États-Unis
Redwood Materials
Lila Sciences
Staff Forward Deployed Engineer, Physical Sciences (Niveau flexible)
États-Unis
Cambridge, Massachusetts, États-Unis · San Francisco, California, États-Unis
TypeScriptReact
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Votre Impact chez LILA
Nous recherchons des Ingénieurs Déploiement Avancé extraordinairement talentueux pour rejoindre notre équipe en pleine croissance. Nos FDE sont des généralistes hautement performants possédant un large éventail de compétences dans divers domaines scientifiques et en ingénierie logicielle, en plus d'une expertise approfondie dans un ou plusieurs domaines de spécialisation.
En tant que FDE, vous serez intégré directement au sein de nos équipes internes et externes de science des matériaux, vivant leurs problèmes et idéant, construisant et déployant rapidement des solutions qui transforment leurs capacités sur la plateforme Lila.
Vous exploiterez nos outils de plateforme d'IA et logiciels tout en développant des fonctionnalités personnalisées qui répondent aux défis uniques de chaque client. Il ne s'agit pas de développement logiciel traditionnel, mais d'ingénierie à haute vélocité, alimentée par l'IA et à fort impact, où vous livrerez du code de production en quelques jours, pas en quelques mois.
Ce que vous allez construire
- Développer, encapsuler et adapter des outils spécifiques à un domaine pour l'analyse de données, l'optimisation de processus, et plus encore.
- Déployer des flux de travail scientifiques agentiels personnalisés qui s'intègrent aux instruments industriels (PLCs, logiciels de contrôle) et aux systèmes de données (ERP, MES, SCADA).
- Construire des pipelines de données en temps réel qui transforment les données scientifiques en informations exploitables.
- Créer des interfaces intuitives qui rendent les capacités complexes d'IA/ML accessibles aux scientifiques.
Prérequis
Ce dont vous aurez besoin pour réussir
- Expertise dans un domaine tel que la chimie, la science des matériaux ou un domaine connexe.
- Capacité à communiquer efficacement avec les partenaires externes et les responsables produit et techniques internes.
- Expérience en ingénierie des données, pipelines ETL et travail avec des ensembles de données complexes.
- Solides compétences en développement full-stack avec la capacité de travailler sur les couches backend, frontend et de données.
- Capacités exceptionnelles de résolution de problèmes et aisance avec des exigences ambiguës.
- Talent pour la découverte de produits et capacité à transmettre des exigences clients bien définies aux équipes produit.
- Volonté de voyager sur les sites clients pour les déploiements d'ingénierie.
Points bonus pour
- Expérience antérieure en relation client ou en conseil.
- Expertise approfondie en ingénierie de contrôle et en machine learning.
- Expérience avec des logiciels de simulation atomistique (VASP ; Quantum Espresso).
- Familiarité avec l'implémentation et le déploiement de ML/IA.
- Familiarité avec les technologies web modernes (TypeScript, React).
Qu'est-ce qui fait un excellent FDE
- Obsession du client : Vous êtes motivé par la compréhension approfondie des problèmes clients et par le fait de voir vos solutions générer un impact réel.
- Apprentissage rapide : Vous assimilez rapidement de nouveaux domaines scientifiques et traduisez des exigences complexes en solutions élégantes.
- Autonomie : Vous prospérez avec une supervision minimale et assumez une responsabilité extrême quant au succès client.
- Collaboration : Vous travaillez de manière transparente avec les parties prenantes techniques et non techniques.
- Polyvalence technique : Vous êtes à l'aise pour passer d'une technologie à l'autre et acquérir de nouveaux outils si nécessaire.
Nous sommes tous engagés
Lila Sciences s'engage à l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l'identité de genre ou du statut d'ancien combattant.
Les informations que vous fournissez lors de votre processus de candidature seront traitées conformément à notre Politique de confidentialité des candidats lila.ai/candidate-privacy-policy-notice.
Une note aux agences
Lila Sciences n'accepte pas les CV non sollicités provenant d'une source autre que les candidats. La soumission de CV non sollicités par des agences de recrutement ou de placement à Lila Sciences ou à ses employés est strictement interdite, sauf contact direct de l'équipe d'acquisition de talents interne de Lila Science. Tout CV soumis par une agence en l'absence d'un accord signé deviendra automatiquement la propriété de Lila Sciences, et Lila Sciences ne devra aucun frais de référence ou autres frais à cet égard.
Rémunération
Nous offrons une rémunération de base compétitive avec un potentiel de bonus et des actions généreuses en phase d'amorçage. Votre offre finale reflétera votre parcours, votre expertise et l'impact attendu.
Avantages aux États-Unis. Les employés américains à temps plein bénéficient d'un programme complet d'avantages sociaux comprenant une couverture médicale, dentaire et visuelle ; une assurance vie et invalidité payée par l'employeur ; des congés flexibles avec des jours fériés généreux dans toute l'entreprise ; un congé parental payé ; un programme d'aide à l'éducation ; des avantages de transport, y compris des adhésions à des services de partage de vélos pour les employés basés au bureau ; et un programme de déjeuner subventionné par l'entreprise.
Avantages internationaux. Les employés à temps plein hors des États-Unis bénéficient d'un programme complet d'avantages sociaux adapté à leur région. Les fourchettes de salaires en USD s'appliquent uniquement aux postes basés aux États-Unis ; les salaires internationaux sont fixés selon le marché local.
Fourchette de salaire de base attendue
$192,000—$256,000 USD
À propos de LILA
Lila Sciences construit la Superintelligence Scientifique™ pour résoudre les plus grands défis de l'humanité. Nous pensons que la science est la frontière la plus inspirante pour l'IA.
Plutôt que d'intégrer des connaissances expertes dans des outils, LILA construit des systèmes capables d'apprendre par eux-mêmes.
LILA combine des modèles d'IA avancés avec des instruments propriétaires de l'AI Science Factory™ dans un système d'exploitation pour la science qui exécute l'intégralité de la méthode scientifique de manière autonome, accélérant la découverte à une vitesse, une échelle et un impact sans précédent dans les domaines de la médecine, des matériaux et de l'énergie. En savoir plus sur lila.ai.
Guidés par nos valeurs fondamentales de vérité, confiance, curiosité, ténacité et vélocité, nous avançons à la vitesse d'une startup tout en abordant des problèmes d'importance historique. Si cela ressemble à un environnement dans lequel vous aimeriez travailler, même si vous ne remplissez pas toutes les qualifications énumérées ci-dessus, nous vous encourageons à postuler.
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