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Tebra

Staff Software Engineer, AI Engineering

PythonJavaReactAWSGCP
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.

Über die Stelle

Tebra initiiert nur dann Kontakt mit Kandidaten, wenn dies über eine offizielle Tebra-E-Mail-Adresse (@tebra.com tebra.com/, @patientpop.com patientpop.com/ oder @kareo.com kareo.com/) oder über unser Bewerber-Tracking-System Greenhouse geschieht. Wir werden Sie nur über unser offizielles Bewerbungsportal auffordern, sensible persönliche Daten anzugeben – nicht über soziale Medien oder Textnachrichten. Wir führen keine Vorstellungsgespräche über Instant Messaging.

(Nur für Recruiter) #LI-SS1 #LI-Remote

UNSERE WERTE

BEGINNEN MIT DEM KUNDEN

Wir lernen unsere Kunden – und ihre Patienten – kennen und betrachten die Welt aus ihrer Perspektive.

HALTEN SIE ES EINFACH

Das Gesundheitswesen ist zu komplex. Wir wollen es für alle vereinfachen.

BLEIBEN SIE UNTERNEHMERISCH

Wir lehnen den Status quo ab und lösen Probleme mit Kreativität, Ausdauer und einer Handlungsbereitschaft.

BESSER GEMEINSAM

Wir sind vielfältig, bescheiden und kollaborativ. Wir stellen das Team an erste Stelle und gewinnen gemeinsam.

ERFOLGE FEIERN

Das Leben ist kurz und Freude wird unterschätzt. Wir nehmen uns Zeit, Spaß zu haben und Erfolge zu feiern.

COMPLIANCE & DATENSCHUTZHINWEISE

HINWEIS: Tebra ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle Bewerber werden für eine Anstellung berücksichtigt, unabhängig von Alter, Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Veteranen- oder Behindertenstatus.

Einwohner Kaliforniens, die sich für eine Stelle bei uns bewerben oder von uns rekrutiert werden: Bitte lesen Sie sorgfältig unsere kalifornienspezifische Datenschutzmitteilung gemäß dem California Consumer Protection Act hier: tebra.com/privacy-policy/california-supplemental-notice/

Wenn Sie eine betrügerische Tebra-Stellenanzeige melden möchten, kontaktieren Sie uns bitte unter talentacquisition@tebra.com [talentacquisition@tebra.com] und erwägen Sie, Ihre Erfahrungen dem Internet Crime Complaint Center des FBI oder dem Better Business Bureau zu melden, um auch andere online zu schützen.

Als Teil unseres Engagements für einen fairen und effizienten Einstellungsprozess nutzt Tebra Greenhouse Notetaker, das native Interview-Intelligence-Tool von Greenhouse, für unsere Telefon- und Video-Screenings. Diese Technologie zeichnet Interviews auf und transkribiert sie, um uns zu helfen, Konsistenz zu gewährleisten, Voreingenommenheit zu reduzieren und fundiertere Einstellungsentscheidungen zu treffen. Mit Ihrer Bewerbung auf diese Stelle bestätigen Sie, dass Ihr Interview aufgezeichnet werden kann.

ÜBER DIE ROLLE

Das Revenue Cycle Management (RCM)-Team sucht einen Staff Software Engineer, der die Entwicklung und Einführung von KI-nativen Funktionen auf unserer Plattform für Abrechnung und Umsatzzyklus leitet.

Diese Rolle kombiniert tiefgreifende Software-Engineering-Expertise mit praktischer Erfahrung im Aufbau von Produktions-KI-Systemen. Sie werden dazu beitragen, die Art und Weise, wie Gesundheitsorganisationen Abrechnung, Zahlungen, Forderungen und Arbeitsabläufe verwalten, zu transformieren, indem Sie Large Language Models (LLMs), intelligente Automatisierung, Retrieval-Systeme und agentenbasierte KI-Architekturen anwenden, um reale Geschäftsprobleme zu lösen.

Als Senior Individual Contributor werden Sie an der Schnittstelle von Plattformarchitektur, KI-System-Engineering und Geschäftstransformation tätig sein. Sie werden die technische Strategie teamsübergreifend beeinflussen, wiederverwendbare KI-Funktionen entwerfen und Engineering-Standards für den Aufbau zuverlässiger, sicherer und skalierbarer KI-gestützter Systeme festlegen.

Ihr Einfluss wird sich durch technische Führung, architektonische Verantwortung, praktische Implementierung und Ihre Fähigkeit, komplexe geschäftliche Herausforderungen in intelligente Softwarelösungen zu übersetzen, die messbare Ergebnisse liefern, ergeben.

