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Scale AI
Staff Frontier Agents Engineer (Forward Deployed Engineering)
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San Francisco, California, Vereinigte Staaten · New York, New York, Vereinigte Staaten
PythonAWSGCPDockerKubernetes
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ÜBER SCALE AI
Scale AI ist die Datenbasis für KI und hilft Organisationen, zuverlässige Produktions-KI-Systeme zu entwickeln und einzusetzen. Wir arbeiten mit den weltweit führenden Unternehmen und Regierungsbehörden zusammen, um deren KI-Transformation durch wegweisende KI-Systeme zu beschleunigen, die reale Geschäftsprobleme lösen.
Jeden Tag arbeiten wir mit Organisationen aus den Bereichen Finanzen, Gesundheitswesen, Fertigung, Medien, Telekommunikation und Regierung zusammen, um Produktions-KI-Agenten zu entwickeln, die komplexe Arbeitsabläufe automatisieren, Unternehmenswissen verarbeiten und sicher im großen Maßstab betrieben werden.
DIE GELEGENHEIT
Der schwierigste Teil der Unternehmens-KI ist nicht die Entwicklung eines großartigen Modells – es ist der Aufbau von KI-Systemen, die in komplexen Produktionsumgebungen zuverlässig funktionieren.
Als Staff Frontier Agent Engineer (Forward Deployed Engineering) arbeiten Sie direkt mit strategischen Unternehmenskunden zusammen, um Produktions-KI-Systeme zu architektieren, zu integrieren, bereitzustellen und zu betreiben. Sie kombinieren moderne Softwareentwicklung, verteilte Systeme, Cloud-Infrastruktur und wegweisende KI-Technologien, um Spitzenmodelle in zuverlässige Unternehmenssoftware zu verwandeln.
Im Gegensatz zu traditionellen Infrastruktur- oder Plattformrollen arbeiten Sie an der Schnittstelle von KI und Unternehmensentwicklung. Sie entwerfen Produktionsagentur-Architekturen, integrieren sich in Kundensysteme, setzen KI in geschäftskritische Arbeitsabläufe ein und helfen bei der Gestaltung der Engineering-Best Practices für die nächste Generation der Unternehmens-KI.
Wenn Sie gerne schwierige Systemprobleme lösen, neue KI-Fähigkeiten schnell prototypisieren und wegweisende KI in die Produktion bringen, sind Sie bei uns genau richtig.
WAS DIESE ROLLE UNTERSCHEIDET
Sie werden über den gesamten Lebenszyklus von Produktions-KI-Systemen hinweg arbeiten:
- Architektieren von Unternehmens-KI-Systemen und Agentur-Plattformen
- Erstellen von Integrationen über Cloud-Infrastruktur und Unternehmenssoftware hinweg
- Bereitstellen von KI-Agenten in Produktionsumgebungen
- Operationalisieren von Evaluations-Frameworks, Guardrails und Beobachtbarkeit
- Durchführen von Produktions-Experimenten und Messen der realen Geschäftsauswirkungen
- Kontinuierliche Verbesserung bereitgestellter KI-Systeme unter Verwendung von Kundenfeedback und operativer Telemetrie
Sie werden mit den neuesten wegweisenden KI-Modellen, Evaluationsmethoden, Agentur- Frameworks und Entwickler-Tools arbeiten, sobald diese aufkommen, und Kunden helfen, neue KI-Fähigkeiten sicher und effektiv zu übernehmen.
Anstatt ein einzelnes Produkt oder eine einzelne Plattform zu unterstützen, lösen Sie vielfältige Engineering-Herausforderungen branchen- und anwendungsübergreifend und bauen schnell Expertise in Unternehmensarchitektur, KI-System-Engineering und Produktionsbereitstellung auf.
DUALE FLUENCY
Obwohl diese Rolle zunächst den Schwerpunkt auf Unternehmensentwicklung und Produktionsbereitstellung legt, entwickeln alle Frontier Agent Engineers Expertise sowohl in Forward Deployed Engineering als auch in Applied AI.
