États-Unis
Redwood Materials
StudyFetch
Ingénieur Staff, IA Appliquée
États-Unis
Beverly Hills, California, États-Unis
TypeScriptReactNode.jsPostgreSQLGCP
Traduction automatique. Consultez l’original.
POURQUOI CE POSTE EXISTE
Nous sommes une entreprise technologique qui développe des produits d'apprentissage natifs à l'IA utilisés par plus de sept millions d'étudiants dans le monde, ainsi que Honen, notre plateforme d'apprentissage pour les professionnels en entreprise. Les deux fonctionnent sur le Learn Engine, l'intelligence qui fait passer un apprenant de la compréhension initiale à la maîtrise démontrée. Nous travaillons avec des partenaires comme NVIDIA pour apporter une IA responsable, axée sur l'apprentissage, aux étudiants qui en ont le plus besoin.
Il s'agit d'un poste au sein de l'équipe fondatrice. Vous travaillerez directement avec les personnes qui prennent les décisions, vous gérerez des parties importantes du produit et vous livrerez des fonctionnalités d'IA qui toucheront des millions d'apprenants, pas des prototypes qui stagnent au stade de la démonstration.
NOS CONVICTIONS
Chaque apprenant mérite une chance de réussir. StudyFetch a commencé avec une idée : un apprentissage personnalisé et de haute qualité devrait être accessible à tous, à tout moment de la vie. Honen porte cette conviction dans le monde professionnel.
- Accessible à tous. L'apprentissage doit toucher chaque personne, quels que soient son parcours, son rôle ou ses ressources.
- Rencontrer les gens là où ils sont. Chaque cours s'adapte au rythme de la personne, à son niveau et à sa manière d'apprendre.
- L'apprentissage ne s'arrête jamais. Du premier emploi à une nouvelle carrière, les gens continuent de grandir à chaque étape de la vie.
Nous embauchons des personnes qui partagent cette conviction. Le travail est exigeant et les heures peuvent être longues, et ce qui vous soutient, c'est de vous soucier de savoir si un véritable étudiant comprend enfin la matière.
VOS RESPONSABILITÉS
- L'ensemble des interfaces produit, de bout en bout. La décision de construire, l'architecture, la production et la maintenance qui s'ensuit. Vous êtes responsable du résultat.
- Fonctionnalités d'IA et LLM dans le produit en direct. Pipelines de prompts et d'évaluation, récupération, flux de travail d'agents, et le travail exigeant de maintenir la latence, le coût et le comportement du modèle fiables pour les utilisateurs réels à grande échelle.
- Travail Full-stack sur le web et le mobile. Vous décidez où se situe la frontière entre le client, le serveur et le modèle, et vous vous en portez garant.
- Le niveau d'exigence pour l'équipe. Les modèles que vous établissez sont ceux que le reste de l'équipe suit.
CE QUE NOUS RECHERCHONS
Vous êtes un bon candidat si l'une des conditions suivantes est remplie :
- 7+ années d'expérience dans la création et la livraison de logiciels de production, avec une réelle profondeur en développement fullstack et en IA appliquée, ou
- Vous étiez un ingénieur fondateur ou un des premiers ingénieurs qui a géré une part significative d'un produit réel. Moins d'années sur le papier, mais vous avez transformé quelque chose à partir de rien en utilisateurs réels et vous pouvez le démontrer.
Au-delà de cela :
- Vous avez livré de l'IA en production avec de vrais utilisateurs, pas des démonstrations. C'est l'exigence la plus importante. Vous pouvez nous décrire une fonctionnalité que vous avez construite, ce qu'elle faisait, quelles parties étaient les vôtres et ce qui n'a pas fonctionné. Les projets parallèles et les expériences sont précieux, mais ils ne remplacent pas la livraison en production.
- Vous utilisez l'IA tous les jours et vous avez des opinions éclairées à ce sujet. La curiosité authentique est la seule chose que nous ne pouvons pas enseigner.
- Vous avez vécu des périodes de travail intense avant le lancement et vous savez comment rester efficace sous pression.
- Vous êtes franc sur les compromis. Vous pouvez nous dire ce qui vous a surpris la dernière fois et ce que vous feriez différemment.
- La mission est la raison pour laquelle vous êtes ici. Ce qui vous soutient pendant les semaines difficiles, c'est l'apprenant à l'autre bout, celui qui comprend enfin grâce à quelque chose que vous avez construit.
LA STACK AVEC LAQUELLE VOUS TRAVAILLEREZ
Vous n'avez pas besoin de maîtriser tous les éléments ci-dessous, mais vous devez être très compétent dans la plupart et capable de monter en compétence rapidement sur les autres :
- Frontend: Next.js, React, TypeScript, Tailwind
- Backend: Node.js, Express, conception REST API, serverless, k8s
- IA/LLM: développement d'applications LLM, ingénierie de prompts, évaluations, RAG, flux de travail d'agents, vllm
- Données : MongoDB et PostgreSQL ; connaissance pratique des bases de données vectorielles
- Cloud : GCP, Cloudflare, Vercel
- Mobile : React Native (iOS/Android)
À QUOI S'ATTENDRE
- Il s'agit d'un poste en présentiel, à un rythme rapide, avec des périodes de travail intense autour des lancements majeurs.
- Vous aurez une autonomie et une responsabilité significatives avec une supervision limitée. Le poste convient aux ingénieurs qui donnent le meilleur d'eux-mêmes lorsqu'ils ont de la liberté d'action.
- C'est un poste idéal pour les ingénieurs qui ont livré de l'IA en production à de vrais utilisateurs.
Si votre expérience en IA a été principalement axée sur des tutoriels ou des démonstrations, ce poste n'est probablement pas le bon choix.
#LI-SF1
RÉMUNÉRATION ET AVANTAGES
- Salaire de base de 170 000 $ à 270 000 $, plus des actions
- 100 % des frais médicaux, dentaires et de vision payés par l'employeur ; 75 % de couverture pour les personnes à charge
- Plan 401(k) avec abondement de l'employeur
- Dîner d'équipe quotidien offert au bureau
- Une petite équipe axée sur la mission qui change la façon dont le monde apprend
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