IHR FOKUSBEREICH *

  1. Identifizieren und Implementieren praktischer Möglichkeiten, KI in backend-Dienste und Geschäftsabläufe zu integrieren, wo sie Effizienz, Genauigkeit oder Entscheidungsunterstützung verbessern kann. *
  1. Entwerfen und Erstellen von produktionsreifen KI-fähigen Diensten, die Anwendungslogik, APIs und KI-Modelle kombinieren, um reale Kunden- und operative Anwendungsfälle zu unterstützen. *
  1. Integrieren von LLMs, ML-Modellen und externen KI-Diensten in bestehende Systeme unter Verwendung starker Engineering-Muster für Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Wartbarkeit. *
  1. Erstellen von Workflows, die KI auf eine begrenzte, prüfbare Weise nutzen, mit klarem Fallback-Verhalten, Evaluierung und menschlicher Überprüfung, wo angebracht. *
  1. Zusammenarbeit mit Produkt-, Design-, Daten- und Betriebsteams, um Workflow-Schwachstellen in skalierbare Softwarelösungen mit messbarem Einfluss zu verwandeln. *
  1. Softwareentwicklung leiten: Entwerfen, Entwickeln, Testen und Bereitstellen von skalierbaren und wartbaren Softwareanwendungen unter Verwendung von Spring Boot, Java, React und Cloud-Technologien. *
  1. Architektur und Design: Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Designern und funktionsübergreifenden Teams, um robuste und skalierbare Lösungen zu entwerfen, die Geschäftsanforderungen erfüllen. Input zur technischen Ausrichtung des Teams und des Produkts geben. *
  1. Cloud-Technologie-Expertise: Nutzung von Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud usw.), um Cloud-native Anwendungen zu entwerfen. Sicherstellen, dass Anwendungen für Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz in einer Cloud-Umgebung optimiert sind. *
  1. Code-Reviews & Mentoring: Durchführung gründlicher Code-Reviews, um sicherzustellen, dass das Team Best Practices für sauberen, wartbaren und effizienten Code einhält. Mentoring von Junior- und Mid-Level-Ingenieuren, Förderung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Verbesserung. *
  1. Zusammenarbeit und Kommunikation: Enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Designteams, um Anforderungen zu definieren, zeitnahe Lösungen zu liefern und technisches Fachwissen während des gesamten Produktlebenszyklus bereitzustellen. *
  1. Leistung und Optimierung: Überwachung und Optimierung der Leistung von Anwendungen. Identifizieren von Engpässen und Implementieren von Leistungsverbesserungen sowohl auf der frontend (React) als auch auf der backend (Java/Spring Boot) Ebene. *
  1. Agile Entwicklung: Teilnahme an agilen Entwicklungsprozessen, einschließlich Sprintplanung, täglichen Stand-ups, Retrospektiven und Backlog-Pflege. Beitrag zur Definition und Priorisierung von Arbeiten innerhalb des Teams. *
  1. Auf dem Laufenden bleiben: Kontinuierliche Recherche und Anwendung neuer Technologien und Branchen-Best-Practices zur Verbesserung des Entwicklungsprozesses und der Produktqualität.

Mindestanforderungen

IHRE FACHLICHE QUALIFIKATION *

  1. Erfahrung & Seniorität: 8+ Jahre professionelle Erfahrung im Software-Engineering im Aufbau skalierbarer verteilter Systeme, mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz bei der Steuerung technischer Richtungen und Architekturentscheidungen ohne formale Autorität. *
  1. Kerntechnologie-Stack: Absolute Beherrschung von Java, Spring Boot und Python für die Entwicklung sicherer, hochdurchsatzfähiger, Cloud-nativer backend-Systeme (AWS, Azure oder GCP). *
  1. Produktions-KI-Erfahrung: 2–3+ Jahre praktische Erfahrung im Entwurf, Versand und der Wartung von produktionsreifen KI-fähigen oder KI-nativen Anwendungen (Kombination von LLMs, Kernanwendungslogik und Geschäftsabläufen). *
  1. KI-Orchestrierung & Architektur: Praktische Erfahrung mit Orchestrierungs-Frameworks (z. B. LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI) und ein tiefes Verständnis von RAG, Tool-Aufrufen, Prompt-Engineering, Kontext-/Zustandsverwaltung und Human-in-the-Loop-Mustern. *
  1. Systeminfrastruktur & Daten: Starker Hintergrund in verteilten Systemen, ereignisgesteuerten Architekturen, asynchroner Verarbeitung und Messaging-Plattformen (z. B. Kafka). *
  1. Produktionsschutz & MLOps: Nachgewiesene Erfahrung in der Implementierung von Enterprise-KI-Schutzmaßnahmen, einschließlich Echtzeit-Beobachtbarkeit, Latenz-/Kostenüberwachung, automatisierten Evaluierungspipelines und robusten Fallback-Mechanismen. *
  1. Zusammenarbeit: Impact-getriebene Denkweise mit exzellenten funktionsübergreifenden Kommunikationsfähigkeiten, um Engineering, Produkt, Design und Betrieb zu verbinden. *
  1. Fortgeschrittene Agenten-KI: Erfahrung im Aufbau autonomer, mehrstufiger Agenten-Systeme unter Verwendung von Multi-Tier-Speichernetzwerken und rekursiven Denkprozessen bevorzugt. *
  1. Domänenexpertise: Vorerfahrung im Bereich Healthcare IT, Revenue Cycle Management (RCM), Abrechnung, Forderungsbearbeitung, Fintech oder ähnlich regulierte, hochkonforme Transaktionsumgebungen bevorzugt. *
  1. Tiefgreifende Datenabfrage: Praktische Erfahrung mit Vektordatenbanken, semantischen Sucharchitekturen und dem Aufbau von Enterprise-Wissensgraphen bevorzugt. *
  1. Fortgeschrittene ML-Tools: Kenntnisse in PyTorch, Hugging Face Transformers, benutzerdefinierten Embedding-Modellen, Fine-Tuning-Methoden oder Optimierung der Modellbereitstellung. *
  1. Führungserfahrung: Frühere Erfahrung als Founding Engineer, Principal Architect oder Early-Stage Platform Lead, der organisationsweite KI/ML-Adoptions-Frameworks vorantreibt, bevorzugt.

