Proximie
Fin
Staff Product Engineer, KI
WAS IST DIE GELEGENHEIT?
Fin fin.ai/, jetzt Teil von Salesforce, hat es sich zur Aufgabe gemacht, Unternehmen dabei zu unterstützen, perfekte Kundenerlebnisse zu bieten.
Unser KI-Agent Fin ist der leistungsstärkste KI-Kundenagent auf dem heutigen Markt und ermöglicht es Unternehmen, über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg tadellosen, rund um die Uhr verfügbaren Kundensupport zu bieten – von Service über Vertrieb bis hin zu E-Commerce. Angetrieben von unseren eigenen KI-Modellen löst Fin komplexe Kundenprobleme end-to-end über alle Kanäle hinweg mit minimalem Einrichtungs- und Integrationsaufwand. Fin kann auch mit unserem nativ integrierten Intercom Helpdesk kombiniert werden, wodurch moderne Support-Teams ein einziges System erhalten.
Gemeinsam mit Salesforce, dem #1 KI-CRM, in dem Menschen mit Agenten den Kundenerfolg vorantreiben, gestalten wir die Zukunft des Kundenerlebnisses. Hier trifft Ehrgeiz auf Tatkraft. Technologie auf Vertrauen. Und Innovation ist kein Schlagwort, sondern eine Lebensweise.
Die Arbeitswelt, wie wir sie kennen, verändert sich, und wir suchen Wegbereiter, die mit Leidenschaft daran arbeiten, Unternehmen und die Welt durch KI zu verbessern.
Bereit, Ihre Karriere in dem Unternehmen voranzutreiben, das die Transformation der Arbeitswelt im Zeitalter der Agenten anführt? Sie sind hier genau richtig.
Agentforce ist die Zukunft der KI, und Sie sind die Zukunft von Salesforce.
Wir suchen Staff Product Engineers für die KI-Gruppe, um die KI-gestützten Produkte von Fin zu entwickeln.
Product Engineers, die im Bereich ML arbeiten, arbeiten eng mit unseren ML-Wissenschaftlern und Produktteams zusammen. Sie müssen unser Produkt, unsere Kunden, unseren ML-Technologie-Stack und unseren breiteren Produkt-Stack tiefgreifend verstehen.
Wir sind ein äußerst produktorientiertes Team. Wir arbeiten partnerschaftlich mit den Produkt- und Designfunktionen der Teams zusammen, die wir unterstützen.
Wir sind sehr leidenschaftlich darin, machine learning-Technologie anzuwenden, und haben alles von klassischen überwachten Modellen über modernste unüberwachte Clustering-Algorithmen bis hin zu neuartigen Anwendungen von Transformer-Neuronalen Netzen produktiviert. Wir testen und messen die tatsächlichen Auswirkungen jedes von uns eingesetzten Modells auf den Kunden.
Wenn Sie ein erfahrener Produktentwickler sind, der einen analytischen Ansatz zur Entwicklung verfolgt und über praktische Erfahrung mit ML-Systemen verfügt, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!
Entfalten Sie Ihr Potenzial
WAS WERDE ICH TUN?
Unsere Gruppe ist verantwortlich für die Definition neuer ML-Funktionen, die Erforschung geeigneter Algorithmen und Technologien sowie die schnelle Bereitstellung erster Prototypen für unsere Kunden.
Die engagierten Ingenieure unseres Teams ermöglichen es uns, schnell in die Produktion zu gehen, oft mit Beta-Versionen nur wenige Wochen nach einem erfolgreichen Offline-Test.
Product Engineers in der KI-Gruppe
- Aufbau der Systeme, die die führenden KI-Produkte von Fin antreiben. Dies bedeutet normalerweise die Arbeit mit unserem ML Python Tech-Stack, aber manchmal auch die Arbeit über das gesamte Produkt hinweg an unserer Rails-Anwendung.
- Zusammenarbeit mit unseren ML-Wissenschaftlern, um Proof-of-Concept-Code in die Produktion zu überführen; Sicherstellung, dass er robust und skalierbar für den realen Einsatz ist.
- Partnerschaft mit Produktteams außerhalb unserer Gruppe, um das beste KI-gestützte Produkterlebnis für unsere Kunden zu gestalten.
- Beitrag zu allen Phasen der Softwareentwicklung, einschließlich Ideenfindung, Prototyping, Implementierung und Tests.
- Aktive Rolle bei der Einstellung, Betreuung und Karriereentwicklung anderer Ingenieure.
- Anhebung des Niveaus der technischen Standards, Leistung, Zuverlässigkeit und operativen Exzellenz innerhalb der Gruppe und bei Fin.
GESUCHTES PROFIL
Diese sind als Richtlinien gedacht, nicht als harte Anforderungen.
- 10+ Jahre Erfahrung in der Auslieferung hochwertiger Produkte.
- Keine ML-Erfahrung erforderlich. Wir glauben, dass Sie sofort sehr effektiv sein können, indem Sie exzellente Software-Engineering-Fähigkeiten mitbringen und ML lernen, während Sie im Team arbeiten.
- Sie können signifikante Auswirkungen Ihrer bisherigen Arbeit nachweisen.
- Sie sind stolz auf starke technische Grundlagen; Sie lernen gerne und sind bereit, hart zu arbeiten, um in Ihre Entwicklung zu investieren.
