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SpaceXSI

Engenheiro de Software - Modelo de Voz

PythonKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.

SOBRE A VAGA

A SpaceX foi fundada com a crença de que um futuro em que a humanidade está explorando as estrelas é fundamentalmente mais empolgante do que um em que não está. Hoje, a SpaceX está desenvolvendo ativamente as tecnologias para tornar isso possível, com o objetivo final de tornar a vida multiplanetária e expandir a consciência para as estrelas.

A SpaceXSI está construindo Super Inteligência para ajudar a humanidade a entender o universo. Nossas equipes estão construindo a pilha completa de Super Inteligência: de nossos supercomputadores Colossus, a modelos Grok, a nosso conjunto de aplicativos, incluindo Grok Bot, Grok Build, Grok Imagine, Grok Voice e X. Estamos criando um poderoso motor onde mais computação treina melhores modelos, melhores modelos impulsionam produtos mais úteis e o que aprendemos com as pessoas que usam esses produtos molda o que construímos a seguir.

Você se juntará à equipe Grok Voice Model como engenheiro de software. Você projetará, construirá e executará os sistemas de software por trás do Grok Voice, que oferece interações de voz naturais, de baixa latência e multilíngues em dispositivos e em tempo real. A equipe é dona de toda a pilha de engenharia por trás do modelo, desde o processamento de dados em larga escala até o treinamento distribuído e a implantação em produção.

RESPONSABILIDADES

  1. Projetar, construir e manter pipelines de dados distribuídos em larga escala que ingerem, processam e anotam áudio do mundo real e sintético, para que os sistemas de treinamento e avaliação recebam dados confiáveis e de alta qualidade.
  1. Construir e otimizar a infraestrutura e o software de treinamento distribuído para modelos de fala-linguagem em JAX e PyTorch, incluindo os sistemas que executam o ajuste fino supervisionado e o aprendizado por reforço em escala.
  1. Construir sistemas automatizados de avaliação e teste que medem precisão, qualidade de áudio, latência e desempenho em tempo real, além da infraestrutura de experimentação usada para validar cada lançamento de modelo.
  1. Integrar modelos de voz em aplicativos de produção e serviços em tempo real, escrever as especificações técnicas para interações de voz e ser responsável pela implantação do protótipo à escala global com foco em estabilidade, baixa latência e confiabilidade.
  1. Perfil e otimizar o desempenho do sistema em treinamento e inferência, incluindo taxa de transferência, latência, uso de memória e eficiência computacional.

QUALIFICAÇÕES BÁSICAS

  1. Bacharelado ou superior em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Computação, Engenharia Elétrica ou um campo de engenharia relacionado.
  1. Nível especialista em Python, escrevendo código limpo, eficiente e de qualidade de produção para sistemas em larga escala.
  1. Experiência prática na construção de sistemas distribuídos de processamento de dados com ferramentas como Spark e Ray.
  1. Experiência na construção e execução de sistemas distribuídos de treinamento e inferência em larga escala em Kubernetes.
  1. Experiência na implementação e otimização de software de treinamento e inferência de modelos em JAX ou PyTorch.
  1. Experiência na construção de pipelines automatizados de teste, avaliação e experimentação A/B para sistemas de produção.
  1. Uma atitude proativa e autodirigida e a capacidade de entregar em uma equipe de alto calibre e ritmo acelerado.

COMPENSAÇÃO E BENEFÍCIOS

$150,000 - $450,000 USD

O salário base é apenas uma parte do nosso pacote total de recompensas na SpaceXSI, que também inclui ações, cobertura médica, oftalmológica e odontológica abrangente, acesso a um plano de aposentadoria 401(k), seguro contra invalidez de curto e longo prazo, seguro de vida e vários outros descontos e benefícios.

A SpaceXSI é um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Para detalhes sobre o processamento de dados, consulte nosso Aviso de Privacidade de Recrutamento x.ai/legal/recruitment-privacy-notice.

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