Estados Unidos
B&A
Databricks
Ingeniero Staff Fullstack, Aplicaciones Agénticas
Estados Unidos
Mountain View, California, Estados Unidos
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
P-1477 Databricks está transformando la forma en que construye y opera la Tecnología de Personas, pasando de la configuración tradicional de SaaS a una pila ágil y nativa de IA. Serás el pilar técnico del pod de People Tech, impulsando el cambio arquitectónico de la automatización de flujos de trabajo a sistemas autónomos de múltiples agentes que potencian RR. HH., contratación, análisis de la fuerza laboral y la experiencia del empleado a escala. Esta es una oportunidad única para reimaginar un dominio empresarial crítico desde cero utilizando la misma plataforma de datos e IA que Databricks vende al mundo.
Qué harás
- Diseñar y construir sistemas agénticos que automaticen y mejoren los flujos de trabajo de People Tech —incorporación, baja, análisis de compensación, preguntas frecuentes sobre políticas, entrega de servicios de RR. HH.— utilizando marcos de orquestación de LLM (LangGraph, AutoGen o equivalente).
- Definir la estrategia de la plataforma agéntica para el pod: patrones de diseño de agentes, convenciones de llamada a herramientas, canalizaciones de recuperación aumentada, marcos de evaluación y salvaguardas de intervención humana.
- Integrar sistemas de People Tech (Workday, Greenhouse, ADP, etc.) como herramientas y fuentes de datos accesibles para agentes a través del Catálogo Unity de Databricks e interfaces de estilo MCP.
- Establecer el nivel técnico para el pod: revisar diseños, establecer estándares de ingeniería y liderar revisiones arquitectónicas en toda la hoja de ruta de People Tech.
- Influir en compañeros y partes interesadas: traducir la capacidad agéntica en resultados comerciales para socios de Personas, Legal y Finanzas, y mentorizar a ingenieros del pod en el pensamiento centrado en la IA.
Qué buscamos
- Más de 8 años de experiencia en ingeniería de software, con al menos 2 años construyendo aplicaciones de LLM o agénticas en producción (agentes, canalizaciones RAG, uso de herramientas, orquestación de múltiples agentes).
- Profunda fluidez en Python y experiencia con marcos agénticos — LangChain/LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel o similar.
- Sólido dominio de los patrones de integración empresarial: REST/GraphQL APIs, arquitectura basada en eventos y conexión programática de plataformas de RR. HH./HCM de SaaS.
- Experiencia con plataformas de datos — Databricks, Spark, o equivalente — y construcción de aplicaciones de IA sobre arquitecturas de lakehouse o warehouse.
- Historial como líder técnico: impulsando decisiones arquitectónicas, escribiendo RFCs y elevando el nivel de calidad en un equipo sin depender de la autoridad de gestión.
A tener en cuenta
- Experiencia previa en dominios de People Tech, HR Tech o herramientas internas.
- Familiaridad con Workday, Greenhouse o plataformas similares de RR. HH. empresariales — especialmente a través de API o capa de integración.
- Experiencia evaluando y realizando pruebas de penetración a agentes de LLM para garantizar la seguridad, fiabilidad y corrección en contextos empresariales sensibles.
Transparencia del rango salarial
Databricks se compromete a prácticas de compensación justas y equitativas. Los rangos salariales para este puesto se enumeran a continuación y representan el rango salarial esperado para puestos no comisionables o los ingresos objetivo para puestos comisionables. La compensación real se basa en varios factores únicos para cada candidato, que incluyen, entre otros, las habilidades relacionadas con el puesto, la profundidad de la experiencia, las certificaciones y la formación relevantes, y la ubicación de trabajo específica. Según los factores anteriores, Databricks anticipa utilizar todo el ancho del rango. El paquete de compensación total para este puesto también puede incluir la elegibilidad para bonificaciones anuales por rendimiento, acciones y los beneficios enumerados anteriormente. Para obtener más información sobre en qué rango se encuentra su ubicación, visite nuestra página aquí databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Rango salarial local
$192,000—$260,000 USD
Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión
En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan sobresalir. Ponemos gran cuidado en garantizar que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de oportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks son consideradas sin distinción de edad, color, discapacidad, etnia, estado familiar o civil, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, capacidad física y mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, estatus socioeconómico, estado de veterano y otras características protegidas.
Cumplimiento
Si se requiere acceso a tecnología o código fuente controlado por exportación para el desempeño de las funciones del puesto, queda a discreción del Empleador solicitar una licencia del gobierno de EE. UU. para dichos puestos, y el Empleador puede negarse a proceder con un solicitante basándose únicamente en esto.
Acerca de Databricks
Databricks es la empresa de Datos e IA. Más de 20,000 organizaciones en todo el mundo —incluidas adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever y el 70% de las Fortune 500— confían en la Plataforma de Datos + IA de Databricks para crear y escalar aplicaciones, análisis y agentes de datos e IA. Con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, Databricks ofrece una plataforma unificada que incluye Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y el Catálogo Unity. Para obtener más información, siga a Databricks en LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks e Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Beneficios
En Databricks, nos esforzamos por ofrecer beneficios y ventajas integrales que satisfagan las necesidades de todos nuestros empleados. Para obtener detalles específicos sobre los beneficios ofrecidos en su región, haga clic aquí docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
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