États-Unis
Skyline Scientific Inc
Scale AI
Ingénieur(e) Staff Frontier Agents (Ingénierie Déployée)
États-Unis
San Francisco, California, États-Unis · New York, New York, États-Unis
PythonAWSGCPDockerKubernetes
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À PROPOS DE SCALE AI
Scale AI est la base de données pour l'IA, aidant les organisations à construire et déployer des applications d'IA fiables en production. Nous collaborons avec les plus grandes entreprises et organisations gouvernementales mondiales pour accélérer leur transformation IA grâce à des systèmes d'IA de pointe qui résolvent de vrais problèmes commerciaux.
Chaque jour, nous travaillons avec des organisations dans les secteurs de la finance, de la santé, de la fabrication, des médias, des télécommunications et du gouvernement pour construire des agents d'IA en production qui automatisent des flux de travail complexes, raisonnent sur les connaissances de l'entreprise et opèrent en toute sécurité à grande échelle.
L'OPPORTUNITÉ
La partie la plus difficile de l'IA d'entreprise n'est pas de construire un excellent modèle, mais de construire des systèmes d'IA qui fonctionnent de manière fiable dans des environnements de production complexes.
En tant qu'Ingénieur(e) Staff Frontier Agents (Ingénierie Déployée), vous travaillerez directement avec des clients d'entreprise stratégiques pour architecturer, intégrer, déployer et opérer des systèmes d'IA en production. Vous combinerez l'ingénierie logicielle moderne, les systèmes distribués, l'infrastructure cloud et les technologies d'IA de pointe pour transformer des modèles de pointe en logiciels d'entreprise fiables.
Contrairement aux rôles traditionnels d'infrastructure ou de plateforme, vous travaillerez à l'intersection de l'IA et de l'ingénierie d'entreprise. Vous concevrez des architectures d'agents en production, vous intégrerez avec les systèmes des clients, vous déployerez l'IA dans des flux de travail critiques et vous contribuerez à façonner les meilleures pratiques d'ingénierie pour la prochaine génération d'IA d'entreprise.
Si vous aimez résoudre des problèmes système difficiles, prototyper rapidement de nouvelles capacités d'IA et mettre l'IA de pointe en production, vous vous y retrouverez.
CE QUI DIFFÉRENCIE CE RÔLE
Vous travaillerez sur l'ensemble du cycle de vie des systèmes d'IA en production :
- Architecturer des systèmes d'IA d'entreprise et des plateformes d'agents
- Construire des intégrations entre l'infrastructure cloud et les logiciels d'entreprise
- Déployer des agents d'IA dans des environnements de production
- Opérationnaliser des cadres d'évaluation, des garde-fous et de l'observabilité
- Exécuter des expériences en production et mesurer l'impact commercial réel
- Améliorer continuellement les systèmes d'IA déployés en utilisant les retours clients et la télémétrie opérationnelle
Vous travaillerez avec les derniers modèles d'IA de pointe, méthodologies d'évaluation, frameworks d'agents et outils de développement au fur et à mesure de leur apparition, aidant les clients à adopter de nouvelles capacités d'IA de manière sûre et efficace.
Plutôt que de supporter un seul produit ou une seule plateforme, vous résoudrez des défis d'ingénierie diversifiés dans différentes industries et cas d'utilisation, en développant rapidement une expertise en architecture d'entreprise, en ingénierie de systèmes IA et en déploiement en production.
DOUBLE MAÎTRISE
Bien que ce rôle mette initialement l'accent sur l'ingénierie d'entreprise et le déploiement en production, chaque Frontier Agent Engineer développe une expertise à la fois en Forward Deployed Engineering et en Applied AI.
Au fil du temps, vous approfondirez votre compréhension des architectures d'agents modernes, des méthodologies d'évaluation, des systèmes de récupération, des techniques de raisonnement et des technologies d'IA émergentes, tout en continuant à construire des logiciels de production de classe mondiale. Notre objectif est de former des ingénieurs capables de concevoir, construire, évaluer, déployer et améliorer continuellement les systèmes d'IA de pointe de bout en bout.
CE QUE VOUS CONSTRUIREREZ
SYSTÈMES D'IA D'ENTREPRISE
- Architecturer et déployer des systèmes d'IA en production qui s'intègrent de manière transparente dans des environnements d'entreprise complexes, y compris les plateformes cloud, les entrepôts de données, les APIs internes, les applications métier et les systèmes logiciels propriétaires.
- Concevoir des architectures d'agents évolutifs qui combinent LLMs, la récupération, la mémoire, les outils, les connaissances structurées et les données d'entreprise dans des flux de travail de production fiables.
