Brex
General Motors
Staff Engineer, Site Reliability Engineering
Stellenbeschreibung
Status der Vakanz: Ja – Diese Ausschreibung bezieht sich auf eine bestehende Vakanz innerhalb des Unternehmens und ist offen für neue Bewerbungen. (Nachbesetzung)
KI-Offenlegung: Im Rahmen des Bewerbungsprozesses wird für diese Stelle Künstliche Intelligenz eingesetzt.
Arbeitsmodell: Hybrid: Diese Rolle ist als hybrid eingestuft. Das bedeutet, dass der erfolgreiche Kandidat mindestens dreimal pro Woche im Büro in Markham präsent sein muss.
Vergütung
Die Gehaltsspanne für diese Rolle liegt zwischen $147,000 und $196,600. Das tatsächliche Grundgehalt, das einem erfolgreichen Kandidaten innerhalb dieser Spanne angeboten wird, variiert je nach positionsrelevanten Faktoren.
GM BIETET FÜR DIESE ROLLE KEINE EINWANDERUNGSBEZOGENE SPONSORSHIP-UNTERSTÜTZUNG AN. BEWERBEN SIE SICH NICHT AUF DIESE ROLLE, WENN SIE JETZT ODER IN ZUKUNFT EIN GM-EINWANDERUNGSSPONSORSHIP BENÖTIGEN.
Nichtdiskriminierung und Chancengleichheit
General Motors verpflichtet sich, ein Arbeitsplatz zu sein, der nicht nur frei von rechtswidriger Diskriminierung ist, sondern Inklusion und Zugehörigkeit aktiv fördert. Wir sind fest davon überzeugt, dass ein inklusiver Arbeitsplatz ein Umfeld schafft, in dem unsere Mitarbeiter aufblühen und bessere Produkte für unsere Kunden entwickeln können.
Wir ermutigen interessierte Kandidaten, die wichtigsten Verantwortlichkeiten und Qualifikationen für jede Rolle zu prüfen und sich auf alle Positionen zu bewerben, die ihren Fähigkeiten und Kapazitäten entsprechen. Bewerber im Rekrutierungsprozess können gegebenenfalls aufgefordert werden, vor Beginn der Beschäftigung erfolgreich eine rollenbezogene Bewertung und/oder ein Pre-Employment-Screening zu absolvieren. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie „How we Hire“.
Unterstützungsangebote
General Motors bietet allen Arbeitssuchenden, einschließlich Menschen mit Behinderungen, Möglichkeiten. Wenn Sie eine angemessene Unterstützung benötigen, um Ihre Arbeitssuche oder Bewerbung zu erleichtern, senden Sie uns eine E-Mail oder rufen Sie uns unter 1-800-865-7580 an. Bitte fügen Sie Ihrer E-Mail eine Beschreibung der spezifischen Unterstützung bei, die Sie anfordern, sowie die Berufsbezeichnung und die Referenznummer der Position, auf die Sie sich bewerben.
Warum bei uns einsteigen?
Über die Rolle
General Motors transformiert die Automobillandschaft durch seine Software-Defined Vehicle-Plattform der nächsten Generation. Daten sind das Herzstück dieser Transformation und treiben Sicherheit, Personalisierung, Energieoptimierung, operative Entscheidungsfindung und vernetzte Kundenerlebnisse voran.
Wir suchen einen Staff Engineer, der dazu beiträgt, die Datenplattformen von GM zuverlässig, beobachtbar, operabel und skalierbar zu machen. Dies ist eine leitende technische Rolle für jemanden, der sich sicher zwischen Systemdesign, Produktionsbetrieb, Incident Response, Automatisierung und Kundenbetreuung bewegen kann.
Sie helfen dabei, technische Muster zu definieren und zu verbreiten, die den Betrieb von Diensten erleichtern. Sie arbeiten mit SRE, Data Engineering, Infrastruktur, Developer Experience, Anwendungs- und Produktteams zusammen, um die Zuverlässigkeit vom Design bis zur Produktion zu verbessern und die Arbeitsweise des Unternehmens kontinuierlich zu optimieren.
Warum bei uns einsteigen?
