Vereinigte Staaten
Redwood Materials
StudyFetch
Staff Engineer, Applied AI
Vereinigte Staaten
Beverly Hills, California, Vereinigte Staaten
TypeScriptReactNode.jsPostgreSQLGCP
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WARUM DIESE ROLLE EXISTIERT
Wir sind ein Technologieunternehmen, das KI-native Lernprodukte entwickelt, die von mehr als sieben Millionen Studierenden weltweit genutzt werden, zusammen mit Honen, unserer Plattform für betriebliches Lernen für Organisationen. Beide laufen auf der Learn Engine, der Intelligenz, die einen Lernenden vom anfänglichen Verständnis zur nachgewiesenen Meisterschaft führt. Wir arbeiten mit Partnern wie NVIDIA zusammen, um verantwortungsvolle, lernorientierte KI zu den Studierenden zu bringen, die sie am dringendsten benötigen.
Dies ist eine Gründungsroll. Sie arbeiten direkt mit den Entscheidungsträgern zusammen, übernehmen bedeutende Teile des Produkts und liefern KI-Funktionen, die Millionen von Lernenden erreichen, keine Prototypen, die im Demo-Stadium stecken bleiben.
WAS WIR GLAUBEN
Jeder Lernende verdient die Chance, erfolgreich zu sein. StudyFetch begann mit einer Idee: Hochwertiges, personalisiertes Lernen sollte für jeden erreichbar sein, in jeder Lebensphase. Honen trägt diesen Glauben in die Arbeitswelt.
- Für alle zugänglich. Lernen sollte jede Person erreichen, unabhängig von ihrem Hintergrund, ihrer Rolle oder ihren Ressourcen.
- Treffen Sie Menschen, wo sie sind. Jeder Kurs passt sich dem Tempo, dem Niveau und der Lernweise einer Person an.
- Lernen hört nie auf. Vom ersten Job bis zu einer neuen Karriere wachsen Menschen in jeder Lebensphase weiter.
Wir stellen Menschen ein, die diese Überzeugung teilen. Die Arbeit ist anspruchsvoll und die Arbeitszeiten können lang sein, und was Sie dabei aufrechterhält, ist die Sorge, ob ein echter Student das Material endlich versteht.
WAS SIE VERANTWORTEN WERDEN
- Ganze Produkt-Oberflächen, Ende zu Ende. Die Entscheidung zum Bau, die Architektur, die Produktion und der anschließende Bereitschaftsdienst. Sie verantworten das Ergebnis.
- KI und LLM-Funktionen im Live-Produkt. Prompt- und Eval-Pipelines, Retrieval, Agenten-Workflows und die anspruchsvolle Arbeit, Latenz, Kosten und Modellverhalten für echte Benutzer in großem Maßstab zuverlässig zu halten.
- Full-stack-Arbeit über Web und Mobilgeräte hinweg. Sie entscheiden, wo die Grenze zwischen Client, Server und Modell liegt, und stehen dahinter.
- Die Messlatte für das Team. Die Muster, die Sie setzen, sind die, denen der Rest des Teams folgt.
WONACH WIR SUCHEN
Sie passen gut, wenn eine der folgenden Aussagen zutrifft:
- 7+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Auslieferung von Produktionssoftware mit tiefgreifender Erfahrung im Fullstack-Bereich und in der angewandten KI, oder
- Sie waren ein Gründungs- oder frühes Ingenieurteammitglied, das einen erheblichen Anteil an einem echten Produkt verantwortete. Weniger Jahre auf dem Papier, aber Sie haben etwas von Grund auf neu entwickelt und an Live-Benutzer gebracht und können dies nachweisen.
Darüber hinaus:
- Sie haben KI mit echten Benutzern in die Produktion gebracht, nicht nur Demos. Dies ist die wichtigste Anforderung. Sie können uns durch eine von Ihnen erstellte Funktion führen, was sie bewirkt hat, welche Teile von Ihnen waren und was schief gelaufen ist. Nebenprojekte und Experimente sind wertvoll, aber sie sind nicht dasselbe wie die Auslieferung an die Produktion.
- Sie nutzen KI täglich und haben fundierte Meinungen dazu. Echte Neugier ist das Einzige, was wir nicht lehren können.
- Sie haben Produktstarts unter Zeitdruck erlebt und wissen, wie Sie unter Druck effektiv bleiben.
- Sie sind ehrlich über Kompromisse. Sie können uns sagen, was Sie letztes Mal überrascht hat und was Sie anders machen würden.
- Die Mission ist der Grund, warum Sie hier sind. Was Sie durch die harten Wochen trägt, ist der Lernende am anderen Ende, derjenige, der es endlich versteht, weil etwas, das Sie gebaut haben.
DER STACK, MIT DEM SIE ARBEITEN WERDEN
Sie benötigen nicht jeden der folgenden Punkte, sollten aber in den meisten tiefgreifende Kenntnisse haben und sich schnell in die anderen einarbeiten können:
- Frontend: Next.js, React, TypeScript, Tailwind
- Backend: Node.js, Express, REST API Design, Serverless, k8s
- KI/LLM: LLM Anwendungsentwicklung, Prompt Engineering, Evals, RAG, Agenten-Workflows, vllm
- Daten: MongoDB und PostgreSQL; praktische Kenntnisse von Vektordatenbanken
- Cloud: GCP, Cloudflare, Vercel
- Mobil: React Native (iOS/Android)
WAS SIE ERWARTET
- Dies ist eine Präsenzrolle in einem schnelllebigen Umfeld mit Phasen intensiver Arbeit rund um wichtige Veröffentlichungen.
- Sie werden erhebliche Verantwortung und Autonomie mit begrenzter Aufsicht haben. Die Rolle eignet sich für Ingenieure, die ihre beste Arbeit mit Freiraum leisten.
- Sie passt gut zu Ingenieuren, die Produktions-KI an echte Benutzer ausgeliefert haben.
Wenn Ihre KI-Erfahrung hauptsächlich aus Tutorials oder Demos bestand, ist dies wahrscheinlich nicht die richtige Übereinstimmung.
#LI-SF1
VERGÜTUNG & LEISTUNGEN
- $170,000–$270,000 Grundgehalt, plus Aktienoptionen
- 100% vom Arbeitgeber bezahlte Kranken-, Zahn- und Augenversicherung; 75% Deckung für Angehörige
- 401(k) mit Arbeitgeberzuschuss
- Tägliches Team-Abendessen im Büro
- Ein kleines, missionsgetriebenes Team, das die Art und Weise verändert, wie die Welt lernt
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