Im Laufe der Zeit werden Sie Ihr Verständnis für moderne Agentur-Architekturen, Evaluationsmethoden, Retrieval-Systeme, Reasoning-Techniken und aufkommende KI-Technologien vertiefen und gleichzeitig weiterhin erstklassige Produktionssoftware entwickeln. Unser Ziel ist es, Ingenieure zu entwickeln, die wegweisende KI-Systeme End-to-End entwerfen, bauen, evaluieren, bereitstellen und kontinuierlich verbessern können.
WAS SIE BAUEN WERDEN
UNTERNEHMENS-KI-SYSTEME
- Architektieren und Bereitstellen von Produktions-KI-Systemen, die sich nahtlos in komplexe Unternehmensumgebungen integrieren, einschließlich Cloud-Plattformen, Daten-Warehouses, internen APIs, Geschäftsanwendungen und proprietären Softwaresystemen.
- Entwerfen skalierbarer Agentur-Architekturen, die LLMs, Retrieval, Speicher, Tools, strukturiertes Wissen und Unternehmensdaten in zuverlässige Produktionsabläufe integrieren.
- Erstellen robuster Integrationen, die es KI-Agenten ermöglichen, sicher mit Kundensystemen zu interagieren und gleichzeitig die Anforderungen des Unternehmens an Sicherheit, Governance und Compliance zu erfüllen.
- Schnelles Prototypisieren neuer KI-Fähigkeiten und Weiterentwicklung erfolgreicher Prototypen zu produktionsreifen Systemen.
KI-PLATTFORM-ENGINEERING
- Aufbauen der Produktionsinfrastruktur, die es wegweisender KI-Forschung ermöglicht, sich zu zuverlässiger Unternehmenssoftware zu entwickeln.
- Entwickeln von Agentur-Runtimes, Orchestrierungs-Frameworks, Kontext-Pipelines, Ausführungsdiensten und Tool-Integrationen, die Produktions-KI-Systeme antreiben.
- Entwickeln von Systemen für Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Latenz, Skalierbarkeit, Wiederholungsversuche, Fallback-Strategien und graceful degradation.
- Entwerfen von Human-in-the-Loop-Workflows, die KI-Automatisierung effektiv mit Expertenaufsicht kombinieren.
- Erstellen von Bereitstellungsmustern, die es KI-Systemen ermöglichen, sich durch kontinuierliche Bereitstellung und Experimente sicher weiterzuentwickeln.
PRODUKTIONS-KI-QUALITÄT
- Operationalisieren moderner KI-Qualitätssysteme, die sicherstellen, dass Produktionsagenten zuverlässig bleiben, wenn sich Modelle, Prompts und Kundendaten weiterentwickeln.
- Bereitstellen von Evaluations-Frameworks unter Verwendung von Offline-Benchmarks, Online-Experimenten, Golden Datasets, Regressionstests und LLM-as-a-Judge, um Qualitätsregressionen zu erkennen, bevor sie Kunden beeinträchtigen.
- Implementieren von Tracing, Beobachtbarkeit, Monitoring, Guardrails, Grounding und Sicherheitsmechanismen, die es Produktions-KI-Systemen ermöglichen, mit Zuversicht zu operieren.
- Enge Zusammenarbeit mit Applied AI Engineers, um neue Evaluationsmethoden, Retrieval-Strategien, Reasoning-Architekturen und aufkommende KI-Fähigkeiten zu produzieren.
- Schnelles Evaluieren neu veröffentlichter Modelle, Agentur-Frameworks, Evaluationsmethoden und Entwickler-Tools, um zu bestimmen, wie sie sicher in Produktionssysteme übernommen werden können.
KUNDEN-INNOVATION
- Direkte Zusammenarbeit mit Unternehmenskunden, um deren technische Infrastruktur, Softwarearchitektur und operative Arbeitsabläufe zu verstehen.