- Tiefgreifende Kenntnisse einer High-Level-Programmiersprache (z. B. Ruby, Python, Javascript usw.), aber es muss keine Sprache sein, die wir hier verwenden!
- Hohe Bereitschaft, sich für gute Ergebnisse einzusetzen
- Tendenz zu Fortschritt statt Perfektion
- BSc in Informatik, Mathematik oder Statistik oder einem verwandten Fachgebiet
BONUS-FÄHIGKEITEN & EIGENSCHAFTEN
- Vorerfahrung in Datenanalyse oder statistischer Tätigkeit
#LI-Hybrid
Gemäß der San Francisco Fair Chance Ordinance und der Los Angeles Fair Chance Initiative for Hiring wird Salesforce qualifizierte Bewerber mit Festnahme- und Verurteilungsakten berücksichtigen.
Richtlinien
Fin hat eine hybride Arbeitsrichtlinie. Wir glauben, dass die Arbeit vor Ort uns hilft, verbunden zu bleiben, einfacher zusammenzuarbeiten und eine großartige Kultur zu schaffen, während wir gleichzeitig Flexibilität für die Arbeit von zu Hause aus bieten. Wir erwarten, dass die Mitarbeiter mindestens drei Tage pro Woche im Büro sind.
Wir haben eine radikal offene und akzeptierende Kultur bei Fin. Wir vermeiden es, Zeit mit spaltenden Themen zu verbringen, um ein sicheres und zusammenhängendes Arbeitsumfeld für alle zu fördern.
Als Organisation ist es unsere Politik, uns weder im Namen des Unternehmens noch unserer Mitarbeiter zu sozialen oder politischen Themen außerhalb unserer internen oder externen Kommunikation zu äußern. Wir respektieren persönliche Meinungen und Ausdrucksweisen zu diesen Themen auf persönlichen sozialen Plattformen in der persönlichen Zeit und konfrontieren niemanden wegen seiner Ansichten zu nicht arbeitsbezogenen Themen. Unser Ziel ist es, uns darauf zu konzentrieren, unglaubliche Arbeit zu leisten, um unsere Ziele zu erreichen und das Unternehmen durch unsere Kernwerte zu vereinen intercom.com/careers.
Salesforce ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und eine Politik der Nichtdiskriminierung gegenüber allen Mitarbeitern und Bewerbern verfolgt. Was bedeutet das genau? Es bedeutet, dass wir bei Salesforce an die Gleichheit für alle glauben.
Und wir glauben, dass wir den Weg zur Gleichheit teilweise ebnen können, indem wir einen Arbeitsplatz schaffen, der integrativ und frei von Diskriminierung ist. Kennen Sie Ihre Rechte: Diskriminierung am Arbeitsplatz ist illegal.
eeoc.gov/know-your-rights-workplace-discrimination-illegal Jeder Mitarbeiter oder potenzielle Mitarbeiter wird nach Leistung, Kompetenz und Qualifikation beurteilt – ohne Rücksicht auf Rasse, Religion, Hautfarbe, nationale Herkunft, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsausdruck oder -identität, Transgender-Status, Alter, Behinderung, Veteranen- oder Familienstand, politische Ansichten oder andere gesetzlich geschützte Merkmale.
Diese Richtlinie gilt für aktuelle und potenzielle Mitarbeiter, unabhängig davon, wo sie sich auf ihrer Salesforce-Beschäftigungsreise befinden. Sie gilt auch für Rekrutierung, Einstellung, Arbeitszuweisung, Vergütung, Beförderung, Leistungen, Schulung, Beurteilung der Arbeitsleistung, Disziplinierung, Kündigung und alles dazwischen.
Rekrutierungs-, Einstellungs- und Beförderungsentscheidungen bei Salesforce sind fair und basieren auf Leistung. Dasselbe gilt für Vergütung, Leistungen, Beförderungen, Versetzungen, Personalabbau, Rückrufe, Schulungen und Weiterbildung.
Wenn Sie sich Salesforce anschließen, sind Sie in allen Bereichen Ihres Lebens grenzenlos. Unsere Leistungen und Ressourcen unterstützen Sie dabei, Balance zu finden und Ihr Bestes zu geben, und unsere KI-Agenten beschleunigen Ihre Wirkung, damit Sie Ihr Bestes leisten können. Gemeinsam werden wir die Kraft von Agentforce für Organisationen jeder Größe nutzen und erstaunliche Erlebnisse liefern, die Kunden lieben. Bewerben Sie sich noch heute, um nicht nur die Zukunft zu gestalten – sondern neu zu definieren, was möglich ist – für sich selbst, für KI und für die Welt.
In den Vereinigten Staaten wird die angebotene Vergütung anhand von Faktoren wie Standort, Joblevel, fachspezifischem Wissen, Fähigkeiten und Erfahrung bestimmt. Bestimmte Rollen können Anspruch auf Anreizvergütung, Aktienoptionen und Leistungen haben. Bei Fin möchten wir den Menschen das geben, was sie brauchen, um die beste Arbeit ihrer Karriere zu leisten. Unsere Leistungen und Programme sind darauf ausgelegt, Ihre Gesundheit und Ihr Wohlbefinden, Ihre Familie, Ihre Freizeit und Ihre finanzielle Zukunft zu unterstützen. Die Angebote variieren je nach Standort gemäß den lokalen Praktiken und Anforderungen. Erfahren Sie mehr über die Arbeit bei Fin und die von uns angebotenen Leistungen unter fin.ai/careers fin.ai/careers.
