Vereinigte Staaten
B&A
Databricks
Staff Fullstack Engineer, Agentic Applications
Vereinigte Staaten
Mountain View, California, Vereinigte Staaten
Python
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Über die Stelle
P-1477 Databricks wandelt die Art und Weise, wie wir People Technology entwickeln und betreiben, um – weg von der traditionellen SaaS-Konfiguration hin zu einem KI-nativen, agentenbasierten Stack. Sie werden der technische Anker des People Tech Pods sein und den architektonischen Wandel von der Workflow-Automatisierung hin zu autonomen Multi-Agenten-Systemen vorantreiben, die HR, Recruiting, Workforce Analytics und Mitarbeitererlebnisse in großem Maßstab ermöglichen. Dies ist eine seltene Gelegenheit, einen kritischen Unternehmensbereich von Grund auf neu zu gestalten, indem die Daten- und KI-Plattform genutzt wird, die Databricks der Welt verkauft.
Was Sie tun werden
- Architekturen für agentenbasierte Systeme entwerfen und erstellen, die People-Tech-Workflows automatisieren und erweitern – Onboarding, Offboarding, Kompositionsanalyse, Richtlinien-Q&A, HR-Servicebereitstellung – unter Verwendung von LLM-Orchestrierungs-Frameworks (LangGraph, AutoGen oder Äquivalent).
- Die Strategie für die agentenbasierte Plattform für den Pod definieren: Agenten-Designmuster, Konventionen für den Tool-Aufruf, Retrieval-Augmented Pipelines, Bewertungs-Frameworks und Human-in-the-Loop-Schutzmechanismen.
- People-Tech-Systeme (Workday, Greenhouse, ADP etc.) als von Agenten zugängliche Tools und Datenquellen über Databricks Unity Catalog und MCP-ähnliche Schnittstellen integrieren.
- Den technischen Standard für den Pod festlegen – Entwürfe überprüfen, Engineering-Standards etablieren und Architektur-Reviews für die People-Tech-Roadmap leiten.
- Kollegen und Stakeholder beeinflussen: Agentenfähigkeiten in Geschäftsergebnisse für Partner in den Bereichen People, Legal und Finance übersetzen und Ingenieure im Pod im Bereich KI-first Denken schulen.
Was wir suchen
- 8+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens 2 Jahre in der Entwicklung von produktiven LLM oder agentenbasierten Anwendungen (Agenten, RAG-Pipelines, Tool-Nutzung, Multi-Agenten-Orchestrierung).
- Tiefgehende Kenntnisse in Python und Erfahrung mit agentenbasierten Frameworks – LangChain/LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel oder ähnlichen.
- Starke Beherrschung von Enterprise-Integrationsmustern: REST/GraphQL APIs, ereignisgesteuerte Architekturen und programmatische Anbindung von SaaS HR/HCM-Plattformen.
- Erfahrung mit Datenplattformen – Databricks, Spark oder Äquivalenten – und dem Aufbau von KI-Anwendungen auf Lakehouse- oder Warehouse-Architekturen.
- Nachgewiesene Erfolge als technischer Leiter: Treffen von Architektur-Entscheidungen, Verfassen von RFCs und Anheben der Qualitätsstandards in einem Team, ohne auf Management-Autorität zurückzugreifen.
Wünschenswert
- Vorerfahrung in den Bereichen People Tech, HR Tech oder interne Tooling-Domänen.
- Vertrautheit mit Workday, Greenhouse oder ähnlichen Enterprise-HR-Plattformen – insbesondere über API oder eine Integrationsschicht.
- Erfahrung in der Bewertung und im Red-Teaming von LLM-Agenten hinsichtlich Sicherheit, Zuverlässigkeit und Korrektheit in sensiblen Geschäftskontexten.
Transparenz der Gehaltsspanne
Databricks verpflichtet sich zu fairen und gerechten Vergütungspraktiken. Die unten aufgeführten Gehaltsspannen für diese Rolle stellen den erwarteten Gehaltsrahmen für nicht-provisionspflichtige Positionen oder die Zielverdienste für provisionspflichtige Positionen dar. Die tatsächliche Vergütung basiert auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, darunter unter anderem berufsbezogene Fähigkeiten, Tiefe der Erfahrung, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie der spezifische Arbeitsort. Basierend auf den oben genannten Faktoren geht Databricks davon aus, die volle Breite der Spanne zu nutzen. Das Gesamtvergütungspaket für diese Position kann auch die Berechtigung für einen jährlichen Leistungsbonus, Aktienoptionen und die oben aufgeführten Leistungen umfassen. Weitere Informationen darüber, in welcher Spanne Ihr Standort liegt, finden Sie hier databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Lokale Gehaltsspanne
$192,000—$260,000 USD
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Bei Databricks setzen wir uns für die Förderung einer vielfältigen und integrativen Kultur ein, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungspraktiken integrativ sind und die Standards der Chancengleichheit erfüllen. Personen, die eine Anstellung bei Databricks suchen, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnischer Zugehörigkeit, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationaler Herkunft, physischer und geistiger Fähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.
Compliance
Wenn der Zugriff auf exportkontrollierte Technologien oder Quellcodes für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, eine US-Regierungslizenz für solche Positionen zu beantragen, und der Arbeitgeber kann allein aus diesem Grund davon absehen, mit einem Bewerber fortzufahren.
Über Databricks
Databricks ist das Data and AI Unternehmen. Mehr als 20,000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Anwendungen, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Niederlassungen weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks und Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Leistungen
Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Leistungen und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter entsprechen. Spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen finden Sie hier docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
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