Dies ist mehr als eine Engineering-Rolle – es ist eine Gelegenheit, die Zukunft der Mobilität zu gestalten. Bei GM werden Sie Teil eines Teams, das sich für Spitzentechnologie, Nachhaltigkeit und inklusive Innovation einsetzt. Mit bedeutungsvollen Projekten, einer kollaborativen Kultur und einer globalen Mission wird Ihr Einfluss greifbar und weitreichend sein.
Warum bei uns einsteigen
Wir glauben, dass wir jeden Tag eine Wahl treffen müssen – individuell und kollektiv –, um durch unsere Worte, unsere Taten und unsere Kultur einen bedeutungsvollen Wandel voranzutreiben. Wir möchten, dass sich jeder Mitarbeiter jeden Tag als Teil eines General Motors-Teams fühlt.
Ihre Aufgaben
- Leitung des Designs und der Implementierung skalierbarer, fehlertoleranter und beobachtbarer Infrastrukturen zur Unterstützung von Fahrzeugtelemetrie, Datenerfassung und Plattformbetrieb.
- Leitung von Maßnahmen zur Produktionsreife in verschiedenen Teams – durch direkte Mitarbeit am Code, Gestaltung von Zuverlässigkeitsstandards, Anleitung bei architektonischen Verbesserungen und Sicherstellung, dass Anwendungen mit resilienten Deployments, starker Observability und vorhersehbarem Betrieb starten.
- Design, Implementierung und Verbesserung von CI/CD-Bereitstellungspipelines, die Releases wiederholbar, sicher, beobachtbar und schnell machen. Etablierung geeigneter Qualitäts-Gates, Artefakt-Promotion, Deployment-Verifizierung, Progressive Delivery und Rollback-Praktiken.
- Zusammenarbeit mit SRE-, Produkt- und Anwendungsteams zur Konzeption und Implementierung aussagekräftiger SLOs, SLIs, Observability, Monitoring und Alerting, Runbooks sowie operativer Best Practices.
- Aufbau und Verbesserung wiederverwendbarer KI-Workflows, Skills und Evaluierungen. Anwendung geeigneter Validierungstechniken, einschließlich Regressionstests, strukturierter Evaluierungen und LLM-as-a-judge-Ansätzen, wo sinnvoll.
- Automatisierung operativer Aufgaben, einschließlich Incident-Aufnahme, Triage, Diagnose, Fehlerbehebung, Beweissicherung, Serviceanfragen und kundenorientierter Status-Workflows.
- Teilnahme an einer wöchentlichen On-Call-Rotation mit 12-Stunden-Schichten; die Rotation findet alle acht Wochen statt. Leitung der Incident-Reaktion, klare Kommunikation unter Druck sowie Koordination effektiver Schadensbegrenzung und Wiederherstellung.
- Teilnahme an Post-Incident-Reviews und Vorantreiben dauerhafter, systemweiter Korrekturen, die ein erneutes Auftreten verhindern, anstatt sich auf kurzfristige Patches oder wiederholte manuelle Workarounds zu verlassen.
- Direkte Zusammenarbeit mit internen Kunden, um deren Bedürfnisse zu verstehen, technische Kompromisse zu erklären und Serviceergebnisse mit Taktgefühl, Empathie und klarer Kommunikation zu verbessern.
- Beeinflussung der technischen Ausrichtung über Teams hinweg, Mentoring von Ingenieuren und Anhebung der Engineering-Standards durch Design-Reviews, Code-Reviews, Dokumentation und praktische Führung bei funktionsübergreifenden Engineering-Projekten.
- Abwägung von Zuverlässigkeit, Leistung, Sicherheit, Liefergeschwindigkeit und Kosten bei technischen Entscheidungen – insbesondere unter Druck.
Was Sie mitbringen
- 8+ Jahre Erfahrung in SRE, DevOps oder System Engineering, einschließlich Erfahrung in der Leitung oder dem Mentoring von leistungsstarken Teams.
- Nachweisbare Erfahrung im Design, Aufbau und Betrieb von hochskalierbaren, Cloud-nativen Systemen in der Produktion (vorzugsweise Azure, AWS oder GCP).