Wir sind bestrebt, Top-Talente mit wettbewerbsfähiger und fairer Vergütung zu gewinnen und zu binden. Für diese Position spiegelt dieser Bereich unsere Gehaltsbandbreite für Zone 1 (Nationaler Durchschnitt) wider. Ihre spezifische Vergütung wird sorgfältig anhand Ihrer Erfahrung, Qualifikationen, der spezifischen Anforderungen der Rolle und Ihrer Geo-Zone ermittelt. Unser Geo-Zonensystem stellt sicher, dass Ihre Bezahlung für Ihren Standort wettbewerbsfähig ist, und berücksichtigt die unterschiedlichen Arbeitskosten in den Regionen.

Unsere vier Geo-Zonen sind wie folgt gestaltet:

  • Zone 1: Nationaler Durchschnitt
  • Zone 2: Regionen mit moderat höheren Kosten
  • Zone 3: Regionen mit hohen Kosten
  • Zone 4: Regionen mit niedrigeren Kosten

Über das Grundgehalt hinaus bietet Tebra berechtigten Mitarbeitern die Möglichkeit zu variabler Vergütung und ein robustes Leistungspaket, das unser Engagement für Ihr allgemeines Wohlbefinden widerspiegelt. In Übereinstimmung mit den kalifornischen Gesetzen zur Ge transparency wird die spezifische Vergütungsspanne, die für Ihre Geo-Zone gilt, während Ihres ersten Talent-Screenings mitgeteilt.

Zone 1 (Nationaler Durchschnitt) $216,000—$224,250 USD

PERKS & BENEFITS

Vereinigte Staaten: Zusätzlich zu unseren Gesundheitsleistungen bieten wir auch erstaunliche Vergünstigungen! Benötigen Sie Grundlagen für das Arbeiten von zu Hause aus? Wir bieten einen Rabatt über Dell! Wir bieten auch eine Reihe von Ressourcen, die Ihnen helfen, Ihren Geist und Körper gesund zu halten. Schauen Sie sich Gympass für ein großartiges Training an oder das Telus Employee Assistance Program, um Ressourcen für psychische Gesundheit zu finden, zusammen mit anderen Ressourcen für alltägliche Vorkommnisse.

Costa Rica: Um bei allen Lebensbedürfnissen zu helfen, bietet Tebra auch einen Zuschuss für Wellness und Kinderbetreuung sowie einen Bildungsrabatt für Universitäten! Wir bieten auch eine Reihe von Ressourcen, die Ihnen helfen, Ihren Geist und Körper gesund zu halten. Schauen Sie sich Gympass für den Zugang zu Gesundheits- und Fitness-Apps an oder das Telus Employee Assistance Program, um Ressourcen für psychische Gesundheit zu finden, zusammen mit anderen Ressourcen für alltägliche Vorkommnisse.

ÜBER TEBRA

Tebra ist die einzige All-in-One-EHR+-Plattform, die exklusiv für unabhängige Arztpraxen entwickelt wurde. Konzipiert, um die sperrigen, fragmentierten Tools zu ersetzen, die für Unternehmenssysteme entwickelt wurden, verbindet Tebra EHR-Software, Abrechnung, Automatisierung, Telemedizin-Lösungen und Marketing – damit Anbieter weniger Zeit mit Verwaltungsaufgaben und mehr Zeit mit Patienten verbringen können. Mehr als 42,000 private Praxen vertrauen auf Tebra, um Abläufe zu optimieren, Einnahmen zu steigern und Burnout zu reduzieren – und helfen Klinikern, die Arbeit pünktlich zu verlassen und ihren Zweck wiederzufinden. Erfahren Sie mehr unter tebra.com tebra.com/.

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