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Redwood Materials
Lila Sciences
Staff Forward Deployed Engineer, Physical Sciences (Level Flexible)
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Cambridge, Massachusetts, Vereinigte Staaten · San Francisco, California, Vereinigte Staaten
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Ihr Einfluss bei LILA
Wir suchen außergewöhnlich talentierte Forward Deployed Engineers für unser wachsendes Team. Unsere FDEs sind leistungsstarke Generalisten mit einem breiten Spektrum an Fähigkeiten in wissenschaftlichen Domänen und Softwareentwicklung, sowie Tiefe in einem oder mehreren Fokusbereichen.
Als FDE werden Sie direkt in unsere internen und externen Materialwissenschaftsteams eingebunden, leben deren Probleme und entwickeln schnell Ideen, bauen und implementieren Lösungen, die deren Fähigkeiten auf der Lila-Plattform transformieren.
Sie nutzen unsere KI- und Softwareplattform-Tools und entwickeln gleichzeitig maßgeschneiderte Funktionen, die die einzigartigen Herausforderungen jedes Kunden lösen. Dies ist keine traditionelle Softwareentwicklung – es ist hochentwickelte, KI-gestützte, wirkungsvolle Ingenieurarbeit, bei der Sie Produktionscode in Tagen, nicht in Monaten ausliefern.
Was Sie entwickeln werden
- Entwicklung, Anpassung und Integration domänenspezifischer Tools für Datenanalyse, Prozessoptimierung und mehr.
- Implementierung kundenspezifischer agentenbasierter wissenschaftlicher Workflows, die sich in industrielle Instrumente (PLCs, Steuerungssoftware) und Datenbanksysteme (ERP, MES, SCADA) integrieren.
- Aufbau von Echtzeit-Datenpipelines, die wissenschaftliche Daten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln.
- Erstellung intuitiver Benutzeroberflächen, die komplexe KI/ML-Funktionen für Wissenschaftler zugänglich machen.
Mindestanforderungen
Was Sie für den Erfolg benötigen
- Fachwissen in Chemie, Materialwissenschaften oder verwandten Gebieten.
- Fähigkeit zur effektiven Kommunikation mit externen Partnern sowie internen Produkt- und technischen Führungskräften.
- Erfahrung mit Data Engineering, ETL-Pipelines und der Arbeit mit komplexen Datensätzen.
- Starke full-stack-Entwicklungskenntnisse mit der Fähigkeit, über backend, frontend und Datenlayers hinweg zu arbeiten.
- Außergewöhnliche Problemlösungsfähigkeiten und Komfort mit unklaren Anforderungen.
- Gespür für Produktentdeckung und die Fähigkeit, klar definierte Kundenanforderungen an die Produktteams weiterzugeben.
- Reisebereitschaft zu Kundenstandorten für technische Implementierungen.
Bonuspunkte für
- Frühere kundenorientierte oder beratende Erfahrung.
- Tiefgehende Kenntnisse in Steuerungs- und Regelungstechnik und machine learning.
- Erfahrung mit atomistischen Simulationssoftware ( VASP; Quantum Espresso ).
- Vertrautheit mit der Implementierung und Bereitstellung von ML/KI.
- Vertrautheit mit modernen Webtechnologien (TypeScript, React).
Was einen großartigen FDE ausmacht
- Kundenorientiert: Sie sind begeistert davon, Kundenprobleme tiefgehend zu verstehen und zu sehen, wie Ihre Lösungen echten Einfluss haben.
- Schneller Lerner: Sie erfassen schnell neue wissenschaftliche Domänen und übersetzen komplexe Anforderungen in elegante Lösungen.
- Autonom: Sie arbeiten gut mit minimaler Aufsicht und übernehmen extreme Verantwortung für den Kundenerfolg.
- Kollaborativ: Sie arbeiten nahtlos mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zusammen.
- Technisch vielseitig: Sie springen bequem zwischen Technologien und nehmen bei Bedarf neue Werkzeuge auf.
Wir ziehen alle mit
Lila Sciences setzt sich für Chancengleichheit ein, unabhängig von Rasse, Farbe, Herkunft, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus.
Die Informationen, die Sie während Ihres Bewerbungsprozesses angeben, werden gemäß unserer Kandidaten-Datenschutzrichtlinie lila.ai/candidate-privacy-policy-notice behandelt.
Eine Notiz an Agenturen
Lila Sciences akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe von anderen Quellen als Kandidaten. Die Einreichung von unaufgeforderten Lebensläufen durch Personal- oder Rekrutierungsagenturen an Lila Sciences oder seine Mitarbeiter ist strengstens untersagt, es sei denn, sie werden direkt vom internen Talent Acquisition-Team von Lila Science kontaktiert. Jeder Lebenslauf, der von einer Agentur ohne eine unterzeichnete Vereinbarung eingereicht wird, wird automatisch Eigentum von Lila Sciences, und Lila Sciences schuldet diesbezüglich keine Vermittlungs- oder andere Gebühren.
Vergütung
Wir bieten eine wettbewerbsfähige Grundvergütung mit Bonuszahlungen und generösen Aktienoptionen in der Frühphase. Ihr endgültiges Angebot wird Ihren Hintergrund, Ihre Expertise und Ihren erwarteten Beitrag widerspiegeln.
US-Vorteile. Vollzeit-US-Mitarbeiter erhalten ein umfassendes Leistungspaket, das Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung; vom Arbeitgeber bezahlte Lebens- und Invaliditätsversicherung; flexible Urlaubszeiten mit großzügigen betriebsweiten Feiertagen; bezahlter Elternurlaub; ein Bildungsprogramm; Pendler- Vorteile, einschließlich Fahrrad-Sharing-Mitgliedschaften für Büroangestellte; und ein vom Unternehmen subventioniertes Mittagessen.
Internationale Vorteile. Vollzeitmitarbeiter außerhalb der USA erhalten ein umfassendes Leistungspaket, das auf ihre Region zugeschnitten ist. USD Gehaltsspannen gelten nur für US-basierte Positionen; internationale Gehälter werden an den lokalen Markt angepasst.
Erwartete Grundgehaltsspanne
$192,000—$256,000 USD
Über LILA
Lila Sciences baut Scientific Superintelligence™ auf, um die größten Herausforderungen der Menschheit zu lösen. Wir glauben, dass Wissenschaft die inspirierendste Grenze für KI ist.
Anstatt Expertenwissen fest in Werkzeuge zu kodieren, entwickelt LILA Systeme, die selbst lernen können.
LILA kombiniert fortschrittliche KI-Modelle mit proprietären AI Science Factory™ Werkzeugen zu einem Betriebssystem für die Wissenschaft, das die gesamte wissenschaftliche Methode autonom ausführt und die Entdeckung mit beispielloser Geschwindigkeit, Skalierung und Wirkung in Medizin, Materialien und Energie beschleunigt. Erfahren Sie mehr unter lila.ai.
Geleitet von unseren Kernwerten Wahrheit, Vertrauen, Neugier, Biss und Geschwindigkeit, bewegen wir uns mit Startup-Geschwindigkeit, während wir Probleme von historischer Bedeutung angehen. Wenn dies nach einem Umfeld klingt, in dem Sie gerne arbeiten würden, auch wenn Sie nicht jede der oben genannten Qualifikationen erfüllen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.
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