- Construire des intégrations robustes qui permettent aux agents d'IA d'interagir en toute sécurité avec les systèmes des clients tout en répondant aux exigences de l'entreprise en matière de sécurité, de gouvernance et de conformité.
- Prototyper rapidement de nouvelles capacités d'IA et faire évoluer les prototypes réussis en systèmes prêts pour la production.
INGÉNIERIE DE PLATEFORME IA
- Construire l'infrastructure de production qui permet à la recherche d'IA de pointe de devenir un logiciel d'entreprise fiable.
- Développer des runtimes d'agents, des frameworks d'orchestration, des pipelines de contexte, des services d'exécution et des intégrations d'outils qui alimentent les systèmes d'IA en production.
- Concevoir des systèmes pour la fiabilité, l'observabilité, la latence, l'évolutivité, les tentatives, les stratégies de repli et la dégradation gracieuse.
- Concevoir des flux de travail avec intervention humaine qui combinent efficacement l'automatisation de l'IA avec la supervision d'experts.
- Construire des modèles de déploiement qui permettent aux systèmes d'IA d'évoluer en toute sécurité grâce à la livraison continue et à l'expérimentation.
QUALITÉ DE L'IA EN PRODUCTION
- Opérationnaliser des systèmes modernes de qualité d'IA qui garantissent que les agents en production restent fiables à mesure que les modèles, les invites et les données clients évoluent.
- Déployer des harnais d'évaluation utilisant des benchmarks hors ligne, des expériences en ligne, des ensembles de données de référence, des suites de régression et LLM-as-a-Judge pour détecter les régressions de qualité avant qu'elles n'affectent les clients.
- Implémenter des mécanismes de traçage, d'observabilité, de surveillance, de garde-fous, d'ancrage et de sécurité qui permettent aux systèmes d'IA en production de fonctionner en toute confiance.
- Collaborer étroitement avec les ingénieurs IA appliqués pour produire de nouvelles méthodologies d'évaluation, des stratégies de récupération, des architectures de raisonnement et des capacités d'IA émergentes.
- Évaluer rapidement les modèles nouvellement publiés, les frameworks d'agents, les méthodologies d'évaluation et les outils de développement, en déterminant comment ils peuvent être adoptés en toute sécurité dans les systèmes de production.
INNOVATION CLIENT
- Collaborer directement avec les clients d'entreprise pour comprendre leur infrastructure technique, leur architecture logicielle et leurs flux de travail opérationnels.
- Traduire des problèmes clients ambigus en architectures d'IA de production évolutives.
- Collaborer avec les ingénieurs logiciels clients, les ingénieurs ML, les équipes de plateforme et les organisations de produits pour déployer l'IA dans des flux de travail critiques.
- Identifier des modèles d'ingénierie réutilisables qui deviennent des capacités de base dans plusieurs déploiements d'entreprise.
LEADERSHIP TECHNIQUE
- Servir de conseiller technique principal pour les comptes d'entreprise stratégiques.
- Diriger les discussions d'architecture couvrant les systèmes distribués, l'infrastructure IA, l'intégration d'entreprise et le déploiement en production.
- Documenter les modèles d'architecture réutilisables, les stratégies de déploiement, les frameworks d'intégration et les meilleures pratiques opérationnelles.
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, infrastructure et IA appliquée de Scale pour améliorer continuellement la plateforme.
QUALIFICATIONS REQUISES
- 8+ années d'expérience en ingénierie logicielle avec de solides fondamentaux en systèmes distribués, structures de données, algorithmes et conception de systèmes.
- Solides compétences en programmation Python avec une expérience dans la construction de logiciels de production.
- Expérience dans la construction ou le déploiement d'applications basées sur l'IA utilisant des LLM modernes, des APIs, des frameworks d'agents, MCP, des systèmes de récupération ou des bases de données vectorielles.
- Expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure ou GCP) et l'infrastructure de production moderne.
- Solides compétences en résolution de problèmes avec la capacité de naviguer dans des exigences techniques ambiguës et d'itérer rapidement vers des solutions de production.
- Excellentes compétences en communication et capacité à travailler directement avec les équipes d'ingénierie d'entreprise.
QUALIFICATIONS PRÉFÉRENTIELLES
INGÉNIERIE IA D'ENTREPRISE
- Expérience dans le déploiement d'agents d'IA en production ou de systèmes autonomes.
- Expérience dans la conception de systèmes distribués, de APIs, de services d'orchestration ou de systèmes backend à grande échelle.
- Expérience avec l'infrastructure cloud-native, Docker, Kubernetes, Infrastructure as Code et CI/CD.
- Expérience dans l'intégration de systèmes d'IA dans des environnements logiciels d'entreprise.
SYSTÈMES IA
- Familiarité avec les architectures d'agents modernes, les systèmes de récupération, l'utilisation d'outils, la mémoire et l'ingénierie de contexte.
