTY
Ingénieur Logiciel (Full Stack) - SME
États-Unis
Springfield, Virginia, États-Unis
PythonReactNode.jsPostgreSQLAWSDocker
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Quel sera votre impact
Rejoignez une équipe axée sur la mission où votre travail soutient directement des objectifs critiques de sécurité nationale. Nous recherchons un Développeur Full Stack expert en la matière (SME) pour diriger la conception, le développement et la livraison d'applications évolutives et axées sur la mission dans un environnement ML/Ops. Ce rôle combine une expertise technique approfondie avec une pensée avancée au niveau du système et une collaboration étroite entre les équipes d'ingénierie, de science des données et les parties prenantes du client. Le Développeur Full Stack effectuera la conception rapide d'applications, l'ETL, l'analyse et l'interprétation des données tout en développant des règles et des méthodologies pour la collecte et l'analyse des données. Vous architecturerez, développerez et maintiendrez un système de traitement d'entrepôt de données basé sur Python qui sert de backend pour une application orientée utilisateur, tout en dirigeant le développement d'applications GUI modernes utilisant des APIs REST et des frameworks web contemporains. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des scientifiques des données, des ingénieurs en vision par ordinateur, des ingénieurs ETL et des analystes du renseignement pour intégrer des capacités de machine learning dans les systèmes de production, permettant le déploiement évolutif de modèles, la surveillance et l'amélioration continue. Ce rôle met l'accent sur la responsabilité, le leadership technique et la livraison de solutions prêtes pour la production qui fonctionnent de manière fiable dans des environnements dynamiques et réels.
Ce dont vous serez responsable
- Diriger et participer à la conception architecturale de fonctionnalités complexes dès le début du cycle de développement.
- Traduire les exigences des clients et les priorités de la feuille de route en solutions techniques, tâches, calendriers et plans de ressources.
- Développer, intégrer et maintenir des applications full stack soutenant les pipelines ML/Ops et les systèmes basés sur les données.
- Concevoir et implémenter des APIs et des services évolutifs pour soutenir le déploiement et l'inférence de modèles de machine learning.
- Développer et maintenir des pipelines de données, des processus ETL et des solutions de stockage de données pour des ensembles de données à grande échelle.
- Collaborer avec des scientifiques des données et des ingénieurs ML pour opérationnaliser les modèles dans les environnements de production.
- Optimiser les performances des applications et des systèmes pour l'évolutivité, la fiabilité et l'efficacité, y compris les environnements edge et distribués lorsque applicable.
- Effectuer des revues par les pairs et établir des normes de codage pour améliorer la qualité globale du code et la maintenabilité.
- Guider les stratégies de tests de développement, de tests exploratoires, de tests automatisés et de validation.
- Assumer la responsabilité du code dans les environnements de production, répondre aux incidents et diriger les efforts d'analyse des causes profondes et d'amélioration continue.
- Assurer la sécurité, la conformité et la gouvernance tout au long du cycle de développement.
- Effectuer la planification technique, l'intégration système, la vérification et la validation, et les évaluations des risques sur les composants du système.
- Mentorer et développer des ingénieurs juniors et intermédiaires, favorisant la croissance technique et des équipes performantes.
- Promouvoir l'adoption des pratiques, outils et frameworks d'automatisation ML/Ops modernes au sein de l'équipe.
Ce que vous devez avoir
- Accréditation TS/SCI active avec la capacité d'obtenir une polygraphie CI
- Diplôme de Bachelor en informatique, ingénierie ou un domaine technique connexe.
- 14+ années d'expérience professionnelle en développement logiciel full stack.
- Maîtrise experte de Python et des patrons de conception orientés objet.
- Expérience approfondie dans le développement de systèmes backend, d'APIs et de pipelines de traitement de données.
- Solide expérience avec les frameworks de développement web modernes, y compris React.js, Node.js et/ou Electron.
- Compréhension approfondie des techniques de modélisation de données et expérience de travail avec des ensembles de données à grande échelle et des séries temporelles.
- Expérience avec des bases de données relationnelles et non relationnelles telles que PostgreSQL, MongoDB et BigQuery.
- Expérience dans la construction et la maintenance d'APIs RESTful et d'architectures de microservices.
- Expérience dans le support des flux de travail de machine learning, y compris l'intégration, le déploiement et la surveillance des modèles.
- Familiarité avec les outils et utilitaires ML/Ops tels que MLflow, DVC et/ou Optuna.
- Solide expérience avec les bibliothèques Python telles que NumPy et Pandas.
- Expérience avec les frameworks web Python tels que Flask, FastAPI, Pydantic, Gunicorn et Uvicorn.
- Expérience avec la conteneurisation et les pratiques DevOps, y compris Docker et les pipelines CI/CD.