- Praktische Erfahrung in der Architektur von Observability-Mustern, einschließlich standardisierter Instrumentierung, OTEL-Collector-Konfiguration, SLO/SLI-Definitionen und dem Deployment von Observability-Ressourcen wie Monitoren, Alerts und Dashboards.
- Fundiertes Verständnis von Produktionsreife, Service Ownership, SLOs, Incident Management, Post-Incident-Learning und kontinuierlicher Verbesserung der Zuverlässigkeit.
- Erfahrung in der Teilnahme an einer On-Call-Rotation und der Leitung der technischen Reaktion auf Produktionsvorfälle.
- Erfahrung im Design, Betrieb und der Verbesserung von CI/CD-Pipelines. Verständnis von GitOps, Release-Strategien, Qualitäts-Gates, Deployment-Verifizierung, Progressive Delivery und sicherem Rollback wird erwartet.
- Starke Programmierkenntnisse in Python, Go, Java oder einer vergleichbaren Sprache, mit disziplinierten Praktiken für Code-Reviews, Versionskontrolle, Tests und Wartbarkeit.
- Vertrautheit mit KI-gestützter Softwareentwicklung, LLM-Anwendungspraktiken, agentischen Workflows und Evaluierungstechniken.
- Fähigkeit, effektiv mit internen Kunden zusammenzuarbeiten, auch in schwierigen oder druckvollen Situationen, mit Professionalität, Taktgefühl und Empathie.
- Ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein und die Fähigkeit, in einem schnelllebigen Umfeld mit Tempo, Urteilsvermögen und Rechenschaftspflicht zu agieren.
- Fähigkeit, ohne formale Autorität Einfluss zu nehmen und die Akzeptanz gemeinsamer Engineering-Muster zu erhöhen.
- Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten für technisches und nicht-technisches Publikum.
- BS / MS / PhD in Informatik, Ingenieurwesen, Physik, Mathematik oder einem anderen relevanten technischen Bereich.
Bevorzugte Erfahrung
- Azure Databricks
- Azure Event Hubs
- Azure Kubernetes Service (AKS)
- Kubernetes-Konfigurationsmanagement mit Helm und Kustomize
- Infrastructure as Code, insbesondere Terraform
- GitHub Actions, Argo CD und GitOps-basierte Deployment-Modelle
- Prometheus, Grafana, Datadog, OpenTelemetry oder vergleichbare Observability-Plattformen und -Tools
- LLM-Anwendungsentwicklung und -tests mit Promptfoo, agentische Workflows und wiederverwendbare KI-Skills mit CoPilot
- Erfahrung im Betrieb von großskaligen Datenerfassungs-, Verarbeitungs- und Bereitstellungssystemen wie Fivetran, Apache Flink, Kafka und Pulsar
- Erfahrung mit Fahrzeugtelemetrie, Connected-Vehicle-Plattformen oder anderen ereignisgesteuerten Systemen mit hohem Volumen
Leistungen im Überblick
Das Ziel des Total-Rewards-Programms von General Motors of Canada ist es, die Gesundheit und das Wohlbefinden von Ihnen und Ihrer Familie zu unterstützen. Unser umfassender Vergütungsplan beinhaltet derzeit neben vielen anderen die folgenden Leistungen:
- Bezahlte Freistellung, einschließlich Urlaubstagen, Feiertagen und ergänzenden Leistungen für Schwangerschafts-, Eltern- und Adoptionsurlaub;
- Kranken-, Zahn- und Vorsorgeleistungen;
- Lebensversicherungspläne zur Absicherung von Ihnen und Ihrer Familie;
- Unternehmensbeiträge und Matching-Beiträge zu einem beitragsorientierten Rentenplan, um Sie bei der Altersvorsorge zu unterstützen;
- GM-Fahrzeugkaufprogramm für Sie und Ihre Familie.
Über GM
Unsere Vision ist eine Welt mit null Unfällen, null Emissionen und null Staus, und wir nehmen die Verantwortung an, den Wandel anzuführen, der unsere Welt besser, sicherer und gerechter für alle macht.