- Expérience avec les cadres d'évaluation, l'observabilité LLM, les tests de régression, le traçage et la surveillance de l'IA.
- Expérience dans la mise en œuvre de garde-fous, d'ancrage et de mécanismes de sécurité pour les systèmes d'IA en production.
- Expérience dans l'opérationnalisation de nouveaux modèles fondamentaux, frameworks d'agents ou infrastructure IA.
INGÉNIERIE CLIENT
- Expérience de travail direct avec des clients d'entreprise.
- Capacité à traduire des exigences techniques complexes en systèmes de production évolutifs.
- Solides compétences en communication écrite et verbale.
- Expérience dans la direction de revues d'architecture, d'ateliers techniques ou de sessions de conception client.
Les packages de rémunération chez Scale pour les rôles éligibles comprennent le salaire de base, les actions et les avantages sociaux. La fourchette affichée sur chaque offre d'emploi reflète le minimum et le maximum cibles pour les nouveaux employés pour le poste et peut inclure plusieurs niveaux de carrière chez Scale ; elle sera déterminée pendant le processus d'entretien en fonction du lieu de travail et d'autres facteurs, y compris les compétences liées au poste, l'expérience, les qualifications, les performances d'entretien et la formation ou l'éducation pertinente. Les employés de Scale dans les rôles éligibles reçoivent également une rémunération sous forme d'actions, sous réserve de l'approbation du conseil d'administration. Votre recruteur pourra vous donner plus d'informations sur la fourchette salariale spécifique pour votre lieu de préférence pendant le processus d'embauche, et confirmer si le rôle embauché sera éligible à une attribution d'actions. Vous bénéficierez également d'avantages sociaux, notamment, mais sans s'y limiter : une couverture santé, dentaire et visuelle complète, des avantages retraite, une allocation d'apprentissage et de développement, et des congés payés généreux. De plus, ce rôle peut être éligible à des avantages supplémentaires tels qu'une allocation de transport.
Veuillez vous référer au sous-titre de l'offre d'emploi pour connaître le lieu de ce poste.
Aux fins de transparence salariale, la fourchette de salaire de base pour ce poste à temps plein dans les villes de San Francisco, New York, Seattle est : $252,000—$315,000 USD
VEUILLEZ NOTER : Notre politique exige une période d'attente de 90 jours avant de réexaminer les candidats pour le même poste. Cela nous permet de garantir une évaluation juste et approfondie de tous les candidats.
Nous respectons la disposition de transparence salariale du Département du Travail des États-Unis.
VEUILLEZ NOTER : Nous collectons, conservons et utilisons des données personnelles à des fins professionnelles, y compris pour vous informer d'opportunités d'emploi susceptibles de vous intéresser et pour les partager avec nos affiliés. Nous limitons les données personnelles que nous collectons à ce qui nous semble approprié et nécessaire pour gérer les besoins des candidats, fournir nos services et nous conformer aux lois applicables. Toutes les informations que nous collectons dans le cadre de votre candidature seront traitées conformément à nos politiques internes et programmes conçus pour protéger les données personnelles. Veuillez consulter notre politique de confidentialité scale.com/legal/privacy pour plus d'informations.
À propos de nous
Chez Scale, notre mission est de développer des systèmes d'IA fiables pour les décisions les plus importantes du monde. Nos produits fournissent les données de haute qualité et les technologies full-stack qui alimentent les modèles leaders mondiaux, et aident les entreprises et les gouvernements à construire, déployer et superviser des applications d'IA qui ont un impact réel.
Nous travaillons en étroite collaboration avec des leaders de l'industrie tels que Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., le gouvernement du Qatar et des agences gouvernementales américaines, y compris l'Armée de l'Air et l'Armée de Terre. Nous élargissons notre équipe pour accélérer le développement d'applications d'IA.
Nous croyons que chacun devrait pouvoir être soi-même au travail, c'est pourquoi nous sommes fiers d'être un lieu de travail inclusif et d'égalité des chances. Nous nous engageons à l'égalité d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, de l'état d'invalidité, de l'identité de genre ou du statut d'ancien combattant.
Nous nous engageons à travailler avec et à fournir des aménagements raisonnables aux candidats ayant des handicaps physiques et mentaux. Si vous avez besoin d'aide et/ou d'un aménagement raisonnable dans le processus de candidature ou de recrutement en raison d'un handicap, veuillez nous contacter à accommodations@scale.com. Veuillez consulter l'affiche "Know Your Rights" du Département du Travail des États-Unis eeoc.gov/sites/default/files/2023-06/22-088_EEOC_KnowYourRights6.12ScreenRdr.pdf pour plus d'informations.
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