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NVIDIA

Ingénieur R&D Logiciel, Conception Physique VLSI - Jeune Diplômé 2026

PythonC++
Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Le succès de NVIDIA repose sur une base de matériel de pointe. Nous nous distinguons par une optimisation poussée de la conception, combinant le meilleur de l'EDA externe avec des outils EDA internes hautement optimisés. Notre équipe développe ces outils en fusionnant les avancées en calcul parallèle, machine learning, et des algorithmes spécialisés pour la conception VLSI. Nous recherchons un ingénieur logiciel R&D possédant une expérience avérée dans plusieurs domaines des algorithmes de conception physique VLSI (dimensionnement, mise en tampon, CTS, légalisation, placement et routage incrémentaux, etc.). La compréhension des aspects logiciels et matériels est essentielle. La créativité et l'autonomie pour explorer et perfectionner des logiciels rapides et à haute capacité sont requises. Si vous aimez travailler sur de nombreux domaines techniques et voir vos succès se concrétiser directement dans le meilleur matériel d'IA au monde, c'est l'opportunité idéale !

Développer des logiciels au sein d'une entreprise de matériel de premier plan signifie se concentrer presque exclusivement sur les processus les plus récents et les conceptions les plus avancées. Nous ne sommes pas ralentis par le support de systèmes hérités, des rôles de niche ou des processus d'approbation complexes. Nos développeurs bénéficient d'une liberté intellectuelle inhabituellement élevée et de la possibilité d'explorer des rôles variés.

NVIDIA est largement considéré comme l'un des employeurs les plus attractifs du monde technologique et, grâce à une croissance exceptionnelle, nos équipes se développent rapidement. Êtes-vous passionné par l'idée de rejoindre une équipe de premier plan à la pointe de la technologie GPU et IA ? Si oui, nous voulons vous rencontrer !

Vos missions

  1. Inventer de nouveaux moteurs d'optimisation qui fusionnent des moteurs traditionnellement indépendants (par exemple, co-optimisation de la légalisation et du dimensionnement) dans le but d'augmenter la fréquence de la puce tout en minimisant la consommation d'énergie à travers une suite d'outils d'optimisation internes.
  1. Améliorer les algorithmes (en C++) pour le dimensionnement au niveau des portes, la mise en tampon, le décalage d'horloge utile, la légalisation des cellules, la minimisation de la puissance, le routage ECO et l'extraction parasite incrémentale.
  1. En tant qu'équipe, nous prenons en charge l'ensemble du processus, de la découverte et l'invention de nouvelles opportunités d'optimisation au développement de solutions, en travaillant directement au sein des équipes de conception pour faciliter le déploiement.

Prérequis

Profil recherché

  1. Master ou doctorat en génie électrique ou en informatique (ou expérience équivalente).
  1. Expérience dans le développement d'algorithmes VLSI en utilisant C++.
  1. Compréhension de l'optimisation temporelle VLSI et des concepts associés, notamment les bibliothèques de cellules, les modèles d'interconnexion, la diaphonie, les glitches, la chute IR, les contraintes temporelles, les coins, la congestion, etc.
  1. Familiarité avec les outils de mise en œuvre de conception tels que ICC2, Innovus, PrimeTime, Tempus et StarRC, ainsi qu'avec les flux de conception typiques écrits en Perl, Tcl et Python.

Atouts pour vous démarquer

  1. Expérience avec C++14 ou version plus récente, notamment les lambdas et la concurrence.
  1. Compréhension de la manière dont les multiples étapes de la conception physique interagissent et comment elles peuvent potentiellement être fusionnées pour former des moteurs hybrides aboutissant à un meilleur PPA.
  1. Expérience dans la conception de logiciels haute performance, incluant le multithreading, le calcul distribué, l'utilisation efficace de la mémoire et des E/S, etc.
  1. Forte motivation à concevoir des logiciels visant à améliorer le PPA avec un engagement envers l'amélioration continue.
  1. Expérience avec l'apprentissage par renforcement, les GNN (Graph Neural Networks) et d'autres frameworks machine learning pertinents, en particulier appliqués à la conception physique.

Votre salaire de base sera déterminé en fonction de votre localisation, de votre expérience et de la rémunération des employés occupant des postes similaires. La fourchette de salaire de base est de 116,000 USD - 189,750 USD pour le niveau 2, et de 136,000 USD - 218,500 USD pour le niveau 3.

Vous serez également éligible à des actions et des avantages sociaux nvidia.com/en-us/benefits/.

Les candidatures pour ce poste seront acceptées au moins jusqu'au 26 juillet 2026.

Cette offre concerne un poste vacant existant.

NVIDIA utilise des outils d'IA dans ses processus de recrutement.

NVIDIA s'engage à favoriser un environnement de travail inclusif et est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Accordant une grande importance à la diversité parmi nos employés actuels et futurs, nous ne pratiquons aucune discrimination (y compris dans nos pratiques d'embauche et de promotion) fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'expression de genre, l'orientation sexuelle, l'âge, le statut matrimonial, le statut d'ancien combattant, le handicap ou toute autre caractéristique protégée par la loi.

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