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B&A
BrightHire
Staff / Principal Full Stack AI Engineer
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Über die Stelle
BrightHire ist ein Kategorie-schaffendes, wachstumsstarkes Series-B-Softwareunternehmen mit dem Ziel, jedem das Einstellungserlebnis zu bieten, das er verdient. Wir erfüllen dieses Ziel, indem wir die Art und Weise verändern, wie viele der weltweit führenden Unternehmen außergewöhnliche Teams aufbauen. Wir haben die Kategorie „Interview Intelligence“ geschaffen, und zu unseren Kunden gehören einige der innovativsten Unternehmen der Welt – Canva, OpenAI, Ramp, Hubspot – bis hin zu Fortune 500.
STANDORT
Remote – USA
GLEICHE BESCHÄFTIGUNGSMÖGLICHKEITEN (EEO) ERKLÄRUNG
Unser Unternehmen diskriminiert nicht in der Beschäftigung aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft und Geschlechtsidentität), nationaler Herkunft, politischer Zugehörigkeit, sexueller Orientierung, Familienstand, Behinderung, genetischen Informationen, Alter, Mitgliedschaft in einer Arbeitnehmerorganisation, Vergeltungsmaßnahmen, Elternstatus, Militärdienst oder anderen nicht leistungsbezogenen Faktoren.
*Hinweis für Recruiter und Vermittlungsagenturen: Wir akzeptieren keine unaufgeforderten Lebensläufe von Agenturen. Bitte leiten Sie keine unaufgeforderten Lebensläufe von Agenturen an unsere Website weiter. Wir werden keine Gebühren an Dritte oder Firmen zahlen und sind nicht verantwortlich für Gebühren von Agenturen, die mit unaufgeforderten Lebensläufen verbunden sind. Unaufgefordert eingereichte Lebensläufe werden als unser Eigentum betrachtet.
ÜBER DIE ROLLE
Wir suchen einen Full Stack AI Engineer, der uns beim Aufbau der nächsten Generation von KI-gestützten Produkterlebnissen bei BrightHire unterstützt.
In dieser Rolle verantworten Sie die End-to-End-Bereitstellung kundenorientierter KI-Funktionen, von frühen Prototypen und Prompt-Experimenten über Evaluierungen, backend-Systeme, Datenmodellierung bis hin zu polierten Produktinteraktionen. Sie arbeiten eng mit Produkt und Design zusammen, um schnell voranzukommen, von Benutzern zu lernen und mehrdeutige KI-Produktideen in zuverlässige, produktionsreife Funktionen zu verwandeln, die Kunden täglich nutzen.
Dies ist eine Rolle für einen Ingenieur mit starkem Produktgespür, Kundenempathie und der Fähigkeit, LLMs in realen Arbeitsabläufen nützlich zu machen. Sie legen großen Wert auf Ausgabequalität, Geschwindigkeit, Genauigkeit, Sicherheit und Tonfall und wissen, wie Sie iterieren, bis das Erlebnis für Endbenutzer wirklich wertvoll ist.
Sie werden an Funktionen arbeiten wie:
- Sprach-KI-Interviewer, die strukturierte, qualitativ hochwertige Kandidaten-Gespräche und -Bewertungen erstellen.
- Automatisiertes Interview-Coaching, das maßgeschneidertes Feedback und Anleitungen basierend auf den letzten Interviews eines Interviewers mit anpassbarem Inhalt bietet.
- KI-gestützte Kandidaten-Kompetenzmatrizen, die Beweise aus Interviews zusammenfassen und sie mit Schlüsselkompetenzen abgleichen, die auf die Stellenbeschreibung abgestimmt sind.
- KI-Assistenten, mit denen Benutzer mit natürlicher Sprache sofort jedes Detail über einen Kandidaten, ein Interview oder einen Einstellungsprozess abfragen können.
- Anpassbare Interviewzusammenfassungen, die es Kunden ermöglichen, personalisierte Zusammenfassungen mit ihrer eigenen Struktur, ihren Kriterien und ihrem Tonfall zu erstellen.
- Und viele weitere KI-native Arbeitsabläufe, die Einstellungsteams helfen, bessere Entscheidungen zu treffen.
WAS SIE TUN WERDEN
- KI-Funktionen über den gesamten full stack hinweg prototypisieren, erstellen und produktiv setzen.
- Prompt-Ketten, Retrieval-Flows, Evaluierungs-Frameworks und Qualitätsfeedbackschleifen entwerfen.
- backend-Systeme, APIs, Datenmodelle und Produkt-Oberflächen erstellen, die KI-gestützte Arbeitsabläufe unterstützen.
- Mit strukturierten Daten, unstrukturiertem Text, Transkripten, Stellenbeschreibungen, Interviewnotizen und kundenspezifischen Konfigurationen arbeiten.
- KI-Ausgaben auf Genauigkeit, Nützlichkeit, Tonfall, Sicherheit, Latenz und Kundenpassung bewerten.
- Eng mit Produkt und Design zusammenarbeiten, um das Benutzererlebnis zu gestalten, nicht nur Anforderungen zu implementieren.
- Schnell iterieren, basierend auf tatsächlicher Kundennutzung, Feedback und Qualitätssignalen.
- Pragmatische technische Entscheidungen treffen, die Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Produktqualität ausbalancieren.
WAS SIE MITBRINGEN
- Praktische Erfahrung im End-to-End-Aufbau von generativen KI-Anwendungen.
- Erfahrung mit Prompt Engineering, Prompt-Ketten, Evaluierungen, Retrieval/Vektorsuche und LLM-gestützten Arbeitsabläufen.
- Starke full-stack-Engineering-Kenntnisse, insbesondere in Python und JavaScript/TypeScript.
- Komfort beim Entwerfen von backend-Logik, Datenmodellen, APIs und Systemarchitektur.
- Erfahrung in der Arbeit mit strukturierten Daten, wie z. B. SQL, und unstrukturierten Daten, wie z. B. Transkripten, Dokumenten und Rohdaten.
- Starke Produktinstinkte und die Fähigkeit, aus der Perspektive des Kunden zu argumentieren.
- Ein scharfes Auge für Qualität: Genauigkeit, Tonfall, Persönlichkeit, Sicherheit, Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit sind Ihnen wichtig.
- Die Fähigkeit, schnell und unabhängig zu handeln und gleichzeitig zu wissen, wann man zusammenarbeiten, Paare bilden oder andere einbeziehen sollte.
- Gutes Urteilsvermögen darüber, wozu LLMs gut sind, wo sie versagen und wie man Produkterlebnisse gestaltet, die sie gut nutzen.
ÜBER UNSER TEAM
- Sie haben die Möglichkeit, an wirkungsvollen Projekten in kleinen, autonomen Teams zu arbeiten, mit der Flexibilität, Initiativen zu leiten oder als individueller Mitwirkender zu agieren, je nach Ihren Zielen und Interessen.
- Unsere Entwicklererfahrung ist durchdacht gestaltet, mit schnellem CI (< 10 Minuten), 1-Klick-Deployments, starker Beobachtbarkeit und einer sauberen Codebasis, die es Ihnen ermöglicht, schnell und sicher voranzukommen.
- Unsere Kultur unterstützt nachhaltiges, fokussiertes Arbeiten mit vollständig Remote-Rollen, regulären Arbeitszeiten, meetingsfreien Mittwochen und flexiblem Urlaubsanspruch, um bei Bedarf neue Energie zu tanken.
- Unser Team besteht aus klugen, kollaborativen und wirklich freundlichen Menschen, die ein Umfeld schaffen, in dem Sie lernen, wachsen und Ihre beste Arbeit leisten können.
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