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NVIDIA
Software R&D Ingenieur, VLSI Physical Design - Hochschulabsolvent 2026
Über die Stelle
NVIDIA's Erfolg basiert auf einer Grundlage branchenführender Hardware. Wir erzielen Exzellenz durch umfassende Designoptimierung, einschließlich der Kombination des Besten aus externen EDA-Tools mit hochoptimierten, internen EDA-Tools. Unser Team entwickelt diese Tools durch die Verschmelzung von Fortschritten in der parallelen Datenverarbeitung, machine learning und spezialisierten Algorithmen für das VLSI-Design. Wir suchen einen R&D Softwareingenieur mit nachgewiesener Erfahrung in mehreren Bereichen der VLSI Physical Design Algorithmen (Sizing, Buffering, CTS, Legalization, Incremental Place and Route etc.). Das Verständnis von Software- und Hardwareaspekten ist der Schlüssel. Kreativität und Eigeninitiative zur Erforschung und Perfektionierung schneller, hochkapazitiver Software sind erforderlich. Wenn Sie gerne in vielen technischen Bereichen arbeiten und Ihre Erfolge direkt in der weltweit besten KI-Hardware realisiert sehen, gibt es nichts Besseres als das!
Die Entwicklung von Software in einem führenden Hardwareunternehmen bedeutet, dass Sie sich fast ausschließlich auf die neuesten Prozesse und fortschrittlichsten Designs konzentrieren können. Wir sind nicht durch Legacy-Support, Nischenrollen oder komplizierte Genehmigungsprozesse belastet. Unsere Entwickler genießen eine ungewöhnlich hohe intellektuelle Freiheit und die Fähigkeit, breite Rollen zu erkunden.
NVIDIA gilt weithin als einer der begehrtesten Arbeitgeber der Technologiebranche, und aufgrund des herausragenden Wachstums wachsen unsere Teams rasant. Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, Teil eines erstklassigen Teams zu werden, das die neueste GPU- und KI-Technologie vorantreibt? Wenn ja, möchten wir von Ihnen hören!
Was Sie tun werden
- Neue Optimierungs-Engines erfinden, die traditionell unabhängige Engines verschmelzen (z. B. Co-Optimierung von Legalization und Sizing) mit dem Ziel, die Chip-Frequenz zu erhöhen und gleichzeitig den Stromverbrauch über eine Reihe von internen Optimierungstools zu minimieren.
- Algorithmen (in C++) für Gate-Level-Sizing, Buffering, Useful Clock Skew, Cell Legalization, Power Minimization, ECO-Routing und inkrementelle parasitäre Extraktion verbessern.
- Wir als Team verantworten den gesamten Prozess von der Entdeckung und Erfindung neuer Optimierungsmöglichkeiten über die Entwicklung von Lösungen bis hin zur direkten Zusammenarbeit mit Design-Teams zur Erleichterung der Bereitstellung.
Mindestanforderungen
Was wir sehen müssen
- Master oder PhD in Elektrotechnik oder Informatik (oder gleichwertige Erfahrung).
- Erfahrung mit der Entwicklung von VLSI-Algorithmen unter Verwendung von C++.
- Verständnis der VLSI-Timing-Optimierung und verwandter Konzepte, einschließlich Zellbibliotheken, Interconnect-Modelle, Crosstalk, Glitches, IR-Drop, Timing- Constraints, Corners, Congestion usw.
- Vertrautheit mit Design-Implementierungs-Tools wie ICC2, Innovus, PrimeTime, Tempus und StarRC sowie typischen Design-Flows, die in Perl, Tcl und Python geschrieben sind.
Wege, sich von der Masse abzuheben
- C++14 oder neuere Erfahrung, wie Lambdas und Concurrency.
- Verständnis dafür, wie mehrere Physical Design-Schritte interagieren und wie sie potenziell zu hybriden Engines verschmolzen werden können, die zu besserem PPA führen. *
- Erfahrung im High-Performance-Software-Design, einschließlich Multithreading, verteilter Systeme, effizienter Speicher- und I/O-Nutzung usw.
- Hohe Motivation, Software zur Verbesserung von PPA zu entwickeln, mit Engagement für kontinuierliche Verbesserung.
- Erfahrung mit Reinforcement Learning, GNNs (Graph Neural Networks) und anderen relevanten machine learning-Frameworks, insbesondere im Hinblick auf deren Anwendung im Physical Design.
Ihr Grundgehalt wird basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und dem Gehalt von Mitarbeitern in ähnlichen Positionen ermittelt. Die Gehaltsspanne für das Grundgehalt beträgt 116,000 USD - 189,750 USD für Level 2 und 136,000 USD - 218,500 USD für Level 3.
Sie haben außerdem Anspruch auf Aktienoptionen und Zusatzleistungen nvidia.com/en-us/benefits/.
Bewerbungen für diese Stelle werden mindestens bis zum 26. Juli 2026 angenommen.
Diese Ausschreibung bezieht sich auf eine bestehende Stelle.
NVIDIA nutzt KI-Tools in seinen Rekrutierungsprozessen.
NVIDIA verpflichtet sich zur Förderung eines integrativen Arbeitsumfelds und ist stolz darauf, Arbeitgeber für Chancengleichheit zu sein. Da wir die Vielfalt unserer aktuellen und zukünftigen Mitarbeiter sehr schätzen, diskriminieren wir nicht (auch nicht in unseren Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
