Mexiko
Lenovo
Corning
Sr. Machine Learning Engineer
Mexiko
Nuevo León, Mexiko
PythonDockerKubernetes
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Was ist Ihre
Sind Sie bereit, die technische Umsetzung von produktionsreifen Machine Learning-Lösungen zu leiten, die die Fertigungsleistung transformieren können?
Rolle? Als Senior Machine Learning Engineer entwerfen, implementieren, warten und verbessern Sie robuste Machine Learning-Systeme, die die Fertigung und andere Geschäftsfunktionen unterstützen. Sie helfen dabei, Data Science-Prototypen in sichere, skalierbare und produktionsreife Lösungen zu übersetzen und beeinflussen gleichzeitig die Architektur, MLOps-Praktiken und technischen Standards. Dies ist eine individuelle Beitragsrolle mit Sitz in Monterrey, mit regelmäßiger Präsenz vor Ort und hybrider Flexibilität.
Hauptverantwortlichkeiten und Aufgaben der Position: -
- Entwerfen, Erstellen und Warten von End-to-End Machine Learning-Pipelines, die Datenerfassung, Vorverarbeitung, Training, Validierung, Bereitstellung, Modellbereitstellung, Überwachung, Fehlerbehebung und erneutes Training umfassen.
- Leiten der Übersetzung von Prototypen in skalierbare Produktionslösungen und Mitwirken an Architektur- und Technologieentscheidungen für APIs, Batch-Verarbeitung und Echtzeitsysteme.
- Implementieren von MLOps und DevOps-Praktiken für Modellversionierung, Orchestrierung, CI/CD, Containerisierung, Sicherheit, Datenschutz und Produktionszuverlässigkeit.
- Anleiten von Junior-Mitarbeitern, Leiten von Code-Reviews und technischer Dokumentation sowie Partnerschaften mit Data Scientists, IT-, Analyse- und Fertigungsstakeholdern zur Lösung komplexer Produktionsprobleme.
Was müssen Sie mitbringen?
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Data Science, Software Engineering, Data Engineering oder einem verwandten technischen Bereich.
- Mindestens 3 Jahre relevante Erfahrung im Bereich Machine Learning Engineering, Data Engineering, Software Engineering oder einer verwandten technischen Rolle; 3-5 Jahre sind bevorzugt.
- Nachgewiesene praktische Erfahrung in der Bereitstellung und Unterstützung von Machine Learning-Modellen oder -Systemen in Produktionsumgebungen.
- Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Machine Learning-Frameworks oder -Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch.
- Praktisches Verständnis des End-to-End ML-Lebenszyklus und der MLOps/DevOps-Konzepte, einschließlich CI/CD, Modellversionierung, Orchestrierung, Überwachung und Containerisierung.
- Fähigkeit, Architektur- und Designentscheidungen zu beeinflussen, komplexe Produktionsprobleme zu beheben und weniger erfahrene Teammitglieder ohne direkte Berichtsverpflichtung anzuleiten oder zu coachen.
- Fortgeschrittene technische und geschäftliche Englischkenntnisse sowie die Fähigkeit, mindestens zwei Tage pro Woche vor Ort in Monterrey zu arbeiten und bei Bedarf standortbezogene Projekte zu unterstützen.
Was wäre ein Plus?
- Erfahrung mit Databricks, MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, Cloud- oder On-Premise-Bereitstellung und Integration von Unternehmenssystemen.
- Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Lösungen in den Bereichen Fertigung, Industrie, Qualität, Fehlerreduzierung oder Produktionsoptimierung.
- Erfahrung mit APIs, Modellbereitstellungsinfrastruktur, relationalen oder nicht-relationalen Datenbanken, verteilten Systemen, Sicherheit und Datenschutz.
Was bieten wir an?
- Wettbewerbsfähige Leistungen, die über die Anforderungen des mexikanischen Rechts hinausgehen.
- Möglichkeit, an wirkungsvollen Machine Learning-Initiativen zu arbeiten, die die Fertigungs- und Geschäftstransformation unterstützen.
- Kollaboratives globales Umfeld mit Einblicken in Data Science-, IT-, Analyse- und Fertigungsteams.
- Lern- und Karriereentwicklung in einem wachsenden technischen
Unternehmen. Corning verpflichtet sich, Chancengleichheit am Arbeitsplatz zu bieten und berücksichtigt Anfragen nach angemessenen Vorkehrungen gemäß den geltenden Gesetzen. Personen mit Behinderungen oder aufrichtig gelebten religiösen Überzeugungen können angemessene Vorkehrungen beantragen, um am Bewerbungs- oder Interviewprozess teilzunehmen, wesentliche Arbeitsaufgaben zu erfüllen oder andere Vorteile und Privilegien der Beschäftigung zu erhalten. Um eine Anfrage nach angemessenen Vorkehrungen im Zusammenhang mit Behinderungen oder Religionen einzureichen, kontaktieren Sie uns bitte unter accommodations@corning.com
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen