Vereinigte Staaten
CSC Leasing Co.
SpaceXSI
Softwareentwickler - Sprachmodell
Vereinigte Staaten
Palo Alto, California, Vereinigte Staaten
PythonKubernetes
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ÜBER DIE ROLLE
SpaceX wurde mit der Überzeugung gegründet, dass eine Zukunft, in der die Menschheit die Sterne erforscht, grundsätzlich spannender ist als eine, in der sie dies nicht tut. Heute entwickelt SpaceX aktiv die Technologien, um dies zu ermöglichen, mit dem ultimativen Ziel, das Leben multiplanetar zu gestalten und das Bewusstsein zu den Sternen zu erweitern.
SpaceXSI baut Superintelligenz auf, um der Menschheit zu helfen, das Universum zu verstehen. Unsere Teams entwickeln den gesamten Superintelligenz-Stack: von unseren Colossus-Supercomputern über Grok-Modelle bis hin zu unserer Suite von Anwendungen, einschließlich Grok Bot, Grok Build, Grok Imagine, Grok Voice und X. Wir schaffen einen leistungsstarken Kreislauf, bei dem mehr Rechenleistung bessere Modelle trainiert, bessere Modelle nützlichere Produkte ermöglichen und das, was wir von den Nutzern dieser Produkte lernen, unsere zukünftigen Entwicklungen prägt.
Sie werden als Softwareentwickler dem Grok Voice Model Team beitreten. Sie werden die Softwaresysteme hinter Grok Voice entwerfen, entwickeln und betreiben, die natürliche, latenzarme, mehrsprachige Sprachinteraktionen über Geräte hinweg und in Echtzeit liefern. Das Team verantwortet den gesamten Engineering-Stack hinter dem Modell, von der groß angelegten Datenverarbeitung über das verteilte Training bis hin zur Produktionsbereitstellung.
VERANTWORTLICHKEITEN
- Entwerfen, Erstellen und Warten von groß angelegten verteilten Datenpipelines, die reale und synthetische Audiodaten aufnehmen, verarbeiten und annotieren, damit die Trainings- und Evaluationssysteme zuverlässige, qualitativ hochwertige Daten erhalten.
- Erstellen und Optimieren der verteilten Trainingsinfrastruktur und Software für Sprachmodelle in JAX und PyTorch, einschließlich der Systeme, die überwachtes Fine-Tuning und Reinforcement Learning im großen Maßstab durchführen.
- Erstellen von automatisierten Evaluations- und Testsystemen, die Genauigkeit, Audioqualität, Latenz und Echtzeitleistung messen, sowie der Experimentierinfrastruktur, die zur Validierung jeder Modellveröffentlichung verwendet wird.
- Integrieren von Sprachmodellen in Produktionsanwendungen und Echtzeitdienste, Schreiben der technischen Spezifikationen für Sprachinteraktionen und Verantworten der Bereitstellung vom Prototyp bis zum globalen Maßstab mit Fokus auf Stabilität, geringe Latenz und Zuverlässigkeit.
- Profilieren und Optimieren der Systemleistung über Training und Inferenz hinweg, einschließlich Durchsatz, Latenz, Speichernutzung und Recheneffizienz.
GRUNDQUALIFIKATIONEN
- Bachelor-Abschluss oder höher in Informatik, Software-Engineering, Computertechnik, Elektrotechnik oder einem verwandten Ingenieurfach.
- Expertenkenntnisse in Python, Schreiben von sauberem, effizientem Code in Produktionsqualität für große Systeme.
- Praktische Erfahrung im Aufbau verteilter Datenverarbeitungssysteme mit Tools wie Spark und Ray.
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von verteilten Trainings- und Inferenzsystemen im großen Maßstab auf Kubernetes.
- Erfahrung in der Implementierung und Optimierung von Modelltrainings- und Inferenzsoftware in JAX oder PyTorch.
- Erfahrung im Aufbau von automatisierten Test-, Evaluations- und A/B-Experimentier-Pipelines für Produktionssysteme.
- Eine proaktive, eigenmotivierte Einstellung und die Fähigkeit, in einem schnelllebigen, hochkarätigen Team zu liefern.
VERGÜTUNG UND LEISTUNGEN
$150,000 - $450,000 USD
Das Grundgehalt ist nur ein Teil unseres Gesamtvergütungspakets bei SpaceXSI, das auch Aktienoptionen, umfassende medizinische, Seh- und Zahnversicherungen, Zugang zu einem 401(k) Altersvorsorgeplan, kurz- und langfristige Invaliditätsversicherung, Lebensversicherung und verschiedene andere Rabatte und Vergünstigungen umfasst.
SpaceXSI ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Details zur Datenverarbeitung finden Sie in unserer Datenschutzerklärung für Bewerber unter x.ai/legal/recruitment-privacy-notice.
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