- Expérience avec des serveurs web tels qu'Apache et Nginx.
- Expérience de travail dans des environnements de développement Agile et utilisation des outils associés.
Ce qui serait un plus
- Expérience dans le support de programmes liés au gouvernement ou à la défense.
- Expérience dans l'intégration de capacités de vision par ordinateur ou de machine learning dans des systèmes opérationnels.
- Connaissance du traitement de données en temps réel, des architectures de streaming ou des systèmes distribués.
- Expérience avec les environnements et infrastructures ML/Ops basés sur le cloud (AWS, Azure ou Google Cloud Platform).
- Expérience avec les frameworks de parallélisation et de multiprocessus tels que Dask.
- Connaissance des outils et bibliothèques de traitement de données géospatiales, y compris GeoPandas, Shapely, Rasterio, QGIS et ArcPy.
- Expérience avec des frameworks de machine learning tels que Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
- Expérience avec des technologies d'appel de procédure distante telles que gRPC et JSON-RPC.
Pourquoi choisir GRVTY
Fourchette de salaire
Chez GRVTY, nous comprenons que la rémunération est influencée par de nombreux facteurs — tels que la localisation géographique, les catégories de main-d'œuvre sous contrat fédéral, les taux salariaux, l'expérience antérieure, les compétences, l'éducation et les certifications.
* La fourchette de salaire pour ce poste est : $200,000 - $248,000
#LI-CM1
Fourchette de salaire
Chez GRVTY, nous comprenons que la rémunération est influencée par de nombreux facteurs — tels que la localisation géographique, les catégories de main-d'œuvre sous contrat fédéral, les taux salariaux, l'expérience antérieure, les compétences, l'éducation et les certifications.
Fourchette de salaire en Virginie $200,000—$248,000 USD
Pourquoi choisir GRVTY
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Déclaration EEO
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GRVTY est un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'origine nationale, de handicap ou de statut de vétéran protégé et ne feront pas l'objet de discrimination en raison d'un handicap.
Toute personne nécessitant des aménagements raisonnables doit envoyer un e-mail à recruiting@grvty.com [recruiting@roycegeo.com] ou appeler le 703-544-7930 avec les détails demandés. Un membre de l'équipe RH répondra à votre demande dans les 2 jours ouvrables.
Connaissez vos droits : La discrimination sur le lieu de travail est illégale (eeoc.gov) eeoc.gov/sites/default/files/2022-10/EEOC_KnowYourRights_screen_reader_10_20.pdf
Veuillez consulter nos offres d'emploi actuelles et postuler aux postes pour lesquels vous pensez pouvoir convenir. Si vous ne correspondez pas immédiatement, nous conserverons également votre CV dans notre base de données pour de futures opportunités.
Nous sommes fiers d'offrir un environnement de travail qui permet à notre équipe d'atteindre un bon équilibre entre vie professionnelle et vie privée. GRVTY offre une rémunération compétitive, des avantages sociaux complets et des opportunités significatives de croissance professionnelle.
Notre ensemble d'avantages sociaux est conçu pour soutenir le bien-être de nos employés et de leurs familles, et comprend une couverture dans des domaines tels que les soins de santé, le bien-être financier, la planification de la retraite, l'aide à la famille, la formation continue et les congés payés.
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Chez GRVTY, nous croyons que lorsque nos employés s'épanouissent, notre entreprise s'épanouit. C'est pourquoi nous offrons un ensemble d'avantages sociaux complets et compétitifs conçus pour soutenir votre bien-être, votre croissance et votre équilibre entre vie professionnelle et vie privée.
- Plan de santé robuste comprenant les soins médicaux, dentaires et de vision
- Compte d'épargne santé avec contribution de l'entreprise
- Congés payés annuels et jours fériés payés
- Congés parentaux payés
- 401k avec une généreuse contrepartie de l'entreprise
- Opportunités de formation et de développement
- Programmes de récompenses
- Variété d'événements parrainés par l'entreprise
Les défis les plus difficiles en matière de sécurité nationale exigent de la vision et de l'ingéniosité, pas seulement des ressources. Nous fournissons une expertise de mission et technique pour surpasser nos adversaires. Nous sommes conçus spécifiquement pour résoudre les problèmes les plus ancrés et systémiques de sécurité nationale dans le monde entier.
Nous nous associons à nos clients pour les aider à surmonter les défis dans tous les domaines de la technologie et de la défense — y compris ceux qui sont encore en cours d'exploration. Nos capacités croissantes créent des avantages complémentaires, donnant aux opérations sur le terrain l'avantage dont elles ont besoin pour réussir. Nous mobilisons tout ce que nous avons pour répondre à chaque défi présenté, chaque jour de notre vie.
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