- Übersetzen von unklaren Kundenproblemen in skalierbare Produktions-KI-Architekturen.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, ML-Ingenieuren, Plattformteams und Produktorganisationen von Kunden, um KI in geschäftskritische Arbeitsabläufe zu integrieren.
- Identifizieren wiederverwendbarer Engineering-Muster, die zu Kernkompetenzen über mehrere Unternehmenseinsätze hinweg werden.
TECHNISCHE FÜHRUNG
- Dienen als primärer technischer Berater für strategische Unternehmenskunden.
- Leiten von Architekturdiskussionen über verteilte Systeme, KI-Infrastruktur, Unternehmensintegration und Produktionsbereitstellung.
- Dokumentieren wiederverwendbarer Architekturmuster, Bereitstellungsstrategien, Integrations-Frameworks und operativer Best Practices.
- Enge Zusammenarbeit mit den Produkt-, Infrastruktur- und Applied AI-Teams von Scale, um die Plattform kontinuierlich zu verbessern.
ERFORDERLICHE QUALIFIKATIONEN
- 8+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit starken Grundlagen in verteilten Systemen, Datenstrukturen, Algorithmen und Systemdesign.
- Starke Python-Programmierkenntnisse mit Erfahrung im Erstellen von Produktionssoftware.
- Erfahrung im Erstellen oder Bereitstellen von KI-gestützten Anwendungen unter Verwendung moderner LLM APIs, Agentur-Frameworks, MCP, Retrieval-Systemen oder Vektordatenbanken.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und moderner Produktionsinfrastruktur.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, mehrdeutige technische Anforderungen zu bewältigen und schnell produktionsreife Lösungen zu entwickeln.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, direkt mit Engineering-Teams von Unternehmen zusammenzuarbeiten.
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN
UNTERNEHMENS-KI-ENGINEERING
- Erfahrung in der Bereitstellung von Produktions-KI-Agenten oder autonomen Systemen.
- Erfahrung im Entwerfen verteilter Systeme, APIs, Orchestrierungsdienste oder groß angelegter backend-Systeme.
- Erfahrung mit Cloud-nativen Infrastrukturen, Docker, Kubernetes, Infrastructure as Code und CI/CD.
- Erfahrung in der Integration von KI-Systemen in Unternehmenssoftwareumgebungen.
KI-SYSTEME
- Vertrautheit mit modernen Agentur-Architekturen, Retrieval-Systemen, Tool-Nutzung, Speicher und Kontext-Engineering.
- Erfahrung mit Evaluations-Frameworks, LLM-Beobachtbarkeit, Regressionstests, Tracing und KI-Monitoring.
- Erfahrung in der Implementierung von Guardrails, Grounding und Sicherheitsmechanismen für Produktions-KI-Systeme.
- Erfahrung in der Operationalisierung neuer Foundation Models, Agentur-Frameworks oder KI-Infrastrukturen.
KUNDEN-ENGINEERING
- Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Unternehmenskunden.
- Fähigkeit, komplexe technische Anforderungen in skalierbare Produktionssysteme zu übersetzen.
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
- Erfahrung in der Leitung von Architektur-Reviews, technischen Workshops oder Design-Sitzungen mit Kunden.
Vergütungspakete bei Scale für berechtigte Rollen umfassen Grundgehalt, Aktienoptionen und Sozialleistungen. Die auf jeder Stellenausschreibung angezeigte Spanne spiegelt das Minimum und Maximum für Neueinstellungen für die Position wider und kann mehrere Karrierestufen bei Scale umfassen; sie wird während des Bewerbungsprozesses auf der Grundlage des Arbeitsortes und zusätzlicher Faktoren, einschließlich berufsbezogener Fähigkeiten, Erfahrung, Qualifikationen, Leistung im Vorstellungsgespräch und relevanter Ausbildung oder Schulung, ermittelt. Mitarbeiter von Scale in berechtigten Rollen erhalten auch eine aktienbasierte Vergütung, vorbehaltlich der Genehmigung durch den Vorstand. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses mehr über die spezifische Gehaltsspanne für Ihren bevorzugten Standort erzählen und bestätigen, ob die eingestellte Rolle für eine Aktienoption berechtigt ist. Sie erhalten außerdem Leistungen, darunter, aber nicht beschränkt auf: umfassende Kranken-, Zahn- und Augenversicherungen, Altersvorsorgeleistungen, ein Budget für Lernen und Entwicklung sowie großzügige Urlaubstage. Zusätzlich kann diese Rolle für zusätzliche Leistungen wie ein Pendlerbudget berechtigt sein.
Bitte beziehen Sie sich auf den Untertitel der Stellenausschreibung, um den Standort dieser Position zu erfahren.
Für Gehaltstransparenz beträgt die Gehaltsspanne für diese Vollzeitposition in den Standorten San Francisco, New York, Seattle: $252,000—$315,000 USD
BITTE BEACHTEN SIE: Unsere Richtlinie schreibt eine Wartezeit von 90 Tagen vor, bevor Kandidaten für dieselbe Rolle erneut berücksichtigt werden. Dies dient dazu, eine faire und gründliche Bewertung aller Bewerber zu gewährleisten.
Wir halten die Bestimmung zur Gehaltstransparenz des US-Arbeitsministeriums ein.
BITTE BEACHTEN SIE: Wir sammeln, speichern und verwenden personenbezogene Daten für unsere beruflichen Geschäftszwecke, einschließlich der Benachrichtigung über Stellenangebote, die von Interesse sein könnten, und der Weitergabe an unsere Tochtergesellschaften. Wir beschränken die von uns gesammelten personenbezogenen Daten auf das, was wir für angemessen und notwendig erachten, um die Bedürfnisse der Bewerber zu verwalten, unsere Dienstleistungen zu erbringen und die geltenden Gesetze einzuhalten. Alle Informationen, die wir im Zusammenhang mit Ihrer Bewerbung sammeln, werden gemäß unseren internen Richtlinien und Programmen zum Schutz personenbezogener Daten behandelt. Bitte beachten Sie unsere Datenschutzrichtlinie scale.com/legal/privacy für weitere Informationen.
Über uns
Bei Scale ist es unsere Mission, zuverlässige KI-Systeme für die wichtigsten Entscheidungen der Welt zu entwickeln. Unsere Produkte liefern die qualitativ hochwertigen Daten und full-stack-Technologien, die die weltweit führenden Modelle antreiben, und helfen Unternehmen und Regierungen, KI-Anwendungen zu bauen, bereitzustellen und zu überwachen, die reale Auswirkungen erzielen.
Wir arbeiten eng mit Branchenführern wie Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., der Regierung von Katar und US-Regierungsbehörden wie der Armee und der Luftwaffe zusammen. Wir erweitern unser Team, um die Entwicklung von KI-Anwendungen zu beschleunigen.
Wir glauben, dass jeder seine ganze Persönlichkeit zur Arbeit mitbringen können sollte, weshalb wir stolz ein inklusiver und chancengleicher Arbeitgeber sind. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Herkunft, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderungsstatus, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus.
Wir sind bestrebt, mit Bewerbern mit körperlichen und geistigen Behinderungen zusammenzuarbeiten und angemessene Vorkehrungen zu treffen. Wenn Sie aufgrund einer Behinderung Unterstützung und/oder eine angemessene Vorkehrung im Bewerbungs- oder Einstellungsprozess benötigen, kontaktieren Sie uns bitte unter accommodations@scale.com. Bitte beachten Sie das Poster „Know Your Rights“ des US-Arbeitsministeriums eeoc.gov/sites/default/files/2023-06/22-088_EEOC_KnowYourRights6.12ScreenRdr.pdf für weitere Informationen.
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